Según el artículo de Bloomberg, tanto Microsoft como Apple están abandonando sus planes de unirse a la junta directiva de OpenAI debido a un mayor escrutinio de los organismos de vigilancia mundiales sobre la influencia de las grandes empresas tecnológicas en la IA.

Los reguladores en Estados Unidos y Europa han expresado preocupaciones sobre la influencia de Microsoft sobre OpenAI, ya que Microsoft ya posee el 49% de la empresa y ha integrado los servicios de OpenAI en sus propias plataformas. El artículo indica que la renuncia a la junta es poco probable que resuelva las preocupaciones de la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos sobre la asociación de Microsoft con OpenAI.

Microsoft había adquirido recientemente Anthropic, otra importante empresa de IA, en un movimiento que pareció pasar desapercibido al no adquirir oficialmente la empresa, sino más bien contratar a su director ejecutivo, Mustafa Suleyman. Esto sugiere que Microsoft está tratando de navegar por el creciente escrutinio regulatorio en torno a la consolidación de las capacidades de IA por parte de las grandes empresas tecnológicas.

El artículo señala que el Reino Unido también está investigando la colaboración de 4.000 millones de dólares de Amazon con Anthropic, la empresa detrás del impresionante modelo de IA Claude. Los reguladores parecen preocupados por la concentración de poder en manos de unas pocas grandes empresas tecnológicas cuando se trata del desarrollo y la implementación de la IA.

En general, la salida de Microsoft y Apple de la junta directiva de OpenAI parece ser un movimiento estratégico para distanciarse de la percepción de una relación "incestuosa" entre las grandes empresas tecnológicas en el campo de la IA, en un esfuerzo por apaciguar a los reguladores y promover una mayor competencia en el campo.

Anthropic, la empresa detrás del impresionante modelo de IA Claude, ha lanzado recientemente varias nuevas funciones para su producto insignia. Vamos a profundizar en los detalles:

1. Ajuste fino para Haiku: Anthropic ahora ha habilitado el ajuste fino para su modelo Haiku, que es su modelo más rápido y rentable en la plataforma Amazon Bedrock. Esto permite a los usuarios ajustar el modelo para que se adapte mejor a sus necesidades específicas, como actuar como moderador en un conjunto de datos de ejemplo. En las pruebas, el ajuste fino mejoró la precisión de la clasificación del 81% al 99% y redujo los tokens de solicitud por consulta en un 89%.

2. Publicación de artefactos: Anthropic ha ampliado las capacidades de la función "Artefacto" de Claude. Los artefactos son un elemento de interfaz de usuario único que permite a Claude generar respuestas extensas, como fragmentos de código o visualizaciones, en una ventana separada, manteniendo limpia la conversación principal. Los usuarios ahora pueden publicar y compartir estos artefactos en línea, lo que facilita la colaboración y la presentación de su trabajo.

3. Concurrencia habilitada de forma predeterminada: Anthropic ha lanzado la versión 0.2 de su biblioteca de código abierto, Llama, que ahora incluye la concurrencia habilitada de forma predeterminada. Esto permite que Llama atienda varias solicitudes simultáneamente, utilizando solo una pequeña cantidad de memoria adicional por solicitud. Esto habilita casos de uso como manejar múltiples sesiones de chat, alojar modelos de finalización de código LLM, procesar diferentes partes de un documento en paralelo y ejecutar múltiples agentes con diferentes modelos al mismo tiempo.

Estas nuevas funciones de Anthropic demuestran su compromiso de mejorar y expandir continuamente las capacidades del modelo de IA Claude. El ajuste fino para Haiku, la publicación de artefactos y las mejoras de concurrencia contribuyen a hacer que Claude sea una herramienta más versátil y poderosa para los usuarios en diversas aplicaciones.

La empresa de IA de Elon Musk, xAI, ha estado realizando movimientos significativos para construir sus propios centros de datos y asegurar la potencia de cálculo necesaria para competir con los líderes de la industria. Según el informe, xAI ha finalizado las conversaciones con Oracle sobre la ampliación de su acuerdo de alquiler de servidores debido a desacuerdos sobre los plazos y las preocupaciones sobre el suministro de energía. En su lugar, xAI está construyendo su propio centro de datos de IA en Memphis, Tennessee.

