ParadeDB es una alternativa a Elastic Search, construida sobre la popular base de datos Postgress. La principal diferencia es que ParadeDB está diseñada específicamente para satisfacer las necesidades de las empresas que dependen en gran medida de Postgress para su almacenamiento de datos.

Elastic Search, si bien es una herramienta poderosa, sufre de algunas limitaciones. Es un sistema complejo que requiere una personalización y experiencia significativas para que funcione y se comporte como se desea. Esto puede ser costoso, ya que a menudo requiere contratar ingenieros dedicados para administrar y mantener Elastic Search.

En contraste, ParadeDB aprovecha las fortalezas de Postgress para proporcionar una solución de búsqueda y análisis más sencilla y eficiente. Al construir directamente sobre Postgress, ParadeDB elimina la necesidad de enviar datos a un sistema separado, lo que permite a las empresas mantener sus datos dentro del ecosistema de Postgress.

Esta estrecha integración con Postgress permite que ParadeDB brinde varios beneficios clave:

1. Integración sin problemas: ParadeDB se integra sin problemas con Postgress, lo que permite a las empresas aprovechar su infraestructura y experiencia existentes en Postgress.

2. Configuración simplificada: En lugar de requerir una personalización compleja, ParadeDB está diseñado para funcionar de forma predeterminada, reduciendo la sobrecarga y la experiencia necesarias para configurar y mantener el sistema.

3. Mejor rendimiento: Al construirse sobre Postgress, ParadeDB puede aprovechar las optimizaciones y capacidades de la base de datos para ofrecer una búsqueda y análisis de alto rendimiento, incluso a escala.

4. Consultas flexibles: ParadeDB permite a las empresas usar consultas SQL estándar para buscar y analizar sus datos, aprovechando la interfaz familiar de Postgress.

Philippe compartió algunas lecciones valiosas que aprendió al fundar su startup anterior, WIS, que dirigió durante aproximadamente 3 años. Algunas ideas clave:

• Comprender a los clientes temprano: En WIS, Philippe y su cofundador dedicaron mucho tiempo a la investigación de clientes al principio, pero luego no continuaron interactuando intensamente con los clientes durante el proceso de construcción. Esto llevó a construir funciones que no satisfacían por completo las necesidades de los clientes. Ahora en Parade DB, Philippe se asegura de hablar con los clientes varias veces por semana para mantenerse al tanto de sus necesidades cambiantes.

• Iterar rápidamente, no aspirar a la perfección: Con WIS, Philippe y su equipo intentaron hacer que el producto fuera "perfecto" antes de lanzarlo, en lugar de adoptar un enfoque iterativo. Ahora en Parade DB, lanzan primero el producto mínimo viable, obtienen comentarios de los clientes y construyen el producto de manera incremental. Esto les permite validar sus hipótesis más rápidamente.

• Contratar a las personas adecuadas en el momento adecuado: En el apogeo de WIS, habían crecido hasta alrededor de 20 personas. Philippe descubrió que contratar demasiados ingenieros antes de validar completamente el producto provocó problemas de productividad, ya que los ingenieros de alto rendimiento tuvieron que dedicar tiempo a ayudar a los nuevos contratados con menos experiencia. En Parade DB, han sido muy selectivos en la contratación, trayendo inicialmente solo a un pequeño equipo altamente calificado.

La productividad es un vector: no se trata solo de cuánto trabajes, sino también de si estás trabajando en las cosas correctas. La clave para construir un equipo de ingeniería productivo es asegurarse de que se esté enfocando en los problemas correctos y entregando valor a los clientes.

Algunas lecciones clave sobre cómo construir un equipo de ingeniería eficaz:

1. Contrata a las personas adecuadas, no solo a más personas: Es tentador escalar el equipo rápidamente, pero es importante ser selectivo y contratar solo a ingenieros 10x que sean muy ingeniosos y se preocupen profundamente por el producto. Contratar ingenieros promedio puede reducir la productividad general del equipo.

2. Valida tus ideas antes de escalar: No contrates demasiado demasiado pronto. Primero asegúrate de tener una sólida comprensión de tus clientes y de estar construyendo lo correcto. Itera rápidamente y obtén comentarios de los clientes antes de expandir el equipo.

3. Enfatiza el ingenio y la pasión: Busca ingenieros que sean muy ingeniosos y puedan resolver las cosas, incluso si no tienen experiencia directa con tu pila tecnológica. También prioriza a los ingenieros que están genuinamente apasionados por el problema que estás resolviendo.

Creo que la ejecución es más importante que la idea inicial. Es muy raro que tu primera idea sea perfecta, a menos que tengas 15-20 años de experiencia en el campo. La mayoría de las personas comienzan con una idea que es algo correcta, pero no está completamente desarrollada.

La clave es hablar con muchos clientes, obtener sus comentarios y iterar sobre el producto. Tomas la idea inicial, se la muestras a la gente y luego eliminas las partes que no les gustan y agregas nuevas funciones. A través de este proceso iterativo, eventualmente terminas con algo realmente bueno.

Si comienzas con una idea realmente mala, es muy difícil hacerla genial. Así que la idea sí importa hasta cierto punto. Pero la parte de ejecución: hablar con los clientes, obtener comentarios y refinar el producto con el tiempo, es la parte más importante para construir una startup exitosa.