Um eine Datenquelle in Zapier Central einzurichten, gehen Sie wie folgt vor:

1. Gehen Sie zum Zapier Central-Dashboard und klicken Sie auf die Registerkarte "Datenquellen".
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Datenquelle hinzufügen".
3. Wählen Sie die Datenquelle aus, die Sie verbinden möchten, z.B. Google Sheets, Airtable oder eine benutzerdefinierte API.
4. Folgen Sie den Aufforderungen, um Ihre Datenquelle zu authentifizieren und zu verbinden.
5. Sobald die Datenquelle verbunden ist, können Sie sie in Ihren Zapier Central-Workflows verwenden.

Um die Datenquelle in Ihren Workflows zu verwenden, können Sie sie aus der Liste der verfügbaren Datenquellen auswählen, wenn Sie ein neues Verhalten oder eine neue Aktion erstellen. Zapier Central wird dann automatisch die Daten aus Ihrer verbundenen Datenquelle abrufen und verarbeiten.

Denken Sie daran, dass die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Workflows von der Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Datenquelle abhängt. Testen Sie Ihre Workflows gründlich und beheben Sie alle auftretenden Probleme.

Zapier Central ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte "Verhaltensweisen" zu erstellen, mit denen Sie verschiedene Workflows automatisieren können. Verhaltensweisen sind im Grunde benutzerdefinierte Befehle, die Sie definieren können und die dann ausgelöst werden können, um bestimmte Aktionen auszuführen.

Um eine neue Verhaltensweise zu erstellen, können Sie auf die Schaltfläche "Verhaltensweise hinzufügen" klicken. Dadurch können Sie den Auslöser, die Verarbeitungslogik und die gewünschten Aktionen definieren. Sie könnten beispielsweise eine Verhaltensweise erstellen, die ein Google Sheet überwacht, die am meisten gelikten Tweets extrahiert und automatisch eine neue Seite in Notion mit den relevanten Daten erstellt.

Der Prozess der Einrichtung einer Verhaltensweise umfasst mehrere Schritte:

1. Definieren des Auslösers: Dies ist das Ereignis oder der Satz, das/der die Verhaltensweise auslöst, wie z.B. eine Nachricht, die an den Bot gesendet wird, oder eine bestimmte Datenänderung in einer verbundenen App.

2. Angeben der Verarbeitungslogik: Hier können Sie definieren, wie der Bot mit den eingehenden Daten umgehen soll, z.B. durch Extraktion der am meisten gelikten Tweets, Entfernung von Duplikaten oder Formatierung des Inhalts.

3. Auswählen der Aktionen: Hier wählen Sie die Aktionen aus, die der Bot ausführen soll, wie z.B. das Erstellen einer neuen Seite in Notion oder das Aktualisieren eines Google Sheets.

Durch die Nutzung von Verhaltensweisen können Sie leistungsfähige automatisierte Workflows erstellen, die Ihnen Zeit und Mühe sparen. Der Schlüssel ist, die Verhaltensweisen sorgfältig so zu gestalten, dass sie Ihren spezifischen Bedürfnissen entsprechen, und sie gründlich zu testen, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren.

Zapier Central ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Verhaltensweisen und Datenquellen zu erstellen, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren. In diesem Abschnitt untersucht der Autor die Verwendung von Zapier Central, um seinen Workflow für das Scraping von Tweets und das Erstellen von Inhalten in Notion zu optimieren.

Der Autor beginnt damit, eine Datenquelle einzurichten, um seine Google Sheets zu verbinden, in denen die Tweet-Daten gespeichert sind. Dann versucht er, den Bot dazu zu bringen, die 10 am meisten gelikten Tweets aus dem Datensatz abzurufen. Allerdings hat der Bot zunächst Schwierigkeiten, den Datensatz zu identifizieren, was einige Rückfragen erfordert, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Als Nächstes erstellt der Autor eine neue Verhaltensweise, um die Erstellung einer Notion-Seite auszulösen. Er richtet den Auslöser so ein, dass er auf einen bestimmten Satz reagiert, und die Aktion, eine neue Seite in Notion zu erstellen. Der Bot kann die neue Seite erfolgreich erstellen, aber der Autor findet das anfängliche Ergebnis unzureichend in Bezug auf Inhalt und Formatierung.

Der Autor modifiziert dann die Verhaltensweise, um das von ihm bevorzugte Datumsformat am Anfang des Seitentitels einzufügen. Er testet diese neue Verhaltensweise und sie funktioniert wie erwartet, indem sie eine neue Notion-Seite mit der gewünschten Formatierung erstellt.

In dem Bestreben, die Seite mit den Tweet-Daten zu füllen, versucht der Autor verschiedene Eingaben, um den Bot dazu zu bringen, den Tweet-Datensatz zu lesen und die Notion-Seite zu befüllen. Dieser Prozess ist nicht ohne Herausforderungen, da der Bot Schwierigkeiten hat, die gewünschten Aktionen konsistent auszuführen.

