سأستخدم أحدث التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لإنشاء فيديو موسيقي مвпечатляющ. هذه المرة، سأستفيد من أدوات مثل Sudor لتوليد الأغنية، وMidjourney لإنشاء الصور، وLuma Dream Machine لتحويل هذه الصور إلى مقاطع فيديو.

سيتضمن العملية عدة خطوات رئيسية:

1. توليد الأغنية: سأستخدم Sudor لإنشاء أغنية جذابة وحيوية مع كلمات تروي قصة التقدم التكنولوجي من أجهزة الكمبيوتر المبكرة إلى صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي.

2. توليد المرئيات: سأأخذ كلمات الأغنية واستخدم Midjourney لإنشاء صور تمثل كل سطر بشكل بصري. سيتم بعد ذلك إدخال هذه الصور في Luma Dream Machine لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة.

3. تحرير الكل معًا: أخيرًا، سأستخدم DaVinci Resolve لتحرير الأغنية ومقاطع الفيديو معًا، مع توقيت تغييرات المشهد بإيقاع الموسيقى. سيؤدي هذا إلى إنشاء فيديو موسيقي سريع الإيقاع ومشوق بصريًا يُظهر قوة الإبداع المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

على عكس محاولتي السابقة، أنا واثق من أن النتيجة النهائية ستكون فيديو موسيقي أكثر إتقانًا ومظهرًا مهنيًا. لقد كانت التطورات في أدوات الذكاء الاصطناعي خلال الـ 9 أشهر الماضية ملحوظة، وأنا متحمس لدفع حدود ما هو ممكن.

دعونا نبدأ ونرى ما يمكننا إنشاؤه!

عند توليد الموسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي، هناك خيارين شائعين هما Mubert و Sonm. تقدم كلا المنصتين ميزات وقدرات فريدة، لذا من المهم فهم الاختلافات لاختيار ما يناسب احتياجاتك بشكل أفضل.

Mubert

Mubert هي منصة توليد الموسيقى المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تنشئ موسيقى فريدة وخالية من حقوق النشر عند الطلب. تستخدم خوارزميات متقدمة لتوليد تغييرات لا نهائية من الموسيقى في مختلف الأنواع والأساليب والأجواء. تكمن قوة Mubert في قدرتها على إنتاج موسيقى عالية الجودة ومتناسقة يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من التطبيقات، مثل الموسيقى الخلفية للفيديوهات والبودكاست أو المناظر الطبيعية الهادئة.

Sonm

من ناحية أخرى، Sonm هي أداة توليد الموسيقى المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا والتي تتيح مزيدًا من التخصيص والتحكم في الإخراج. إنها تقدم مجموعة واسعة من المعلمات، مثل الإيقاع والمفتاح والتوزيع الآلي، والتي يمكنك ضبطها لإنشاء الصوت المطلوب تمامًا. كما أن Sonm لديها القدرة على توليد الكلمات والألحان، مما يجعلها حلاً أكثر شمولاً للراغبين في إنشاء تركيبات موسيقية كاملة.

المقارنة

عند النظر إلى سهولة الاستخدام، قد تكون Mubert أفضل قليلاً، حيث واجهتها أكثر بساطة وسهولة. ومع ذلك، تقدم Sonm ميزات متقدمة وخيارات تخصيص أكثر، والتي قد تكون أكثر جاذبية للمستخدمين الذين يريدون المزيد من التحكم في العملية الإبداعية.

فيما يتعلق بجودة الإخراج، كلا Mubert و Sonm قادرتان على توليد موسيقى عالية الجودة ومهنية. ومع ذلك، قد تكون Sonm أفضل قليلاً من حيث واقعية وتعقيد التركيبات الموسيقية المولدة.

في النهاية، ستعتمد الخيارة بين Mubert و Sonm على احتياجاتك وتفضيلاتك المحددة. إذا كنت تبحث عن طريقة بسيطة وخالية من المتاعب لتوليد الموسيقى الخلفية، فقد تكون Mubert الخيار الأفضل. إذا كنت أكثر اهتمامًا بإنشاء تركيبات موسيقية مخصصة وكاملة، فقد تكون Sonm الخيار الأنسب.

عند إنشاء المرئيات للفيديو الموسيقي، استكشف الخالق نموذجين شائعين لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي - Mid Journey و Leonardo. فيما يلي ملخص لنتائجه:

Mid Journey:

• وجد الخالق أن Mid Journey أفضل قليلاً في إنتاج صور أكثر واقعية مقارنة بـ Leonardo.
• كانت بعض الصور المولدة بواسطة Mid Journey لديها مشاكل مثل أجزاء جسم مشوهة أو وضعيات غير طبيعية، ولكن تمكن الخالق من العثور على صور قابلة للاستخدام.
• استخدم الخالق Mid Journey لإنشاء صور بناءً مباشرًا على كلمات الأغنية، وهذا عمل بشكل جيد لإنشاء مرئيات تتوافق مع محتوى الأغنية.

