2024年人工智慧指數報告指出,產業持續主導前沿人工智慧研究。在2023年,產業生產了51個值得注意的機器學習模型,而學術界只貢獻了15個。此外,還有21個值得注意的模型是由產業和學術界合作產生的,創下新高。

產業主導前沿人工智慧研究的趨勢持續增加。報告提出了政府是否應該更多參與人工智慧項目的問題,因為私營部門的主導地位可能在未來造成令人擔憂的權力失衡。

此外,報告指出,2023年發布的基礎模型數量比2022年翻了一番,其中65%的新發布模型是開源的,高於2022年的44%和2021年的33%。這表明開源人工智慧的趨勢正在增加,即使像GPT-4和其繼任者這樣的最先進的受限模型仍然是閉源的。

報告還估算了這些模型的培訓成本,其中GPT-4估計為7800萬美元,Gemini Ultra為1.91億美元,突出了開發這些先進人工智慧系統所需的巨大投資。

總的來說,報告描繪了產業在前沿人工智慧研究中持續領導的局面,開源模型正在崛起,以及政府更多參與的潛在需求,以解決人工智慧領域權力失衡的問題。