La empresa está adquiriendo chips Nvidia de Dell y Supermicro para este proyecto. xAI ya alquila aproximadamente 16,000 chips Nvidia a Oracle y planea construir un supercomputador con 100,000 GPU Nvidia para entrenar su modelo Grok 3.0. Elon Musk ha comentado sobre esto, afirmando que la razón para construir este sistema masivo internamente es asegurar que la competitividad fundamental de xAI dependa de ser más rápida que cualquier otra empresa de IA.

Esta estrategia de integración vertical y construcción de su propia infraestructura de cómputo es coherente con el enfoque de Musk en Tesla y SpaceX, donde las empresas se han vuelto en gran medida autosuficientes. El objetivo es tener un control total sobre el "volante" en lugar de ser un "conductor en el asiento trasero" cuando se trata del desarrollo de sus modelos de IA.

La competencia por el dominio de la IA se está intensificando, y el movimiento de Elon Musk para construir este poderoso grupo de GPU es una clara indicación de que xAI está decidida a ponerse al día y potencialmente superar a líderes de la industria como OpenAI. Esta carrera por los modelos de IA más rápidos y capaces probablemente continuará, con las empresas compitiendo por la ventaja en potencia de cálculo y desarrollo de modelos.

La firma de capital de riesgo a16z ha estado comprando grandes cantidades de las poderosas GPU H100 de Nvidia, con el objetivo de proporcionar estos recursos a las empresas de su cartera. Esta estrategia tiene como objetivo dar a a16z una ventaja en los acuerdos de inversión centrados en la IA, ya que el acceso a hardware de vanguardia puede ser una ventaja significativa en el campo en rápida evolución de la inteligencia artificial.

La firma, que administra $42 mil millones en activos, ha estado alquilando estas GPU a muchas de las empresas de su cartera, asegurándose de que las startups en las que invierte tengan la potencia de cálculo necesaria para desarrollar e implementar modelos de IA avanzados. Además, a16z planea expandir este programa de "oxígeno", como lo describen, a más de 200,000 GPU en el futuro.

Este movimiento de a16z resalta la creciente importancia de las capacidades de IA en el ecosistema de startups. Al asegurar el acceso a hardware de alto rendimiento, la firma de capital de riesgo puede ofrecer a las empresas de su cartera un recurso valioso que puede ser difícil de obtener para otros, lo que potencialmente les da una ventaja competitiva en la carrera por desarrollar e implementar soluciones innovadoras impulsadas por IA.

La escasez de estas poderosas GPU, combinada con la creciente demanda de startups centradas en la IA, ha dificultado que las empresas adquieran los recursos de cómputo necesarios por su cuenta. Al aprovechar sus recursos, a16z tiene como objetivo posicionarse como un socio preferido para las startups impulsadas por IA, fortaleciendo aún más su posición en el panorama tecnológico en rápida evolución.

OpenAI y el Laboratorio Nacional de Los Alamos, uno de los principales laboratorios nacionales de Estados Unidos, están colaborando para estudiar cómo se puede utilizar de manera segura la inteligencia artificial por parte de los científicos en entornos de laboratorio para hacer avanzar la investigación biocientífica.

La asociación implica desarrollar evaluaciones para comprender las capacidades y limitaciones de los modelos de IA multimodales, como GPT-4, al asistir a los humanos con tareas en un entorno de laboratorio físico. Esto incluye realizar evaluaciones de seguridad biológica para GPT-4 y sus sistemas de voz en tiempo real aún no lanzados, para determinar cómo podrían emplearse para apoyar la investigación en biociencias.

El objetivo de esta colaboración es proporcionar un marco para el despliegue responsable y seguro de modelos de IA de vanguardia en entornos de laboratorio, asegurando que la tecnología pueda aprovecharse para mejorar el descubrimiento y la innovación científicos, abordando al mismo tiempo los posibles riesgos y consideraciones éticas.