Leonardo:

• لاحظ الخالق أنه إذا كان يسعى إلى أسلوب كرتوني أو مرسوم، فمن المرجح أن يختار Leonardo بدلاً من Mid Journey.
• كان Leonardo بديلاً مجانيًا قابلاً للاستخدام مقارنة بـ Mid Journey لإنشاء الصور المستخدمة في الفيديو.

بشكل عام، تمكن الخالق من الاستفادة بنجاح من كل من Mid Journey و Leonardo لإنتاج مجموعة متنوعة من الصور التي تم استخدامها كأساس مرئي لفيديو الموسيقى. كانت القدرة على إنشاء مرئيات مخصصة باستخدام هذه النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي جزءًا رئيسيًا من عملية إنشاء الفيديو.

أنهيت أخيرًا تجميع كل شيء معًا. إذا قمت بتكبير خط الزمن الخاص بي، يمكنك رؤية قطعي هنا - قطعي حوالي كل ثانية واحدة. وفي بعض المناطق حيث يبطئ إيقاع الأغنية، أقوم بإجراء قطعي كل ثانيتين بدلاً من كل ثانية واحدة.

الفيديو نفسه سريع الإيقاع - يتغير المشهد كل ثانية واحدة. لكن أعتقد أنه يعمل بشكل جيد مع إيقاع الأغنية. أحد الأشياء التي قمت بها أثناء تجميعه معًا هو أنني كان لدي هذا المقدمة التي بدأت في استخدامها مع الجميع وهم يرقصون. نظرًا لأن الكثير من هذه لقطات الفيديو الأخرى تشعر بالعشوائية (لدينا شاشات كمبيوتر قديمة وما شابه ذلك وأسلوب Matrix للرموز الثنائية على الشاشة وأشخاص عند أجهزة الكمبيوتر وأشياء مفترض أنها تمثل موجات البيانات، وكلها تقفز بشكل عشوائي)، قررت إضافة هذه مقاطع الرقص كل 20 إلى 30 ثانية فقط لإعطائها هذا الترابط وربطها معًا.

يمكنك رؤية الكثير من القطع هنا - هذا كان مني فقط محاولة القطع في كل ثانية حتى يكون من السهل علي ربط مقاطعي بالعلامة الزمنية الدقيقة. ولكن بعد ذلك أصبحت كسولاً ولم أفعل ذلك لفترة.

وفي النهاية، ما فعلته هو أن هذه الأغنية كانت أكثر من 3 دقائق، ولكن بعد حوالي دقيقة ونصف، تكررت الأغنية فقط. لذلك قمت بعمل تلاشي للصوت في النهاية، ثم بدأت في ربط مقاطع الرقص هذه مرة أخرى في النهاية لإنهائها بنفس الطريقة التي بدأت بها، ولكن أعيد إدخالها كل ثانية.

عندما ترى الفيديو، ستلاحظ أنه ينتقل بإيقاع الأغنية بينما يرقصون. ثم ينتهي الفيديو. كان هذا المشهد الأخير واحدًا من المشاهد المفضلة لدي التي ولدتها Luma لي، حيث هناك فتاة تنظر إلى شاشة مع الزهور، ثم تدير رأسها نحو الكاميرا في النهاية. ثم أنهي الفيديو بها وهي تنظر جانبًا - فقط شعرت أنه طريقة رائعة لإنهاء الفيديو.

وذلك هو كل شيء - هذا هو الفيديو بأكمله. ببساطة قمت بعرض الفيديو، والآن هذه هي العرض العالمي الأول للأغنية التي استقريت عليها، والتي أطلقت عليها اسم "Binary Dreams".

عند تحرير فيديو موسيقي معًا، الحيلة للحصول على مظهر جيد هي التحرير وفقًا للإيقاعات. إذا قمت بتكبير خط الزمن، يمكننا رؤية أين تكون الإيقاعات - كل ذروة تمثل ضربة قاعدية.

لتوقيت مقاطع الفيديو مع الإيقاع، سأريد التأكد من أن القطوع تحدث مباشرة على علامات الإيقاع تلك. على سبيل المثال، مع هذا المقطع الراقص، يمكنني ضبط السرعة بحيث تتوافق الوثبات تمامًا مع الإيقاعات.

سأقوم بالبحث وإيجاد مقاطع فيديو ذات صلة للكلمات، وقطعها وفقًا للإيقاع. بالنسبة لكلمات المقدمة عن "الآلة الأولى" و"أحلام الرموز الثنائية"، سأستخدم مقاطع من أجهزة الكمبيوتر القديمة ومرئيات الرموز الثنائية، وأقوم بقطعها وفقًا للإيقاع.

أثناء تقدم الأغنية، سأستمر في هذا النمط - إيجاد المرئيات المناسبة للكلمات وتوقيت القطوع مع الموسيقى. في المقاط