Der Mythos des Terminators, bei dem eine Armee von Robotern den Arbeitsplatz übernimmt, um Menschen zu verdrängen, ist ein Missverständnis. Während Maschinen Menschen von bestimmten Aufgaben verdrängen, ergänzen sie sie auch auf andere Weise. Diese Komplementarität nimmt zwei Formen an:

1. Direkte Komplementarität: Maschinen können Arbeitnehmer bei bestimmten Aufgaben produktiver und effizienter machen. Ein Taxifahrer kann beispielsweise ein Navigationssystem verwenden, um sich in unbekannten Gegenden zurechtzufinden, oder ein Architekt kann CAD-Software nutzen, um größere, komplexere Gebäude zu entwerfen.

2. Indirekte Komplementarität: Der technologische Fortschritt kann den wirtschaftlichen Kuchen vergrößern, indem neue Branchen und Aufgaben geschaffen werden, die Menschenarbeit erfordern. Mit steigender Produktivität steigen auch die Einkommen und die Nachfrage, was zur Schaffung neuer Rollen und Möglichkeiten für verdrängte Arbeitnehmer führt.

Der zweite Mythos, den der Redner anspricht, ist der "Intelligenz-Mythos" - der Glaube, dass Maschinen die Art und Weise, wie Menschen denken und argumentieren, kopieren müssen, um sie zu übertreffen. Diese Ansicht war bei Ökonomen weit verbreitet, die dachten, dass bestimmte Aufgaben wie das Autofahren oder die Stellung einer medizinischen Diagnose nicht leicht zu automatisieren seien, da sie Kreativität, Urteilsvermögen und Intuition erforderten, die schwer zu artikulieren sind.

Der Redner argumentiert jedoch, dass diese Ansicht zunehmend überholt ist. Fortschritte in den Bereichen Rechenleistung, Datenspeicherung und Algorithmendesign bedeuten, dass der Unterschied zwischen Routine- und Nicht-Routine-Aufgaben abnimmt. Maschinen können Aufgaben jetzt auf sehr unterschiedliche Weise ausführen, ohne die menschliche Intelligenz nachahmen zu müssen.

Zum Beispiel versucht das System, das Hautkrebs genauso genau diagnostizieren kann wie Dermatologen, nicht, das menschliche Urteilsvermögen oder die Intuition nachzuahmen. Stattdessen wendet es einen Mustererkennungsalgorithmus auf eine umfangreiche Datenbank vergangener Fälle an, um Ähnlichkeiten zu identifizieren. Die Tatsache, dass menschliche Ärzte ihren Diagnoseprozess nicht vollständig erklären können, schränkt die Fähigkeit der Maschine, sie zu übertreffen, nicht ein.

Der dritte Mythos, den der Redner anspricht, ist der "Überlegenheits-Mythos". Dieser Mythos legt nahe, dass Menschen, da der "Arbeitskuchen" durch den technologischen Fortschritt wächst und sich verändert, notwendigerweise am besten geeignet sind, die neuen Aufgaben zu erfüllen, die entstehen.

Der Redner argumentiert jedoch, dass dies ein Trugschluss ist. Während es stimmt, dass der technologische Fortschritt die Gesamtmenge der zu leistenden Arbeit erweitert, bedeutet dies nicht zwangsläufig, dass Menschen es sein werden, die diese neuen Aufgaben ausführen. Da Maschinen leistungsfähiger werden, können sie sich möglicherweise eher gegenseitig ergänzen und verbessern als menschliche Arbeitnehmer.

Beispielsweise stellt der Redner fest, dass Navigationssysteme zwar derzeit menschliche Fahrer ergänzen, in Zukunft aber selbstfahrende Autos, die von Software angetrieben werden, die Maschinen selbst effizienter machen könnten, anstatt die menschliche Leistung zu verbessern. Ebenso kann der neue Bedarf, der durch das Wachstum des wirtschaftlichen Kuchens entsteht, möglicherweise besser durch Maschinen als durch Menschenarbeit gedeckt werden.

Letztlich argumentiert der Redner, dass "die Nachfrage nach Aufgaben nicht die Nachfrage nach Menschenarbeit ist". Da Maschinen immer leistungsfähiger werden, könnten sie besser in der Lage sein, die neuen Arbeiten zu übernehmen, die entstehen, wodurch die hilfreichen "Komplementaritäten" geschwächt werden, die in der Vergangenheit den menschlichen Arbeitnehmern zugute kamen. Dies, kombiniert mit der zunehmenden Substitution von Maschinen für Menschenarbeit, zeichnet ein beunruhigendes Bild der Zukunft der Arbeit.

Die Zukunft der Arbeit ist sowohl beunruhigend als auch aufregend. Die Bedrohung durch technologische Arbeitslosigkeit ist real, da Maschinen weiterhin Aufgaben übernehmen, die bisher von Menschen ausgeführt wurden. Dies ist jedoch ein Symptom unseres Erfolgs bei der Lösung des traditionellen wirtschaftlichen Problems, den wirtschaftlichen Kuchen groß genug für alle zu machen.

Während sich das Gleichgewicht zwischen Maschinensubstitution und Maschinenkomplementarität in der Vergangenheit zugunsten der Menschen entwickelt hat, verschiebt es sich nun. Fortschritte in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Robotik stärken die Kraft der Maschinensubstitution und schwächen gleichzeitig die hilfreichen Komplementaritäten, von denen Arbeitnehmer in der Vergangenheit profitiert haben.

Die Herausforderung, sicherzustellen, dass jeder von dem materiellen Wohlstand profitieren kann, den unser Wirtschaftssystem erzeugt, in einer Welt mit weniger Arbeit oder sogar ohne Arbeit, wird uns dazu zwingen, in völlig neuer Weise zu denken. Es wird viel Debatte über geeignete Lösungen wie verschiedene Formen des bedingungslosen Grundeinkommens geben. Dies ist jedoch ein weitaus besseres Problem, als das, das unsere Vorfahren jahrhundertelang plagte: wie man den Kuchen groß genug macht, um alle zu ernähren.