Letztendlich bleibt der Autor mit einem gemischten Eindruck von den Fähigkeiten von Zapier Central zurück. Obwohl er von dem Potenzial beeindruckt ist, findet er die technischen Hürden und Zuverlässigkeitsprobleme als erhebliche Nachteile, was ihn dazu führt, dem Produkt eine 3-Sterne-Bewertung zu geben. Der Autor schlägt vor, dass Zapier Central für seine Bedürfnisse möglicherweise noch nicht bereit ist und dass er andere KI-Tools für seine Workflow-Automatisierungsanforderungen erkunden wird.

Zapier Central verspricht, Benutzern zu helfen, Hand in Hand mit KI-Bots zu arbeiten, um KI-Agenten zu erstellen. Der Autor war interessiert daran, Zapier Central für eines seiner KI-Projekte zu testen.

Der Autor begann damit, eine Datenquelle hinzuzufügen, in diesem Fall ein Google Sheet mit Tweet-Daten. Dann versuchte er, den Bot dazu zu bringen, die 10 am meisten gelikten Tweets aus dem Datensatz bereitzustellen. Der Bot hatte jedoch zunächst Schwierigkeiten, den Datensatz zu identifizieren, konnte die angeforderte Information aber nach einigen Rückfragen liefern.

Als Nächstes wollte der Autor den Prozess des Erstellens einer Notion-Seite mit den Tweet-Daten automatisieren. Er erstellte eine neue Verhaltensweise in Zapier Central und richtete einen Auslöser ein, um bei Aufforderung eine neue Seite in Notion zu erstellen. Der Bot konnte die Seite erstellen, aber das Anfangsergebnis war nicht sehr beeindruckend.

Der Autor versuchte dann, die Verhaltensweise zu verfeinern, indem er Anweisungen hinzufügte, um den Seitentitel mit dem aktuellen Datum zu formatieren. Dies funktionierte wie erwartet, und der Bot konnte die Notion-Seite mit der gewünschten Formatierung erstellen.

Bei dem Versuch, den Bot dazu zu bringen, die Notion-Seite mit den tatsächlichen Tweet-Daten zu befüllen, stieß der Autor jedoch auf mehrere technische Probleme. Nach zahlreichen Versuchen und Fehlerbehebungen konnte der Autor den Bot schließlich erfolgreich dazu bringen, die Tweet-Daten zur Notion-Seite hinzuzufügen.

Insgesamt fand der Autor den Prozess recht kompliziert und technisch, mit vielen Hürden, die es zu überwinden galt. Obwohl er die Innovation von Zapier schätzt, hatte er den Eindruck, dass das Produkt für zuverlässige und benutzerfreundliche Automatisierungsaufgaben noch nicht bereit ist. Der Autor gab Zapier Central eine 3-Sterne-Bewertung und erklärte, dass er weiterhin andere KI-Tools erkunden werde.

Nach gründlichen Tests von Zapier Central muss ich sagen, dass die Erfahrung gemischt war. Während das Konzept der Integration von KI-Bots zur Automatisierung von Workflows vielversprechend ist, fiel die Umsetzung in mehreren Bereichen hinter den Erwartungen zurück.

Der Prozess des Einrichtens der Datenquellen und Verhaltensweisen war nicht so unkompliziert, wie ich gehofft hatte. Ich stieß auf zahlreiche technische Hürden und hatte Schwierigkeiten, den Bot dazu zu bringen, meine Anweisungen konsistent zu verstehen und auszuführen. Der Mangel an Zuverlässigkeit und die Notwendigkeit ständiger Fehlerbehebung machten es schwierig, Zapier Central in meinen bestehenden Workflow zu integrieren.

Darüber hinaus waren die Antworten des Bots nicht immer genau oder relevant, und ich musste zusätzliche Eingaben und Erklärungen liefern, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Dies erhöhte den Komplexitäts- und Zeitaufwand, was dem Zweck der Aufgabenautomatisierung zuwiderläuft.

Obwohl ich die Bemühungen von Zapier, Innovation und KI-gesteuerte Automatisierung für die Masse zu bringen, schätze, glaube ich, dass das Produkt noch nicht für den Einsatz in der Praxis bereit ist. Die Benutzerfreundlichkeit muss verbessert und die Fähigkeiten des Bots im Bereich des natürlichen Sprachverständnisses und der Auftragsausführung deutlich gesteigert werden.

Vorläufig gebe ich Zapier Central eine 3-Sterne-Bewertung. Ich werde die Entwicklung im Auge behalten und es möglicherweise in Zukunft erneut in Betracht ziehen, aber für den Moment werde ich andere KI-gesteuerte Tools erkunden, die ein zuverlässigeres und benutzerfreundlicheres Erlebnis bieten können.