Para conectar ChatBot Builder a varias aplicaciones a través de Make, sigue estos pasos:

1. En tu cuenta de ChatBot Builder, ve a Configuración > Integraciones y encuentra la integración de Make (anteriormente conocida como Integromat).
2. Haz clic en la integración de Make para aceptar la invitación e instalar la aplicación.
3. Una vez instalada, verás la aplicación de ChatBot Builder en la lista de aplicaciones dentro de Make.
4. Haz clic en la aplicación de ChatBot Builder para configurar la conexión. Necesitarás proporcionar la clave API de tu cuenta de ChatBot Builder.
5. En la aplicación de ChatBot Builder, ahora puedes seleccionar la opción "Observar nuevo evento de activación de Make" como un disparador. Esto te permitirá crear un escenario en Make que se active por acciones realizadas en tu ChatBot Builder.
6. Luego puedes configurar las acciones a realizar en Make, como enviar un correo electrónico, actualizar un CRM o crear una tarea en una herramienta de gestión de proyectos.
7. Para crear un nuevo disparador, simplemente escribe un nombre descriptivo en el campo del disparador y presiona Enter. Esto creará un nuevo disparador que luego podrás configurar.
8. Al configurar las acciones, puedes usar los datos del disparador de ChatBot Builder, como información del usuario o campos personalizados, para rellenar las acciones.
9. También puedes agregar filtros y condiciones al escenario para controlar el flujo de acciones en función de criterios específicos.
10. Una vez que el escenario esté configurado, puedes probarlo activando la acción en tu ChatBot Builder y monitoreando los resultados en Make.

Al conectar ChatBot Builder a Make, puedes ampliar la funcionalidad de tu chatbot y automatizar diversas tareas a través de una amplia gama de aplicaciones y servicios.

Los disparadores son un componente crucial para conectar tu ChatbotBuilder a otras aplicaciones a través de plataformas como Make. Los disparadores te permiten automatizar varias acciones y escenarios dentro de tu chatbot.

Algunos casos de uso comunes para los disparadores incluyen:

1. Carrito abandonado: Si un usuario agrega artículos a su carrito pero no completa la compra, puedes configurar un disparador para enviarles un correo electrónico o un mensaje de seguimiento después de un cierto período de inactividad.

2. Actualizaciones de chat en vivo: Los disparadores se pueden configurar para monitorear cambios en los campos personalizados de un usuario, como actualizar el estado de su ticket de soporte, y luego realizar las acciones correspondientes.

3. Incorporación de nuevos usuarios: Cuando un nuevo usuario interactúa con tu chatbot, puedes usar un disparador para agregarlos automáticamente a tu CRM o lista de correo electrónico para una mayor participación.

4. Escenarios basados en palabras clave: Los disparadores se pueden configurar para observar palabras clave o frases específicas, lo que te permite iniciar flujos o acciones de chatbot relevantes.

Para configurar un disparador en Make, sigue estos pasos:

1. En tu cuenta de ChatbotBuilder, ve a Configuración > Integraciones y ubica la integración de Make (anteriormente Integromat).
2. Haz clic en la integración de Make y acepta la invitación para instalar la aplicación.
3. En Make, crea un nuevo escenario y selecciona "Observar nuevo evento de activación de Make" como el disparador.
4. Configura el disparador seleccionando el evento apropiado de tus acciones de ChatbotBuilder. Estos eventos corresponderán a las acciones que has configurado en los flujos de tu chatbot.
5. Una vez que el disparador esté configurado, puedes agregar acciones a tu escenario, como enviar un correo electrónico, actualizar un CRM o activar un nuevo flujo de chatbot.

Al aprovechar los disparadores, puedes crear poderosas automatizaciones que integren perfectamente tu ChatbotBuilder con varias otras aplicaciones y servicios, optimizando tus flujos de trabajo y mejorando la experiencia general del usuario.

Al conectar ChatbotBuilder a otras aplicaciones a través de Make, hay varios casos de uso comunes:

1. Integraciones de comercio electrónico:

   • Disparadores de carrito abandonado: Puedes configurar un disparador para detectar cuando un usuario abandona su carrito y tomar medidas, como enviar un correo electrónico o agregarlos a una lista de remarketing.
   • Actualizaciones de pedidos: Integra con tu plataforma de comercio electrónico para recibir notificaciones sobre nuevos pedidos, cambios en el estado de los pedidos u otros eventos relevantes, y automatizar tus respuestas en consecuencia.

