我將利用最新的人工智慧技術來創造一個令人印象深刻的音樂錄影帶。這次,我將利用像是Sudor來生成歌曲、Midjourney來創造圖像,以及Luma Dream Machine來將這些圖像轉換成影片的工具。

這個過程將涉及幾個關鍵步驟:

1. 生成歌曲: 我將使用Sudor創造一首動感活潑的歌曲,歌詞講述從早期電腦到生成式人工智慧興起的科技進步歷程。

2. 生成視覺效果: 我將使用Midjourney根據歌詞創造出能夠視覺化表達每一句歌詞的圖像。這些圖像將被輸入Luma Dream Machine以生成短片段。

3. 剪輯整合: 最後,我將使用DaVinci Resolve來剪輯歌曲和影片片段,將場景變化與音樂節奏完美同步。這將創造出一段節奏感強、視覺吸引力十足的音樂錄影帶,展現人工智慧創造力的力量。

與我之前的嘗試不同,我有信心這次的成果將更加專業和精緻。在過去9個月裡,人工智慧工具的進步是令人驚嘆的,我很興奮能夠推動創造力的邊界。

讓我們開始行動,看看我們能創造出什麼!

在使用人工智慧生成音樂方面,兩個流行的選擇是Mubert和Sonm。這兩個平台都提供獨特的功能和能力,因此了解它們的差異很重要,以選擇最適合您需求的。

Mubert

Mubert是一個由人工智慧驅動的音樂生成平台,可按需創造獨特且免版權的音樂。它使用先進的算法來生成各種流派、風格和情緒的音樂變化。Mubert的優勢在於它能夠產生高品質、無縫的音樂,可用於各種應用,如影片、播客或環境音樂的背景音樂。

Sonm

另一方面,Sonm是一個更加先進的人工智慧音樂生成工具,提供更大的自訂和控制能力。它提供了諸如節奏、調性和樂器編排等各種參數,您可以調整以創造出您想要的確切音色。Sonm還具有生成歌詞和旋律的能力,使其成為那些想要創造完整音樂作品的用戶的更全面解決方案。

比較

在易用性方面,Mubert可能略有優勢,因為它的界面更簡單直觀。然而,Sonm提供了更多高級功能和自訂選項,這可能更吸引那些想要更多創作過程控制權的用戶。

在輸出質量方面,Mubert和Sonm都能夠生成高品質、專業水準的音樂。不過,Sonm在生成作品的真實感和複雜性方面可能略有優勢。

最終,選擇Mubert還是Sonm將取決於您的具體需求和偏好。如果您正在尋找一種簡單、無煩惱的方式來生成背景音樂,Mubert可能是更好的選擇。如果您更感興趣於創造定制的完整音樂作品,Sonm可能更適合您。

在為音樂錄影帶生成視覺效果方面,創作者探索了兩種流行的人工智慧圖像生成模型 - Mid Journey和Leonardo。以下是他們的發現概要:

Mid Journey:

• 創作者發現Mid Journey在產生更逼真的圖像方面略勝一籌,相比於Leonardo。
• 一些Mid Journey生成的圖像存在身體部位扭曲或姿勢不自然的問題,但創作者仍能找到可用的圖像。
• 創作者使用Mid Journey根據歌詞直接生成圖像,這很好地實現了視覺效果與歌曲內容的匹配。

Leonardo:

• 創作者注意到,如果他們想要一種更卡通化或插圖風格,他們可能會選擇Leonardo而不是Mid Journey。
• Leonardo是Mid Journey的一個可行的免費替代方案,用於生成影片中使用的圖像。

總的來說,創作者成功地利用了Mid Journey和Leonardo來產生各種圖像,作為音樂錄影帶的視覺基礎。使用這些人工智慧模型生成定制視覺效果是視頻創作過程的關鍵部分。