Nintendo, la icónica compañía de videojuegos, ha adoptado una posición firme contra el uso de IA generativa en sus videojuegos. Según informes, Nintendo se ha convertido en la empresa más grande de la industria del juego, y quizás del mundo, en decir explícitamente "no, gracias" a la integración de IA generativa.

La decisión de la compañía contrasta con el enfoque adoptado por muchos otros desarrolladores de juegos, que están explorando activamente formas de incorporar la tecnología de IA en sus juegos. Nintendo, sin embargo, valora la preservación de su propiedad intelectual bien establecida y las experiencias de juego únicas que ha creado a lo largo de los años.

En una llamada con inversores, el director ejecutivo de Nintendo expresó la posición de la compañía, señalando que si bien el desarrollo de juegos y la tecnología de IA siempre han estado estrechamente relacionados, el uso de IA generativa puede plantear preocupaciones sobre los derechos de propiedad intelectual. El director ejecutivo enfatizó que Nintendo tiene la experiencia para crear experiencias de juego óptimas para sus clientes y que la compañía tiene como objetivo continuar brindando un valor único que no pueda ser fácilmente replicado por la tecnología sola.

Esta decisión de Nintendo refleja el compromiso de la compañía con el mantenimiento de su control creativo y la integridad de sus icónicos personajes y franquicias. También destaca el debate en curso dentro de la industria del juego sobre el papel de la IA en la creación de contenido y el impacto potencial en los procesos de desarrollo tradicionales de la industria.

A medida que el panorama de los juegos continúa evolucionando, será interesante ver cómo otros actores importantes de la industria responden a la posición de Nintendo y si el uso de IA generativa en los videojuegos se adopta más ampliamente o enfrenta una mayor resistencia de las empresas que priorizan sus identidades creativas únicas.

Google DeepMind ha publicado un video que muestra cómo la ventana de contexto largo de Gemini 1.5 puede ayudar a los robots a navegar por el mundo real. Los puntos clave son:

• Una longitud de contexto limitada hace que sea un desafío para muchos modelos de IA recordar los entornos a medida que se desplazan.
• Con la ventana de contexto de un millón de tokens de Gemini 1.5, los robots pudieron recordar ubicaciones clave de una visita previa, como "el escritorio de Lewis" y "el área de escritorio temporal".
• Luego se proporcionaron a los robots entradas multimodales adicionales, como bocetos de mapas, solicitudes de audio y señales visuales. Con estas entradas, los robots pudieron llevar a cabo diversas acciones para diferentes personas.
• Los investigadores han publicado un documento con más detalles sobre estos experimentos, que se puede encontrar en la descripción a continuación.

En general, esto demuestra cómo las capacidades de memoria a largo plazo de Gemini 1.5 pueden permitir que los robots se desplacen e interactúen mejor con entornos del mundo real, al recordar y utilizar información contextual de experiencias previas.

La última actualización del software de Conducción Totalmente Autónoma (FSD) de Tesla, la versión 12.4.2, muestra una capacidad impresionante: la capacidad de anticipar que un peatón cruce la calle. En el video compartido, el vehículo Tesla no espera a que el peatón comience a cruzar, sino que reduce la velocidad a medida que detecta los movimientos del peatón, lo que indica una probable intención de cruzar la calle. Este comportamiento proactivo, donde el vehículo anticipa las acciones del peatón en lugar de simplemente reaccionar a ellas, demuestra un avance significativo en la tecnología de conducción autónoma de Tesla.

El video resalta cómo los sensores y algoritmos del Tesla pueden detectar señales sutiles en los movimientos del peatón, incluso antes de que hagan un movimiento definitivo para cruzar la calle. Este nivel de conciencia situacional y capacidad predictiva es crucial para garantizar la seguridad tanto de los ocupantes del vehículo como de los peatones en escenarios de conducción del mundo real.

La forma suave y fluida en que el Tesla reduce la velocidad en respuesta a los movimientos del peatón es un testimonio del refinamiento del software FSD. Esta actualización subraya el compromiso de Tesla de mejorar continuamente sus capacidades de conducción autónoma, haciendo que las carreteras sean más seguras para todos los usuarios.