LangChain 是一個開源的 Python 套件,可讓您輕鬆部署 LangChain 應用程式,並提供生產就緒的伺服器。通過利用 FastAPI 的強大功能,LangChain 簡化了構建和部署基於語言模型的應用程式的過程。

LangChain 的主要功能包括:

• FastAPI 整合: LangChain 無縫整合了高性能的 FastAPI 框架,為您提供了良好記錄的 RESTful API 端點。
• 異步處理: LangChain 支持異步處理,可以在您的應用程式中提供更快的響應時間。
• 自動後端生成: 使用 LangChain,您不需要自己編寫後端代碼。該套件會自動為您的 LangChain 應用程式生成必要的 API 端點。

要開始使用,您可以使用 pip 安裝 LangChain:

pip install langchain

然後,您可以像往常一樣創建 LangChain 應用程式,並使用 LangChain 的 create_service 函數部署您的應用程式。LangChain 將處理後端設置,讓您可以專注於構建基於語言模型的功能。

一旦您的應用程式設置好,就可以輕鬆地將其部署到 Vercel 等平台,在那裡您可以免費託管您的 API。LangChain 使部署過程變得無縫,因此您可以在短短幾分鐘內讓您的 LangChain 應用程式上線並運行。

借助 LanCorn 和 Vercel 的強大組合,部署您的 LangChain 應用程式從未如此簡單。LanCorn 是一個開源套件,可讓您使用 FastAPI 自動提供您的 LangChain 應用程式,無需編寫複雜的後端代碼。

使用 LanCorn,您可以享受 FastAPI 框架的高性能帶來的好處,包括良好記錄的 RESTful API 端點、異步處理以實現更快的響應時間,以及與您的 LangChain 應用程式的無縫集成。

要開始使用,只需安裝 LanCorn 並像往常一樣編寫您的 LangChain 腳本。LanCorn 將處理後端設置,為您的鏈創建必要的 API 端點。您只需在單個 main.py 文件中定義您的服務,就可以開始部署了。

Vercel 是一個用於靜態網站和無服務器功能的雲端平台,為您的基於 FastAPI 的 LangChain 應用程式提供了一個出色的託管解決方案。只需幾個配置步驟,您就可以輕鬆地將您的應用程式部署到 Vercel,並使其在全球範圍內可訪問。

這個過程很簡單:為您的 API 創建一個新目錄,將您的文件移動到其中,並對您的服務名稱進行一些小的調整。然後,創建一個 requirements.txt 文件來指定您的依賴項,以及一個 vercel.json 文件來配置您的部署設置。

安裝 Vercel CLI 後,您只需在項目目錄中運行 vercel,登錄,然後讓 Vercel 處理其他事項。您的 LangChain 應用程式將被部署,您可以通過提供的 URL 訪問您的實時 API 端點。

通過利用 FastAPI 的強大功能和 Vercel 的便利性,您可以快速輕鬆地部署您的 LangChain 應用程式,使其可供全球用戶使用。利用這些工具的無縫集成,釋放您的 LangChain 項目的全部潛力。

LangCorn 是一個開源套件,簡化了 LangChain 應用程式的部署過程。它利用 FastAPI 的強大功能,為您提供了一個生產就緒的伺服器,自動處理後端代碼。

LangCorn 的主要功能包括:

• FastAPI 整合: LangCorn 無縫整合了高性能的 FastAPI 框架,讓您可以利用其異步處理和良好記錄的 RESTful API 端點。
• 自動化後端: 您不再需要自己編寫後端代碼。LangCorn 會替您處理,讓您可以專注於構建 LangChain 應用程式。
• 快速部署: 只需幾行代碼,您就可以設置和部署您的 LangChain 應用程式,輕鬆快速地讓您的應用程式上線。
• 記錄的端點: LangCorn 自動生成記錄的 API 端點,為與您的 LangChain 應用程式交互提供了一個用戶友好的界面。

要開始使用,只需使用 pip 安裝 LangCorn,編寫您的 LangChain 腳本,然後讓 LangCorn 處理後端設置和部署。憑借其強大的功能和簡化的工作流程,LangCorn 讓您可以專注於應用程式的核心功能,而它則處理後端的複雜性。

LangCorn 提供了一種強大而易用的方式來部署您的 LangChain 應用程式,只需最少的努力。以下是使 LangCorn 脫穎而出的關鍵功能:

