我們將能夠為每個人提供近乎免費的AI醫生和每個孩子24/7的AI導師。這可能是所呈現預測中最可信的一個。

由於大型語言模型和人工智能的進步,我們正處於實現這一目標的臨界點。現在,整個人類知識可以打包在幾個吉字節的文件中。這意味著任何類型的知識工作,無論是軟件工程、營銷還是創造性任務,都可能很快被大型語言模型取代或大大補充。

這種情況的影響是雙重的。一方面,每個人都將獲得幾乎任何領域的尖端專業知識。這種知識的民主化可以使個人自己解決複雜問題,無需諮詢專家。

另一方面,這也引發了關於專家和知識工作者未來的問題。雖然仍然需要尖端、前沿的知識和專業發現,但大部分日常知識工作可能會被自動化。這可能會嚴重干擾傳統的職業道路和就業市場。

有趣的是,這一預測挑戰了藍領工人首先被自動化取代的普遍觀念。相反,它表明,如程序員和創意工作者等思維工作者可能是短期內受到最大影響的群體。同時,與機器人難以掌握的簡單任務相比,能夠動手工作可能成為更有價值的技能。

我們將擁有10億雙足和其他機器人,使人類免於從事不受歡迎的工作。這是一個令人興奮的預測,但我對其在不久的將來實現並不太樂觀。

在未來10年內擁有10億願意免費工作的工人的想法似乎過於遙遠。然而,在未來10-25年內,這可能成為現實。

這將產生巨大的影響。生產力將飆升,可能解決美國不斷增長的債務等重大經濟問題。然而,這也帶來了重大挑戰。隨著大量工作被自動化,所有被取代的工人將做什麼?在傳統就業之外找到目標和意義將是至關重要的。

此外,機器人處理像連接電線這樣的簡單任務的能力與人類的靈巧度相比仍然非常有限。儘管機器人將繼續改進,但人類靈巧性和當前機器人所能達到的水平之間仍存在巨大差距。

總的來說,通過龐大的機器人網絡提供近乎免費勞動力的想法是一個引人入勝的預測,但時間線和社會影響需要仔細考慮。向這樣的未來過渡需要謹慎管理,以確保它惠及全人類。

我們將擁有10億以上的程序員,他們都使用自然語言編程,大大增加了計算機的範圍。計算機將適應人類,而不是人類適應計算機。

近期和中期未來將出現大量程序員,因為自然語言編程變得更加易於使用。然而,從長遠來看,可能不會再有程序員 - 人類將直接與AI系統對話,無需中間軟件層。

今天的編程語言被設計為人類可讀,因為我們的大腦難以處理更高效但看起來陌生的符號語言。隨著AI接管更多實際的代碼創建,底層編程語言可能會演化為更加簡潔和優化,看起來會對人類眼睛很陌生。

仍然需要有翻譯層來讓人類理解和與這些AI生成的程序互動。但核心編程可能會與我們今天認識的代碼大不相同。最終目標不是10億人類程序員,而是一個編碼不再是人類任務的未來。

AI將在娛樂和設計的未來扮演重要角色。一些關鍵點:

• 音樂和娛樂將會很豐富,並根據每個個人的喜好和心情而個性化。內容將根據您的心情和偏好動態生成。

• 內容和創意的多樣性將增加,因為AI系統能夠生成各種個性化的體驗。

• 名人與粉絲的關係可能會改變,因為AI生成的角色可能成為人們所連接的新「名人」。這種動態的發展還不太清楚。

• AI將大量參與娛樂的設計和創作,從音樂創作到視覺特效和動畫。這將實現前所未有的個性化和定制。

• 總的來說,未來的娛樂將特徵是大量根據每個用戶的個人品味和需求而定制的內容。AI將是這種高度個性化和自適應娛樂格局的推動力。

Vard Kosla預測,大多數消費者將通過代理人代表消費者訪問互聯網。他預見在互聯網上會有數十億個代理人是正常的。

這與Yan LeCun最近的評論一致,即人們需要自己的AI代理人來保護自己免受在線虛假信息、虛假信息和其他威脅。代理人將過濾信息並代表用戶執行任務。

雖然這種基於代理人的互聯網訪問有好處,但也引發了一些擔憂。存在如何確保代理人提供無偏見信息,以及如果底層編程變得太複雜而人類難以理解,如何保持透明度的問題。

開源解決方案可能有助於解決這些挑戰,因為它允許審查算法。然而,如果編程語言演化到對人類非常陌生,審核代理人的決策過程仍可能很困難。

總的來說,Kosla關於轉向基於代理人的互聯網訪問的預測似乎是合理的,因為管理海量的在線信息和活動的需求正在增長。但以一種值得信賴的方式實施這一點將是一個重大挑戰,需要仔細解決。

我們將能夠提供基於Pati組學以及每個個人的AI模型的精準醫療,從而實現治療劑量的模擬等。

這一預測暗示了醫療將從實踐為基礎的方法轉向更科學、個性化的方法。關鍵要點:

