وفقًا لمقال Bloomberg، فإن كلاً من مايكروسوفت وأبل يتخليان عن خططهما للانضمام إلى مجلس إدارة OpenAI بسبب الزيادة في الرقابة العالمية على تأثير شركات التكنولوجيا الكبرى في الذكاء الاصطناعي.

أعرب المنظمون في الولايات المتحدة وأوروبا عن مخاوفهم بشأن نفوذ مايكروسوفت على OpenAI، حيث تمتلك مايكروسوفت بالفعل 49% من الشركة وقد دمجت خدمات OpenAI في منصاتها الخاصة. وتشير المقالة إلى أن استقالة المجلس من غير المرجح أن تحل مخاوف لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية بشأن شراكة مايكروسوفت مع OpenAI.

وقد استحوذت مايكروسوفت مؤخرًا على Anthropic، وهي شركة ذكاء اصطناعي بارزة أخرى، في خطوة بدت أنها لم تلفت الانتباه من خلال عدم الاستحواذ الرسمي على الشركة ولكن بتوظيف مديرها التنفيذي مصطفى سليمان. وهذا يشير إلى أن مايكروسوفت تحاول التعامل مع الرقابة التنظيمية المتزايدة على تجميع قدرات الذكاء الاصطناعي لدى شركات التكنولوجيا الكبرى.

وتشير المقالة إلى أن المملكة المتحدة تنظر أيضًا في تعاون أمازون البالغ 4 مليارات دولار مع Anthropic، الشركة المسؤولة عن نموذج الذكاء الاصطناعي المвпечатляющий Claude. ويبدو أن المنظمين قلقون بشأن تركيز السلطة في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى عند تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي.

وبشكل عام، يبدو أن انسحاب مايكروسوفت وأبل من مجلس إدارة OpenAI هو خطوة استراتيجية لإبعاد أنفسهما عن الإدراك بوجود علاقة "متداخلة" بين شركات التكنولوجيا الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك في محاولة لإرضاء المنظمين وتعزيز المزيد من المنافسة في هذا المجال.

قامت Anthropic، الشركة المسؤولة عن نموذج الذكاء الاصطناعي المذهل Claude، بإطلاق ميزات جديدة متعددة لمنتجها الرئيسي. دعونا نستكشف التفاصيل:

1. التدريب الدقيق لـ Haiku: قامت Anthropic الآن بتمكين التدريب الدقيق لنموذج Haiku الخاص بها، وهو أسرع نموذج وأكثره فعالية من حيث التكلفة في منصة Amazon Bedrock. هذا يتيح للمستخدمين تدريب النموذج بشكل أدق لتناسب احتياجاتهم المحددة، مثل العمل كمشرف على مجموعة بيانات مثالية. في الاختبارات، أدى التدريب الدقيق إلى تحسين دقة التصنيف من 81% إلى 99% وخفض رموز المطالبة لكل استعلام بنسبة 89%.

2. نشر الأعمال الفنية: وسعت Anthropic قدرات ميزة "الأعمال الفنية" الخاصة بـ Claude. الأعمال الفنية هي عنصر واجهة مستخدم فريد يسمح لـ Claude بإخراج استجابات طويلة، مثل شفرات البرمجة أو التصورات البصرية، في نافذة منفصلة مع الحفاظ على نظافة المحادثة الرئيسية. الآن يمكن للمستخدمين نشر ومشاركة هذه الأعمال الفنية عبر الإنترنت، مما يجعل من السهل التعاون وعرض أعمالهم.

3. التزامن ممكَّن بشكل افتراضي: أصدرت Anthropic الإصدار 0.2 من مكتبتها المفتوحة المصدر Llama، والذي يشمل الآن التزامن ممكَّنًا بشكل افتراضي. هذا يسمح لـ Llama بخدمة طلبات متعددة في وقت واحد، باستخدام كمية صغيرة فقط من الذاكرة الإضافية لكل طلب. هذا يمكّن حالات الاستخدام مثل التعامل مع جلسات دردشة متعددة، واستضافة نماذج اللغة الطبيعية للإكمال التلقائي للرموز، ومعالجة أجزاء مختلفة من مستند بشكل متوازٍ، وتشغيل عوامل متعددة مع نماذج مختلفة في نفس الوقت.

تُظهر هذه الميزات الجديدة من Anthropic التزامها بتحسين وتوسيع قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي Claude باستمرار. يُسهم التدريب الدقيق لـ Haiku ونشر الأعمال الفنية والتحسينات في التزامن في جعل Claude أداة أكثر تنوعًا وقوة للمستخدمين عبر مختلف التطبيقات.