• Fast API 整合: LangCorn 在幕後使用了高性能的 Fast API 框架,為您提供了一個良好記錄的 RESTful API,並具有自動文檔功能。
• 自動端點生成: LangCorn 自動為您的 LangChain 鏈生成 API 端點,為您處理後端代碼。您只需定義您的鏈,LangCorn 就會處理其他事項。
• 異步處理: LangCorn 利用 Fast API 的異步功能,使您的 LangChain 應用程式能夠更快地響應並處理更多並發請求。
• 部署就緒: 只需幾行代碼,您就可以將您的 LangChain 應用程式部署到生產就緒的伺服器,如 Vercel,而無需擔心底層基礎設施。

要開始使用,您可以使用 pip 安裝 LangCorn,然後創建一個簡單的 main.py 文件,在其中定義您的 LangChain 鏈並使用 create_service 函數將其公開為 API 端點。LangCorn 將自動生成必要的 API 文檔,使您和您的用戶能夠輕鬆地與您部署的應用程式進行交互。

部署後,您可以通過導航到應用程式的 /docs 端點來訪問 API 文檔。在這裡,您將找到有關每個 LangChain 鏈的輸入和輸出模式的詳細信息,以及直接從瀏覽器測試端點的能力。

通過利用 LangCorn 和 Fast API 的強大功能,您可以快速輕鬆地部署您的 LangChain 應用程式,利用異步處理和生產就緒的基礎設施來提供無縫的用戶體驗。

得益於 lancorn 套件和 Vercel 的無服務器託管平台的強大組合,部署您的 LangChain 應用程式從未如此簡單。在本節中,我們將介紹快速輕鬆地將您的 LangChain 應用程式部署到 Vercel 的步驟,確保您的應用程式可訪問且生產就緒。

lancorn 套件通過為您處理後端代碼來簡化部署過程,讓您可以專注於構建 LangChain 應用程式。只需幾行代碼,您就可以創建一個基於 FastAPI 的服務,將您的 LangChain 鏈公開為 RESTful 端點。

要將您的 LangChain 應用程式部署到 Vercel,請按照以下步驟操作:

1. 為您的 API 項目創建一個新目錄,並將所有 LangChain 腳本文件移動到其中。
2. 修改您的腳本文件,使服務名稱以 API. 開頭(例如 API.llm_chain 和 API.conversation_chain)。
3. 在根目錄中創建一個 requirements.txt 文件,列出 lancorn 作為唯一的依賴項。
4. 在根目錄中創建一個 vercel.json 文件,配置部署設置。
5. 安裝 Vercel CLI 並登錄到您的帳戶。
6. 在根目錄中運行 vercel 來部署您的應用程式。
7. 在 Vercel 項目設置中設置 OPENAI_API_KEY 環境變數。

部署完成後,您可以通過提供的 Vercel URL 訪問您的 LangChain 應用程式。lancorn 套件會自動生成記錄的 RESTful 端點,讓您可以輕鬆地使用 HTTP 請求與您的 LangChain 鏈進行交互。

通過這種簡化的部署過程,您可以快速自信地在 Vercel 上託管您的 LangChain 應用程式,確保它們可訪問且生產就緒。

在本教程中,我們學習了如何使用 Lancorn 套件輕鬆部署 LangChain 應用程式,該套件在幕後利用了 FastAPI 的強大功能。通過遵循視頻中概述的步驟,我們能夠創建一個簡單的 LLM 鏈和一個更複雜的對話鏈,然後在短短幾分鐘內將它們部署到 Vercel 這個流行的無服務器平台。

這種方法的關鍵亮點包括:

• Lancorn 抽象化了後端代碼,讓您可以專注於構建 LangChain 應用程式,而無需擔心部署細節。
• 使用 FastAPI 提供了一個強大且良好記錄的 RESTful API,包括異步處理以實現更快的響應時間。
• 部署到 Vercel 很簡單,提供的 Vercel.json 配置文件使整個過程無縫。
• 自動生成的 API 文檔使理解和與您部署的應用程式交互變得更加容易。

總的來說,本教程展示了 Lancorn 和 Vercel 如何簡化 LangChain 應用程式的部署,使您能夠快速將 AI 驅動的解決方案呈現給用戶。