我終於把所有東西整合在一起了。如果我稍微放大我的時間軸,你可以看到我這裡有我的剪輯 - 每隔1秒鐘就有一個剪輯。而在歌曲節奏放緩的某些區域,我實際上是每2秒鐘進行一次剪輯,而不是每1秒鐘。

這個影片本身節奏很快 - 每隔1秒鐘就會切換場景。但我認為這與歌曲的節奏非常契合。在剪輯過程中,我有一個開場片段是大家在跳舞。因為其他的影片片段感覺太隨意(我們有舊式電腦螢幕,然後又有像是《駭客任務》風格的二進制在螢幕上跳動,有人在電腦前,還有一些代表數據波的東西,一切都在隨機跳動),所以我決定每隔20到30秒就插入一些舞蹈片段,以此來統一整個視覺效果,把它們都串聯起來。

你可以看到這裡有很多剪輯 - 這是我嘗試在每秒鐘進行剪輯,以便我可以將片段完美地對準時間標記。但後來我變懶惰了,在某個時候停止了這樣做。

最後,我做了這樣的處理 - 這首歌曲實際上超過3分鐘,但在1分30秒左右,歌曲就開始重複了。所以我在結尾部分淡出了音頻,然後開始每隔1秒鐘就重新插入那些舞蹈片段,以與開頭的方式相呼應。

當你看到這個影片時,你會發現它隨著歌曲的節奏而移動,跟著舞蹈。最後,影片以一個我最喜歡的Luma生成的鏡頭結束 - 一個女孩看著螢幕上的花朵,然後轉頭看向鏡頭。我就用她側頭的這個鏡頭來結束這個影片。

就是這樣 - 整個影片就是這樣。我只是把影片渲染出來,現在就是這首我最終選定的歌曲「Binary Dreams」的首映。

在剪輯音樂錄影帶時,關鍵是要編輯到節拍上。如果我放大時間軸,我們可以看到節拍在哪裡 - 每個尖峰代表一個低音擊打。

為了將影片片段與節拍同步,我需要確保剪輯發生在那些節拍標記上。例如,對於這個舞蹈片段,我可以調整速度,使跳躍完美地與節拍對齊。

我會找到與歌詞相關的影片片段,並將它們剪輯到節拍上。對於關於「第一台機器」和「二進制夢想」的開場歌詞,我會使用復古電腦和二進制代碼視覺效果的片段,每個都剪輯到節拍上。

隨著歌曲的進展,我會繼續這種模式 - 找到適合歌詞的視覺效果,並將剪輯時間與音樂節奏同步。在歌曲節奏放緩的部分,我會每2秒鐘進行一次剪輯,而不是每1秒鐘,以匹配較慢的節奏。

我還穿插了一些舞蹈片段,以提供一種連貫性,將整個影片聯繫起來。最終的結果是一個節奏感強、與音樂節奏同步的快節奏音樂錄影帶,視覺效果與歌曲的能量完美融合。

最終的音樂錄影帶展示了人工智慧在創造高品質內容方面的令人印象深刻的能力。通過利用各種人工智慧工具,創作者能夠生成整首歌曲、歌詞和視覺效果,並將它們無縫融合在一起。

使用Sunno進行音樂生成、Midjourney進行圖像創作,以及Luma Dream Machine進行視頻合成,展示了人工智慧在自動化創作過程方面的強大力量。將影片剪輯與歌曲節奏完美同步的細節進一步增強了整體體驗。

雖然某些工具需要付費訂閱,但創作者強調了免費替代方案的可用性,使這種方法對更廣泛的受眾來說都是可行的。這個影片證明了人工智慧技術的快速進步,以及它在改變我們創造和消費內容方式方面的潛力。

正如創作者所提到的,這只是一個開始,我們可以期待在不久的將來出現更多令人印象深刻的人工智慧驅動的工具和技術。對這些技術的探索和實驗無疑將繼續推動音樂和視頻製作領域的可能性。