• 精準醫療:醫療保健將根據個人獨特的遺傳和生物學特徵(Pati組學)量身定制。
• AI模型:將為每個人創建詳細的AI模型,模擬其特定的身體和生理。
• 個性化治療:這些AI模型將使個人化治療和優化成為可能。

這種轉變代表了向真正個性化醫療的轉變,其中的護理是根據患者自身的數據和特徵定制的,而不是依賴於普遍的基於人群的方法。AI和先進建模技術的使用將是實現這種程度個性化和精準醫療的關鍵。

雖然作者指出這是一個他沒有深入思考過的領域,但潛在的好處是巨大的 - 從更有效的治療到減少副作用,以及改善患者的結果。隨著AI和生物技術的不斷進步,這種更科學、數據驅動的醫療方法在未來幾十年內可能會成為現實。

我們將擁有更好的替代蛋白質生產來取代傳統的動物蛋白質。無論是合成蛋白質、植物性蛋白質還是昆蟲,它們的味道都將遠遠超過傳統的動物蛋白質。

傳統的畜牧業對環境的影響是巨大的,所以探索替代蛋白質來源至關重要。雖然目前的合成和植物性選擇可能無法完全複製肉類的味道,但技術正在迅速改進。隨著這些替代品變得更加可口和經濟實惠,它們可能開始取代傳統的動物蛋白質。

此外,我們將看到新的食品和肥料生產方面的進步。這可能包括垂直農業、水培和其他可持續農業技術的創新,以減少對傳統農業方法的依賴。目標是在最小化環境足跡的同時提高食品產量。

總的來說,關於新食品和肥料的預測指向一個我們可以以更可持續的方式滿足蛋白質和營養需求的未來,而不必犧牲味道或質量。

我們可以用按需、價格實惠的公共交通自動駕駛車輛取代城市中大部分的汽車,大大提高街道通行能力。這是我確實相信的一點。8月8日,特斯拉將推出其機器人出租車概念,所以這肯定會發生。

隨著自動駕駛技術越來越好,我們解決了最後10-20%的自動駕駛難題,我們會發現我們能夠比現在更多地利用車輛。統計數據顯示,平均一輛車有90-95%的時間閒置,這真是令人難以置信。

我希望我可以只是被送到某個地方,然後我的車就去做其他事情,我只需支付車輛總成本的一小部分。看,我在洛杉磯長大,所以我非常喜歡汽車文化,我喜歡擁有一輛車。但我確實看到了一個非常有用的未來,從擁擠的城市開始,共享自動駕駛車輛會非常流行。我們已經看到Waymo在舊金山的一些情況,我認為他們在其他一些城市也在運營。但這可能是一個非常令人興奮的未來,並開始疏通我們擁擠的基礎設施。

我們將擁有時速5倍音速的飛機,可以在90分鐘內從紐約飛到倫敦,使世界更加緊密。

這一預測聽起來令人興奮,但它也面臨一些歷史上的挑戰。幾十年前我們就有了能夠飛行超音速的協和式,但由於高昂的燃料成本而被退役,這使其無法經濟運營。

航空創新已經停滯了數十年,飛機的速度實際上比過去更慢,這主要是由於高昂的燃料成本。

如果這一預測成真,那將是美好的,因為它將大大縮短旅行時間,使世界更加緊密。然而,在可持續燃料上實現時速5倍音速飛行的可行性仍有待觀察。克服阻礙以前高速航空旅行嘗試的技術和經濟障礙將是關鍵。

Vard Kosla預測,到2050年,我們將擁有可調度的清潔電力。他相信熔融鍋爐將改造和取代煤炭和天然氣鍋爐,從而減少建設全新熔融電廠的需求。此外,超高溫地熱也被視為一個真正的替代方案。

這一預測暗示了未來我們的電力生產將更加清潔和可持續。從化石燃料轉向熔融和地熱電源可以大幅減少碳排放,並提供更可靠和充足的電力供應。

這一預測的關鍵方面包括:

1. 熔融鍋爐:Kosla相信熔融技術將發展到可用於改造和取代現有的煤炭和天然氣發電廠。這可以提供一種更有效和環保的發電方式,無需建設全新的發電廠。

2. 地熱發電:超高溫地熱能也被列為傳統電源的可行替代方案。這種可再生能源技術利用地球的自然熱量發電,提供一種清潔和可持續的選擇。

3. 減少新電廠的需求:隨著熔融鍋爐和地熱發電的採用,建設新電廠的需求可能會降低,這可能會帶來成本節省和更快部署清潔能源解決方案。

總的來說,這一預測描繪了一個未來,我們的電網由更清潔、更高效和更可持續的能源源頭供電,減少了對化石燃料的依賴,為更環保的能源格局做出貢獻。

我們將發現比我們消耗更多的自然資源,並證明關於鋰、鈷、銅和其他關鍵材