Voy a usar los últimos avances en tecnología de IA para crear un impresionante video musical. Esta vez, aprovecharé herramientas como Sudor para generar la canción, Midjourney para crear las imágenes y Luma Dream Machine para convertir esas imágenes en videos.

El proceso involucrará algunos pasos clave:

1. Generación de la canción: Usaré Sudor para crear una canción pegadiza y animada con letras que cuenten la historia del progreso tecnológico desde las primeras computadoras hasta el auge de la IA generativa.

2. Generación de los visuales: Tomaré las letras de la canción y usaré Midjourney para crear imágenes que representen visualmente cada línea. Estas imágenes luego se alimentarán en Luma Dream Machine para generar breves clips de video.

3. Edición de todo junto: Finalmente, usaré DaVinci Resolve para editar la canción y los clips de video juntos, sincronizando los cambios de escena con el ritmo de la música. Esto creará un video musical de ritmo rápido y visualmente atractivo que muestre el poder de la creatividad impulsada por IA.

A diferencia de mi intento anterior, estoy seguro de que el resultado final será un video musical mucho más pulido y profesional. Los avances en las herramientas de IA en los últimos 9 meses han sido notables, y estoy emocionado de empujar los límites de lo que es posible.

¡Comencemos y veamos qué podemos crear!

Cuando se trata de generar música con IA, dos opciones populares son Mubert y Sonm. Ambas plataformas ofrecen características y capacidades únicas, por lo que es importante entender las diferencias para elegir la que mejor se adapte a sus necesidades.

Mubert

Mubert es una plataforma de generación de música impulsada por IA que crea música única y libre de regalías a pedido. Utiliza algoritmos avanzados para generar variaciones infinitas de música en diversos géneros, estilos y estados de ánimo. La fortaleza de Mubert radica en su capacidad para producir música de alta calidad y sin interrupciones que se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones, como música de fondo para videos, podcasts o paisajes sonoros ambientales.

Sonm

Sonm, por otro lado, es una herramienta de generación de música con IA más avanzada que permite una mayor personalización y control sobre el resultado. Ofrece una amplia gama de parámetros, como tempo, tono e instrumentación, que se pueden ajustar para crear el sonido exacto que se está buscando. Sonm también tiene la capacidad de generar letras y melodías, lo que lo convierte en una solución más integral para quienes desean crear composiciones musicales completas.

Comparación

En cuanto a facilidad de uso, Mubert puede tener una ligera ventaja, ya que su interfaz es más sencilla e intuitiva. Sonm, sin embargo, ofrece características y opciones de personalización más avanzadas, lo que puede ser más atractivo para los usuarios que desean tener más control sobre el proceso creativo.

En términos de calidad de salida, tanto Mubert como Sonm son capaces de generar música de alta calidad y con sonido profesional. Sin embargo, Sonm puede tener una ligera ventaja en cuanto a la realidad y complejidad de sus composiciones generadas.

En última instancia, la elección entre Mubert y Sonm dependerá de sus necesidades y preferencias específicas. Si está buscando una forma sencilla y sin problemas de generar música de fondo, Mubert puede ser la mejor opción. Si está más interesado en crear composiciones musicales personalizadas y completas, Sonm puede ser la elección más adecuada.

Cuando se trata de generar visuales para el video musical, el creador exploró dos modelos populares de generación de imágenes con IA: Mid Journey y Leonardo. Aquí hay un resumen de sus hallazgos:

Mid Journey:

• El creador encontró que Mid Journey era ligeramente mejor para producir imágenes más realistas en comparación con Leonardo.
• Algunas de las imágenes generadas por Mid Journey tenían problemas como partes del cuerpo distorsionadas o posturas poco naturales, pero el creador aún pudo encontrar imágenes utilizables.
• El creador usó Mid Journey para generar imágenes basadas directamente en las letras de la canción, lo que funcionó bien para crear visuales que coincidieran con el contenido de la canción.

Leonardo:

• El creador señaló que si buscaran un estilo más caricaturesco o ilustrado, probablemente habrían elegido Leonardo sobre Mid Journey.
• Leonardo fue una alternativa gratuita viable a Mid Journey para generar imágenes que se utilizarían en el video.

En general, el creador pudo aprovechar con éxito tanto Mid Journey como Leonardo para producir una variedad de imágenes que luego se utilizaron como base visual para el video musical. La capacidad de generar visuales personalizados utilizando estos modelos de IA fue una parte clave del proceso de creación del video.