2. Integraciones de chat en vivo:

   • Disparadores de nuevos chats: Activa un flujo o escenario cuando se inicia una nueva conversación de chat, lo que te permite saludar al usuario, recopilar información o enrutar la conversación.
   • Disparadores de actualizaciones de chat: Monitorea las actualizaciones de una conversación de chat en curso, como cuando un cliente proporciona información adicional o solicita una acción específica.

3. Disparadores personalizados:

   • Actualizaciones de campos personalizados: Configura disparadores que monitoreen los cambios en campos personalizados específicos de tu cuenta de ChatbotBuilder, lo que te permite automatizar acciones en función de esas actualizaciones.
   • Disparadores de nuevos usuarios: Activa un flujo o escenario cuando un nuevo usuario interactúa con tu chatbot, lo que te permite incorporarlos, agregarlos a una lista de correo electrónico o realizar otras acciones relevantes.
   • Disparadores de palabras clave o intenciones: Activa acciones específicas cuando los usuarios ingresan ciertas palabras clave o expresan intenciones específicas, lo que te permite proporcionar respuestas a medida o iniciar flujos de trabajo relevantes.

La clave para integrar eficazmente ChatbotBuilder con otras aplicaciones a través de Make es identificar los eventos o acciones específicos que deseas monitorear y automatizar, y luego configurar los disparadores y acciones apropiados dentro de la plataforma Make. Al aprovechar estas integraciones, puedes optimizar tus flujos de trabajo, mejorar las experiencias de los clientes y mejorar la funcionalidad general de tu chatbot impulsado por ChatbotBuilder.

En esta sección, exploraremos cómo enviar correos electrónicos y actualizar la información del usuario utilizando la integración entre ChatbotBuilder y Make.

1. Envío de correos electrónicos:

   • Hemos configurado marcadores de posición para la dirección de correo electrónico, la línea de asunto y el contenido del correo electrónico.
   • El contenido del correo electrónico está formateado en HTML, lo que permite una mayor personalización.
   • Podemos usar la información del usuario, como el ID del usuario, para personalizar el contenido del correo electrónico.

2. Actualización de la información del usuario:

   • Después de enviar el correo electrónico, podemos actualizar la información del usuario en ChatbotBuilder.
   • En este ejemplo, estamos agregando una etiqueta al usuario para hacer un seguimiento del correo electrónico enviado.
   • Alternativamente, podemos actualizar los campos personalizados o crear un nuevo contacto para el usuario.

3. Enrutamiento condicional:

   • Hemos configurado un sistema de enrutamiento condicional para manejar diferentes escenarios.
   • Si el usuario tiene una cita, el flujo tomará un camino. Si el usuario no tiene una cita, el flujo tomará un camino diferente.
   • Esto permite experiencias más personalizadas y adaptadas para el usuario.

4. Conexión con otras aplicaciones:

   • La integración con Make nos permite conectar ChatbotBuilder con una amplia gama de otras aplicaciones y servicios.
   • En el ejemplo, se discutió la posibilidad de integrar con Monday.com para crear tareas y subtareas en función de las interacciones del usuario.
   • Otro escenario implicaba la integración con Google My Business para capturar y responder a las reseñas de los usuarios.

5. Aprovechar las capacidades de IA:

   • Al integrar ChatbotBuilder con servicios impulsados por IA como ChatGPT o Jasper, podemos mejorar la experiencia del usuario.
   • Por ejemplo, podemos hacer que la IA analice la reseña del usuario y genere una respuesta personalizada, que luego se puede enviar de vuelta al usuario.

Los puntos clave de esta sección son la capacidad de enviar correos electrónicos personalizados, actualizar la información del usuario, implementar enrutamiento condicional y aprovechar las capacidades de integración de Make para conectar ChatbotBuilder con una variedad de otras aplicaciones y servicios. Estas funciones pueden ayudarte a crear experiencias de chatbot más sofisticadas y adaptadas para tus usuarios.

En esta sección, exploraremos cómo crear flujos y lógica de enrutamiento condicional dentro de tu chatbot utilizando Make (anteriormente Integromat).

1. Disparadores y eventos: El primer paso es configurar un disparador en Make que escuche eventos específicos de tu chatbot. Esto podría ser un nuevo mensaje, una interacción del usuario o cualquier otro evento al que quieras responder.

2. Filtros condicionales: Una vez que tengas el disparador configurado, puedes agregar filtros condicionales para enrutar el flujo en función de criterios específicos. Por ejemplo, podrías verificar si un usuario tiene una cita programada o si tiene una etiqueta determinada aplicada a su perfil.

3. Múltiples rutas: Con los filtros condicionales en su lugar, puedes crear múltiples rutas para que tome tu flujo. Cada ruta puede realizar diferentes acciones, como enviar un correo electrónico, actualizar un CRM o activar un flujo de chatbot específico.

