RAG-App是一個強大的開源工具,可讓您在不編寫任何代碼的情況下建立和部署自定義聊天機器人和AI代理。它提供了一個用戶友好的界面,用於配置和整合各種大型語言模型,包括OpenAI、Gemini和AURA,以驅動您的對話代理。

RAG-App的一個關鍵特點是它能夠處理各種文件類型,包括PDF、文檔和其他媒體。您可以輕鬆上傳數據源,並配置聊天機器人以引用和總結信息,為用戶提供基於內容的定制響應。

該平台還提供靈活的集成,允許您將自定義工具、CRM系統和電子郵件客戶端連接到您的聊天機器人。這使其成為企業和開發人員的理想解決方案,他們需要為特定需求創建專門的AI驅動應用程序。

設置RAG-App很簡單,可以使用Docker容器在任何雲端或內部基礎設施上部署。該平台的開源性質還允許進行輕鬆的定制和擴展,使您能夠構建更複雜和功能豐富的聊天機器人和AI代理。

總的來說,RAG-App作為一個全面和用戶友好的解決方案,在創建強大的對話界面方面脫穎而出,這使其成為企業和開發人員的有價值工具。

Ragat,這個用於構建對話式AI代理的開源工具,提供了一系列強大的功能,使其成為企業和開發人員的引人注目的選擇:

1. 語義搜索:Ragat的先進自然語言處理功能使用戶能夠使用自然語言查詢搜索知識庫,而不是依賴於精確的關鍵字匹配。這允許更直觀和上下文相關的信息檢索。

2. AI代理:Ragat無縫地將AI代理集成到對話界面中,允許用戶與智能助手互動,這些助手可以提供定制的響應,得出見解,甚至根據用戶的輸入和可用知識執行任務。

3. 嵌入和向量搜索:Ragat利用最先進的語言模型來生成知識庫內容的語義嵌入。這實現了強大的向量搜索功能,允許用戶根據概念相似性而不是僅僅是詞彙匹配來找到相關信息。

4. 可擴展性:Ragat被設計為一個開放和可擴展的框架,允許開發人員集成自定義插件、模型和集成,以進一步增強對話式AI代理的功能。這使其成為一個高度靈活和可適應的解決方案,適用於各種用例。

5. 隱私和安全:Ragat的架構專注於隱私和安全,允許用戶完全在自己的基礎設施中託管和管理他們的知識庫和AI代理,無需依賴第三方雲服務。

通過利用這些強大的功能,Ragat賦能企業和開發人員構建高度定制和有效的對話式AI解決方案,這些解決方案可以無縫地與他們現有的工作流程和數據源集成,為用戶提供更直觀和智能的信息交互方式。

要安裝和配置Ragat工具,您需要在系統上安裝Docker,無論是Mac、Windows還是Linux。一旦您設置好Docker,請按照以下步驟操作:

1. 打開Docker並在後台保持運行。
2. 從存儲庫中複製提供的Docker命令,並將其粘貼到命令提示符或終端中。
3. 按Enter,Docker將開始構建映像。
4. 一旦容器啟動並運行,您將看到聊天UI、API和管理UI的端點。
5. 在瀏覽器中打開聊天UI端點,您將看到一條消息,說明您已成功安裝Ragat應用程序。
6. 通過提供API密鑰來配置您想要使用的模型,如OpenAI的GPT-4模型。
7. 根據需要自定義系統提示和對話問題。
8. 配置代理以引用Wikipedia或Duckduckgo等來源。
9. 上傳您自己的數據,如研究論文或其他文件類型,工具將使用提供的文件加載器配置高效地解析它們。
10. 與您上傳的文件聊天,工具將根據文件中的信息提供響應。
11. 您可以導出您配置的Ragat應用程序的API,以在其他應用程序中使用或與他人共享。

這個使用Docker的簡單安裝和配置過程使Ragat成為一個用戶友好和可訪問的工具,用於構建自定義的AI代理來與您的文件互動,而無需大量編碼。

Ragab是一個全面的開源項目,使用戶能夠設置可定制的AI代理並將其與知識庫集成。這個無代碼界面允許用戶配置完全私有和本地託管的聊天機器人,為各種用例提供了靈活的解決方案。

關鍵特點:

• AI代理配置:用戶可以在Ragab界面中輕鬆創建和配置AI代理。這包括設置系統提示、對話問題,並集成各種插件和自定義工具。

• 知識庫集成:Ragab允許用戶上傳自己的數據,包括文檔、PDF和其他文件類型。該平台利用高效的解析技術,如LLaMa-Parsers,來處理內容並使其可供AI代理訪問。

• 無縫交互:用戶可以直接與AI代理聊天,這些代理可以引用集成的知識庫提供相關和有信息的響應。代理可以利用Duckduckgo或Wikipedia等在線來源來增強其功能。

• 可擴展性和部署:Ragab被設計為一個開源的可擴展框架。用戶可以納入額外的插件和自定義集成,進一步增強AI代理的功能。該平台可以使用Docker容器輕鬆部署,允許靈活的基礎設施適應。

通過利用Ragab,用戶可以創建個性化的AI助手,專門針對他們的特定需求,而無需大量編碼。這使其成為企業、開發人員和個人尋求利用AI滿足內部用例的有吸引力的解決方案。

Ragab是一個開源工具,允許您構建一個對話式AI代理來與您的PDF文件和其他文件類型互動。它提供了一個無代碼界面來配置完全私有和本地託管的聊天機器人。

使用Ragab,您可以輕鬆上傳PDF文件並開始與它們聊天。該工具使用大型語言模型,如OpenAI的GPT,來理解文件的內容並提供相關的響應。

一旦您上傳了PDF文件,您可以要求Ragab總結文檔的主要要點或強調特定部分。Ragab將參考該文件,並提供簡明的摘要或突出顯示所選部分的關鍵信息。

Ragab的靈活性允許您集成自定義工具、CRM系統或電子郵件工作流,使其成為各種用例的強大解決方案。此外,Ragab的開源性質和可擴展性使開發人員能夠根據自己的特定需求定制該工具。

總的來說,Ragab提供了一種無縫的方式來與您的PDF文件互動,利用AI的力量提供總結和強調最重要要點,而無需大量編碼。

一旦您按照自己的喜好配置了RAG-app,您就可以輕鬆地將其導出以在其他應用程序中使用或與他人共享。RAG-app提供了幾個選項來實現這一點:

1. 導出API:您可以導出RAG-app的API,這允許您將其集成到其他應用程序或服務中。這使您能夠在各種上下文中使用您定制的AI代理。

2. 啟動新應用:您可以啟動RAG-app的新實例,這將創建您配置的代理的新可導出版本。這允許您與他人共享您的RAG-app,他們然後可以在RAG-app界面中使用它。

要導出您的API,只需在RAG-app界面中單擊"導出API"按鈕。這將為您提供必要的信息,如API端點和身份驗證詳細信息,您可以使用它將您的RAG-app集成到其他應用程序中。

要啟動RAG-app的新實例,請單擊"啟動新應用"按鈕。這將創建您配置的代理的新版本,您可以與他人共享。他們可以通過訪問提供的URL並使用您設置的相同界面來訪問您的RAG-app。

通過利用這些導出和共享功能,您可以輕鬆地將您定制的RAG-app分發給同事、客戶或任何可能從您的定制AI代理中受益的人。這使RAG-app成為一個多功能和協作工具,用於處理您的數據和文件。

Ragat開源工具提供了一個強大而用戶友好的界面,用於構建能夠與各種文件類型(包括PDF)互動的AI驅動聊天機器人。通過其無代碼方法,Ragat允許用戶輕鬆配置和自定義他們的聊天機器人,而無需大量的編碼知識。

Ragat的一個關鍵特點是它能夠與不同的大型語言模型(如OpenAI、Gemini和AURA)進行集成,為用戶提供靈活性,以選擇最適合其特定用例的模型。這種集成使聊天機器人能夠提供準確和上下文相關的響應,利用這些先進AI模型的功能。

在Ragat應用程序中上傳和引用多個文件的能力是另一個值得注意的方面。用戶可以無縫地集成自己的數據,包括研究論文和其他文檔,使聊天機器人能夠從這些來源中獲取見解和信息。這一功能使Ragat特別適用於需要為內部用例創建定制AI助手的企業和開發人員。

總的來說,Ragat脫穎而出,成為一個全面而用戶友好的開源解決方案,用於構建AI驅動的聊天機器人。它的易用性、靈活性和與強大語言模型的集成,使其成為那些希望在其應用程序和工作流程中利用AI優勢的人的有吸引力的選擇。