Finalmente terminé de juntarlo todo. Si me alejo un poco de mi línea de tiempo, puedes ver que tengo mis cortes aquí: mis cortes son de aproximadamente 1 segundo. Y luego, en ciertas áreas donde el ritmo de la canción se ralentiza, en realidad hago mis cortes cada dos segundos en lugar de cada 1 segundo.

El video en sí es bastante rápido: cambia de escena cada segundo. Pero creo que funciona muy bien con el ritmo de la canción. Una cosa que hice al cortarlo fue que tenía esta introducción que empecé a usar con todo el mundo bailando. Como gran parte de este otro metraje de video se siente tan aleatorio (tenemos como viejas pantallas de computadora y luego como estilo Matrix con código binario en la pantalla, gente en computadoras, cosas que se supone que representan ondas de datos, y todo salta aleatoriamente), decidí agregar estos clips de baile cada 20 a 30 segundos para darle esa cohesión y volver a unirlo todo.

Puedes ver un montón de cortes aquí: esto fue cuando intenté cortar cada segundo para que fuera fácil para mí ajustar mis clips al marcador de tiempo perfecto. Pero luego me dio pereza y dejé de hacerlo por un rato.

Y al final, lo que hice es que esta canción duraba más de 3 minutos, pero después de aproximadamente un minuto y medio, la canción simplemente se repite. Así que hice un desvanecimiento en el audio al final, y luego comencé a volver a incluir estos clips de baile al final para cerrar de la misma manera que comenzó, pero los traje de vuelta cada segundo.

Cuando veas el video, verás que se mueve al ritmo de la canción mientras bailan. Y luego el video finalmente se envuelve. Este tiro final fue uno de mis tiros favoritos que Luma me generó, donde hay una chica mirando una pantalla con flores, y luego gira la cabeza hacia la cámara al final. Y luego termino el video con ella mirando hacia un lado: simplemente pensé que era una forma genial de terminar el video.

Y eso es todo: ese es todo el video. Simplemente rendericé el video y ahora aquí está el estreno mundial de la canción que he elegido, titulada "Binary Dreams".

Cuando se trata de editar un video musical, el truco para que se vea realmente bien es editar al ritmo de los golpes. Si me acerco a la línea de tiempo, podemos ver dónde están los golpes: cada pico representa un golpe de base.

Para sincronizar los clips de video con el ritmo, querré asegurarme de que los cortes sucedan justo en esos marcadores de ritmo. Por ejemplo, con este clip de baile, puedo ajustar la velocidad para que los saltos se alineen perfectamente con los golpes.

Recorreré y encontraré clips de video relevantes para las letras, cortándolos al ritmo. Para las letras introductorias sobre "la primera máquina" y "sueños binarios", usaré clips de computadoras antiguas y visuales de código binario, cortando cada uno al ritmo.

A medida que avanza la canción, continuaré con este patrón: encontrando visuales apropiados para las letras y sincronizando los cortes con la música. En las secciones donde el ritmo de la canción se ralentiza, haré cortes cada 2 segundos en lugar de cada 1 segundo para que coincida con el tempo más lento.

También intercalé algunos de los clips de baile a lo largo para dar una sensación de cohesión y unir todo el video. El resultado final es un video musical de ritmo rápido y sincronizado con el ritmo que coincide visualmente con la energía de la canción.

El video musical final muestra las impresionantes capacidades de la IA para crear contenido de alta calidad. Al aprovechar varias herramientas de IA, el creador pudo generar una canción completa, letras y visuales que se fusionan a la perfección.

El uso de Sunno para la generación de música, Midjourney para la creación de imágenes y Luma Dream Machine para la síntesis de video demuestra el poder de la IA para automatizar el proceso creativo. La atención al detalle en la edición del video al ritmo de la canción mejora aún más la experiencia general.

Si bien algunas herramientas requieren suscripciones de pago, el creador destaca la disponibilidad de alternativas gratuitas, lo que hace que este enfoque sea accesible para un público más amplio. El video sirve como testimonio de los rápidos avances en la tecnología de IA y su potencial para revolucionar la forma en que creamos y consumimos contenido.

Como menciona el creador, esto es solo el comienzo, y podemos esperar que surjan aún más herramientas y técnicas impresionantes impulsadas por IA en un futuro cercano. La exploración y experimentación con estas tecnologías sin duda continuará empujando los límites de lo que es posible en el campo de la producción de música y video.