وفقًا للمعلومات المقدمة ، يبدو أن OpenAI تخطط لإطلاق نموذج جديد يُسمى "GPT Next" في نوفمبر 2024 ، قريبًا بعد انتخابات الولايات المتحدة الأمريكية لعام 2024. بعض النقاط الرئيسية:

• من المتوقع أن يمثل نموذج GPT Next تحسنًا كبيرًا في قدرات الاستدلال مقارنة بالنماذج الحالية مثل GPT-3 و GPT-4. هذا يشير إلى طفرة كبيرة في قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم وتحليل وإنشاء أشكال أكثر تعقيدًا وتجريدًا ومنطقية من الاستدلال.

• من المرجح أن يؤدي هذا الاستدلال المعزز إلى تمكين نموذج GPT Next من التعامل مع مشكلات أكثر تعقيدًا تتطلب استدلالاً متعدد الخطوات ومنطقيًا ، مما يؤدي إلى تحسين عملية صنع القرار وحل المشكلات.

• تم اختيار تاريخ الإصدار في نوفمبر 2024 عن قصد من قبل OpenAI لتجنب أي سلبية محتملة أو مخاوف بشأن تأثير النموذج على انتخابات الولايات المتحدة الأمريكية لعام 2024. أكد مدير التكنولوجيا في OpenAI أن الانتخابات كانت عاملاً رئيسيًا في توقيت إصدار النموذج.

• هناك مؤشرات على أن OpenAI قد لا تستمر في استخدام تسمية GPT-5 التقليدية ، وأن تسمية "GPT Next" تشير إلى أنهم قد يخططون لشيء أكثر جوهرية من ترقية تدريجية نموذجية.

• إن الزيادة الكبيرة في قوة الحوسبة والموارد المخصصة لتدريب هذه النماذج الجيل التالي تشير إلى أن قدرات نموذج GPT Next قد تكون حقًا متحولة ، مما قد يجعل النماذج الحالية "غير معروفة" في غضون عام إلى عامين.

وفقًا للمعلومات المقدمة ، يبدو أن OpenAI تخطط لإطلاق نموذج جديد يُسمى "GPT Next" في نوفمبر 2024 ، والذي من المتوقع أن يمثل طفرة كبيرة في قدرات الاستدلال والذكاء الكلي للنموذج.

بعض النقاط الرئيسية:

• يُظهر الرسم البياني زيادة "طفرة" في ذكاء النموذج من GPT-4 إلى GPT Next ، مما يشير إلى تحسن كبير وليس تدريجي في قدرات الاستدلال.

• من المتوقع أن يؤدي هذا الاستدلال المعزز إلى تمكين نماذج GPT Next من التعامل مع مشكلات أكثر تعقيدًا تتطلب استدلالاً متعدد الخطوات والمنطقي ، مع تحسين فهم السياق والدقائق.

• أفاد مدير التكنولوجيا في OpenAI أنه في غضون عام إلى عامين ، ستكون النماذج "غير معروفة" عما هي عليه اليوم ، مما يشير إلى تقدمات سريعة وجذرية في المستقبل القريب.

• يبدو أن إطلاق GPT Next تم توقيته بشكل استراتيجي لتجنب الحساسيات السياسية المحتملة حول انتخابات الولايات المتحدة الأمريكية لعام 2024 ، حيث أعرب OpenAI عن مخاوفه بشأن تأثير نماذجهم المتقدمة.

• تشير الموارد الحاسوبية الضخمة المستخدمة لتدريب هذه النماذج الجيل التالي ، والتي وصفت بأنها كمبيوتر فائق "بحجم الحوت" ، إلى الموارد والقدرات الكبيرة التي تستثمر فيها OpenAI لدفع حدود ذكاء نماذج اللغة.

وفقًا للمعلومات الواردة في النص ، يبدو أن OpenAI تخطط لإطلاق نموذج جديد يُسمى "GPT Next" في نوفمبر 2024 ، قريبًا بعد انتخابات الولايات المتحدة الأمريكية لعام 2024.

يكشف النص أن مديرة التكنولوجيا في OpenAI ، ميرا موراتي ، أكدت أن الانتخابات عامل رئيسي في جدول إصدار النموذج التالي.

تحديدًا:

• يُظهر الرسم البياني أن "GPT Next" مجدول للإصدار في نوفمبر 2024 ، قريبًا بعد انتخابات الولايات المتحدة في 5 نوفمبر 2024.
• صرحت موراتي أن OpenAI لن تصدر أي شيء ليسوا واثقين منه فيما يتعلق بكيفية تأثيره على الانتخابات العالمية أو المشكلات الأخرى.
• هذا يشير إلى أن OpenAI تتحرى الحذر بشأن إصدار نموذج ذكاء اصطناعي قوي محتمل قبل الانتخابات ، لتجنب المخاوف بشأن الاستخدام المحتمل أو التأثير.
• يتكهن النص أن هذا قد يكون بسبب الرغبة في تجنب مشكلات سمعة سلبية أو إدراك عام بشأن قدرات النموذج وتوقيته.