4. Datos dinámicos: A lo largo del flujo, puedes usar datos dinámicos del chatbot, como el nombre del usuario, el correo electrónico o cualquier campo personalizado que hayas configurado. Esto te permite personalizar las acciones y respuestas.

5. Etiquetado y campos personalizados: Como parte de tu lógica de enrutamiento, también puedes actualizar el perfil del usuario en tu chatbot agregando etiquetas o actualizando campos personalizados. Esto puede ayudarte a hacer un seguimiento del progreso del usuario y activar diferentes acciones en función de su estado.

6. Integración con el chatbot: Finalmente, puedes integrar las acciones de tu flujo de Make de vuelta a tu chatbot. Esto podría implicar activar un flujo específico o enviar un mensaje al usuario.

Al construir esta lógica condicional y de enrutamiento en Make, puedes crear experiencias más complejas y personalizadas para los usuarios de tu chatbot, sin tener que escribir un código extenso dentro de la propia plataforma del chatbot.

Para capturar y responder a las reseñas de Google de forma automática, podemos seguir estos pasos:

1. Configurar un disparador en Make (anteriormente Integromat) para observar nuevas reseñas de Google: Cuando se publique una nueva reseña, Make la detectará y activará el flujo de trabajo.

2. Extraer los detalles de la reseña: Recopila la información necesaria de la reseña, como el nombre del revisor, el correo electrónico (si está disponible), el texto de la reseña y la calificación.

3. Analizar el sentimiento de la reseña: Utiliza una herramienta de procesamiento de lenguaje natural como ChatGPT o el Claude de Anthropic para analizar el sentimiento de la reseña. Determina si se trata de una reseña positiva, negativa o neutral.

4. Redactar una respuesta apropiada: Según el sentimiento de la reseña, genera una respuesta personalizada. Para reseñas positivas, un simple "¡Gracias por tus comentarios!" puede ser suficiente. Para reseñas negativas, redacta una respuesta más reflexiva que aborde las preocupaciones del cliente.

5. Publicar la respuesta: Usa Make para publicar la respuesta de vuelta en la lista de Google My Business, asegurándote de que sea una respuesta oportuna y profesional.

6. Opcionalmente, notificar al propietario del negocio: Si lo deseas, también puedes enviar un correo electrónico o una notificación al propietario del negocio informándole sobre la nueva reseña y la respuesta que se publicó.

7. Realizar un seguimiento y analizar las tendencias de las reseñas: Con el tiempo, puedes usar los datos recopilados para identificar patrones, monitorear el sentimiento general de las reseñas y realizar mejoras en tus productos o servicios en consecuencia.

Al automatizar este proceso, puedes asegurarte de que tu negocio responda a las reseñas de manera oportuna, demostrando un excelente servicio al cliente y, posiblemente, mejorando tu reputación en línea.

Para generar respuestas visuales personalizadas a partir de las reseñas, podemos aprovechar los siguientes pasos:

1. Activar con nuevas reseñas de Google My Business: Configura un disparador en Make que observe nuevas reseñas en tu listado de Google My Business. Esto te permitirá capturar los detalles de la reseña tan pronto como se publique una nueva.

2. Extraer los detalles de la reseña: Recupera los detalles clave de la nueva reseña, como el nombre del revisor, el texto de la reseña y la calificación de estrellas. Esta información se utilizará para generar la respuesta visual personalizada.

3. Analizar el sentimiento de la reseña: Utiliza una herramienta de procesamiento de lenguaje natural como Dialogflow, Amazon Comprehend o la API de Google Cloud Natural Language para analizar el sentimiento del texto de la reseña. Esto ayudará a determinar si la reseña es positiva, negativa o neutral.

4. Generar una respuesta de imagen personalizada: Aprovecha un servicio que pueda generar imágenes de forma dinámica, como la API de Canva o una herramienta de generación de imágenes personalizada. Usa los detalles de la reseña y el análisis de sentimiento para crear una imagen visualmente atractiva que incluya el nombre del revisor, el texto de la reseña y cualquier marca o imagen relevante.

5. Publicar la respuesta de imagen: Una vez que se genere la imagen personalizada, publícala como respuesta a la reseña original en la lista de Google My Business. Esto te permite proporcionar una respuesta personalizada y visualmente atractiva al cliente.

6. Opcionalmente, notificar a los equipos internos: También puedes activar acciones adicionales, como enviar los detalles de la reseña y la imagen generada a un equipo interno (por ejemplo, a través de Slack, correo electrónico o un sistema CRM) para una revisión o seguimiento adicional.

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