قامت شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لإيلون ماسك، xAI، بخطوات كبيرة لبناء مزارع الخوادم الخاصة بها وضمان الطاقة الحاسوبية اللازمة للمنافسة مع الرواد في هذا المجال. وفقًا للتقرير، أنهت xAI المحادثات مع Oracle بشأن توسيع اتفاقية تأجير الخوادم الخاصة بها بسبب الخلافات على الجداول الزمنية ومخاوف إمدادات الطاقة. وبدلاً من ذلك، تقوم xAI الآن ببناء مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاص بها في ممفيس، تينيسي.

تقوم الشركة بشراء رقائق Nvidia من Dell وSupermicro لهذا المشروع. تستأجر xAI بالفعل حوالي 16,000 رقاقة Nvidia من Oracle وتخطط لبناء حاسوب فائق القوة مع 100,000 وحدة معالجة رسومات Nvidia لتدريب نموذج Grok 3.0 الخاص بها. علق إيلون ماسك على ذلك، قائلاً إن السبب وراء بناء هذا النظام الضخم داخليًا هو ضمان أن تعتمد القدرة التنافسية الأساسية لـ xAI على كونها أسرع من أي شركة ذكاء اصطناعي أخرى.

هذه الاستراتيجية للتكامل الرأسي وبناء البنية التحتية الحاسوبية الخاصة بها تتماشى مع نهج ماسك في Tesla وSpaceX، حيث أصبحت الشركات في الغالب مكتفية ذاتيًا. الهدف هو السيطرة الكاملة على "عجلة القيادة" بدلاً من كونها "راكب في المقعد الخلفي" عند تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

تتصاعد المنافسة على الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي، وخطوة إيلون ماسك لبناء هذا المجموعة القوية من وحدات المعالجة الرسومية هي مؤشر واضح على أن xAI مصممة على اللحاق بالرواد وتجاوزهم محتملاً، مثل OpenAI. هذا السباق نحو أسرع ونماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة من المرجح أن يستمر، مع تنافس الشركات على الحصول على ميزة في القوة الحاسوبية وتطوير النماذج.

قامت شركة رأس المال الاستثماري a16z بشراء كميات كبيرة من وحدات المعالجة الرسومية القوية H100 من Nvidia، بهدف توفير هذه الموارد لشركات محفظتها. تهدف هذه الاستراتيجية إلى منح a16z ميزة في صفقات الاستثمار المركزة على الذكاء الاصطناعي، حيث أن الوصول إلى الأجهزة الحديثة يمكن أن يكون ميزة كبيرة في المجال السريع التطور للذكاء الاصطناعي.

تقوم الشركة، التي تدير أصولاً بقيمة 42 مليار دولار، بتأجير هذه وحدات المعالجة الرسومية لعدد كبير من شركات محفظتها، مما يضمن أن الشركات الناشئة التي تستثمر فيها لديها القوة الحاسوبية اللازمة لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، تخطط a16z لتوسيع هذا البرنامج الذي يصفونه بـ "الأكسجين" ليصل إلى أكثر من 200,000 وحدة معالجة رسومية في المستقبل.

تُظهر هذه الخطوة من قبل a16z أهمية القدرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في النظام البيئي للشركات الناشئة. من خلال ضمان الوصول إلى الأجهزة عالية الأداء، يمكن لشركة رأس المال الاستثماري أن تقدم لشركات محفظتها موردًا قيمًا قد يكون من الصعب على غيرهم الحصول عليه، مما قد يمنحهم ميزة تنافسية في السباق لتطوير ونشر حلول مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

ندرة هذه الوحدات المعالجة الرسومية القوية، جنبًا إلى جنب مع الطلب المتزايد من الشركات الناشئة المركزة على الذكاء الاصطناعي، جعل من الصعب على الشركات الحصول على الموارد الحاسوبية اللازمة بمفردها. من خلال الاستفادة من مواردها، تهدف a16z إلى أن تكون الشريك المفضل للشركات الناشئة المركزة على الذكاء الاصطناعي، مما يعزز موقعها في المشهد التكنولوجي المتطور بسرعة.

تتعاون OpenAI ومختبر لوس ألاموس الوطني، وهو أحد أبرز المختبرات الوطنية الأمريكية، لدراسة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان من قبل العلماء في بيئات المختبرات لتعزيز البحوث البيولوجية.

يتضمن هذا التعاون تطوير تقييمات لفهم قدرات ونقاط ضعف نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، مثل GPT-4، في مساعدة البشر على المهام في بيئة المختبر المادية. ويشمل ذلك إجراء تقييمات للسلامة البيولوجية لـ GPT-4 وأنظمة الصوت في الوقت الفعلي غير المنشورة لتحديد كيفية يمكن استخدامها لدعم البحوث البيولوجية.

يهدف هذا التعاون إلى توفير إطار عمل للنشر المسؤول والآمن ل