حددت OpenAI أربعة مجالات رئيسية للاستثمار تركز عليها:

1. الذكاء النصي: تعتقد OpenAI أنه من خلال زيادة الذكاء النصي ، يمكنهم إطلاق قيمة متحولة في الذكاء الاصطناعي. لديهم حاليًا نموذجين رئيسيين - GPT-4 (أفضل نموذج لديهم مع متعدد الوسائط الأصلي) و GPT-3.5 Turbo (نموذج أرخص للمهام البسيطة). تتوقع OpenAI أن إمكانية زيادة ذكاء نماذج اللغة الكبيرة ستظل هائلة ، وتعتقد أن النماذج ستصبح غير معروفة عما هي عليه اليوم في غضون عام إلى عامين ، مع "طفرة في تحسينات الاستدلال" في نموذجهم الحدودي التالي.

2. نماذج أرخص وأسرع: تريد OpenAI ضمان أن نماذجها أرخص وأسرع مع مرور الوقت ، حيث لا تتطلب كل حالة استخدام أعلى مستوى من الذكاء. لقد شهدوا بالفعل انخفاضًا بنسبة 80٪ في أسعار GPT-4 خلال عام واحد فقط ، وهو ما يرونه أمرًا حاسمًا لتمكين التبني والابتكار الواسع النطاق مع المنتجات المبنية على الذكاء الاصطناعي.

3. نماذج مخصصة: تستثمر OpenAI في القدرة على بناء نماذج مخصصة مصممة لحالات استخدام وتطبيقات محددة ، بخلاف نماذجها اللغوية العامة.

4. وكلاء متعددو الوسائط: تعمل OpenAI على تطوير وكلاء متعددي الوسائط يمكنهم الاستفادة من النص والوصول إلى السياق والأدوات ووسائط أخرى لتوفير طريقة أكثر طبيعية وقدرة للمستخدمين للتفاعل مع البرامج. تشمل الأمثلة وكيل مهندس برمجيات AI وعميل طلب صوتي لمحطات القيادة.

يناقش المتحدث القوة الحاسوبية الهائلة التي تستخدمها OpenAI لتدريب نماذج اللغة الجيل التالي الخاصة بها. يستخدم تشبيهًا بصريًا لحيوانات بحرية مختلفة لتوضيح حجم الحوسبة المستخدمة:

• في عام 2020 ، كان النظام الذي درب GPT-3 بحجم "قرش".
• النظام الذي درب GPT-4 في عام 2022 كان بحجم "حوت قاتل".
• النظام الذي تم نشره للتو هو بحجم "حوت" بالمقارنة.

يؤكد المتحدث أنه مع هذا الكمبيوتر الفائق "بحجم الحوت" ، يمكن لـ OpenAI "بناء الكثير من الذكاء الاصطناعي". هذا يشير إلى أن مجموعة القدرات التي يعملون عليها ستكون حقًا متحولة ، باستخدام هذه القوة الحاسوبية الهائلة.

يلاحظ المتحدث أيضًا أن هذا التطور الأسي في الحوسبة مرتبط مباشرة بالتحسينات الأسية في قدرات نماذج اللغة. ويقول إن العلاقة بين تطوير الحوسبة والقدرات المنصة الناتجة "جميلة حقًا".

يوفر هذا السياق المهم لفهم التقدمات السريعة المتوقعة في نماذج "الحدود" التالية من OpenAI ، مثل نموذج "GPT Next" المذكور سابقًا. تشير الموارد الحاسوبية الهائلة المطبقة إلى أن هذه النماذج المستقبلية ستمثل طفرة كبيرة في قدرات الاستدلال والذكاء الكلي.

أحد مجالات الاستثمار الرئيسية لـ OpenAI هو تطوير سيناريوهات العمل الوكيلة والتجارب المساعدة. تهدف هذه التطورات إلى إطلاق قيمة متحولة في الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز الذكاء النصي وقدرات الاستدلال.

يسلط المتحدث الضوء على أن نماذج اللغة الحالية ، على الرغم من إعجابها ، لا تزال محدودة في قدراتها ، مثل "الصف الأول أو الثاني". ومع ذلك ، يؤكدون أنه في غضون عام إلى عامين ، ستصبح هذه النماذج غير معروفة ، مما يشير إلى تحسن كبير في قدرات الاستدلال وحل المشكلات.

تعني هذه الطفرة أن نماذج الجيل التالي ، والتي قد تُسمى "GPT Next" ، ستكون قادرة على التعامل مع مشكلات أكثر تعقيدًا تتطلب استدلالاً متعدد الخطوات والمنطقي. سيؤدي هذا الفهم والقرار المعزز إلى فتح مجموعة واسعة من التطبيقات الجديدة ، من البحث الطبي إلى الاستدلال العلمي.

يناقش المتحدث أيضًا أهمية جعل هذه النماذج أرخص وأسرع ، مما يضمن إتاحتها لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام والمطورين. يسلطون الضوء على انخفاض كبير في سعر GPT-4 ، والذي انخفض بنسبة 80٪ في عام واحد فقط.

بالإضافة إلى