根據提供的資訊,似乎OpenAI計劃在2024年11月發布一個名為「GPT Next」的新模型,預計這將代表推理能力和整體模型智能的重大飛躍。

一些關鍵要點:

• 圖表顯示從GPT-4到GPT Next有一個「階梯函數」式的模型智能增長,表示推理能力有實質性而非漸進式的改善。

• 這種增強的推理能力預計將使GPT Next模型能夠處理需要多步驟和邏輯推理的更複雜問題,並更好地理解上下文和微妙之處。

• OpenAI首席技術官表示,在1-2年內,這些模型將與現在大不相同,這表明未來會有快速而具變革性的進步。

• GPT Next的發布時間似乎是經過戰略性安排的,以避免可能出現的與2024年美國大選相關的政治敏感性,因為OpenAI表示擔心他們先進模型的影響。

• 用於訓練這些下一代模型的計算能力被描述為「鯨魚級」超級計算機,這進一步表明OpenAI正在投入大量資源和能力來推動語言模型智能的邊界。

總的來說,這些信息表明OpenAI正準備推出一個在推理、問題解決和整體智能能力方面都有大幅提升的語言模型技術。

根據提供的信息,似乎OpenAI計劃在2024年11月發布一個名為「GPT Next」的新模型,這將在2024年美國大選後不久推出。一些關鍵要點:

• GPT Next模型預計將在推理能力方面比目前的GPT-3和GPT-4模型有顯著的「階梯函數」式改善。這表明AI在理解、處理和生成更複雜、抽象和邏輯形式推理的能力將有大幅提升。

• 這種增強的推理能力可能使GPT Next模型能夠處理需要多步驟和邏輯推理的更複雜問題,從而提高決策和問題解決能力。

• 2024年11月的發布日期是OpenAI刻意選擇的,以避免模型對2024年美國大選產生任何潛在的負面影響或引發關切。OpenAI的首席技術官確認大選是決定發布時間的一個重要因素。

• 有跡象表明,OpenAI可能不會繼續使用傳統的GPT-5命名慣例,「GPT Next」這個名稱暗示他們可能正在計劃比典型的漸進式升級更大的改變。

• 用於訓練這些下一代模型的計算能力和資源大幅增加,這意味著GPT Next模型的能力可能會真正具有變革性,可能會在1-2年內使當前模型「面目全非」。

總之,即將推出的GPT Next模型似乎是語言模型領域高度期待且可能具有顛覆性的發展,OpenAI正在採取各種措施確保其負責任的部署。

根據提供的信息,似乎OpenAI正計劃在2024年11月發布一個名為「GPT Next」的新模型,這將在2024年美國大選後不久推出。一些關鍵要點:

• 圖表顯示從GPT-4到GPT Next有一個「階梯函數」式的模型智能增長,表示推理能力有實質性而非漸進式的改善。

• 這種增強的推理能力預計將使GPT Next模型能夠處理需要多步驟和邏輯推理的更複雜問題,並更好地理解上下文和微妙之處。

• OpenAI首席技術官表示,在1-2年內,這些模型將與現在大不相同,這表明未來會有快速而具變革性的進步。

• GPT Next的發布時間似乎是經過戰略性安排的,以避免可能出現的與2024年美國大選相關的政治敏感性,因為OpenAI表示擔心他們先進模型的影響。

• 用於訓練這些下一代模型的計算能力被描述為「鯨魚級」超級計算機,這進一步表明OpenAI正在投入大量資源和能力來推動語言模型智能的邊界。

總的來說,這些信息表明OpenAI正準備推出一個在推理、問題解決和整體智能能力方面都有大幅提升的語言模型技術。

轉錄中討論的一個關鍵點是即將推出的OpenAI模型的發布日期和時間,特別是與2024年美國大選的關係。

轉錄透露,OpenAI的首席技術官Mira Murati確認,大選是他們下一代模型發布時間表的一個主要因素,這個模型被稱為「GPT Next」而不是GPT 5。

具體來說:

• 圖表顯示「GPT Next」計劃在2024年11月發布,即2024年11月5日美國大選後不久。
• Murati表示,OpenAI不會發布任何他們對其如何影響全球選舉或其他問題沒有信心的東西。
• 這表明OpenAI正謹慎地考慮在選舉前夕發布一個潛在強大的AI模型,以避免引發關於潛在濫用或影響的擔憂。
• 轉錄推測,這可能是為了避免模型能力和發布時間引發負面輿論或公眾觀感問題。

總的來說,轉錄表明OpenAI正在仔細考慮其模型發布的社會和政治影響,並願意推遲下一代模型的推出,以避免可能出現的選舉完整性爭議。這突出了在開發變革性AI技術時所需的重大責任和前瞻性。

Openai概述了他們正在關注的四個主要投資領域:

1. 文本智能: Openai相信通過提高文本智能,他們可以在AI領域釋放巨大的價值。他們目前提供兩個主要模型 - GPT-4(具有原生多模態的最佳模型)和GPT-3.5 Turbo(用於簡單任務的較便宜模型)。Openai預計LLM智能提升的潛力仍然巨大,他們相信在下一代前沿模型中會有「推理能力的階梯函數提升」,這些模型將在1-2年內與現在大不相同。

2. 更便宜和更快的模型: Openai希望確保他們的模型隨時間變得更便宜和更快,因為並非每個用例都需要最高級別的智能。他們已經看到GPT-4的價格在短短一年內下降了80%,這在他們看來對於推動AI原生產品的廣泛採用和創新至關重要。

3. 定制模型: Openai正在投資建立定制模型的能力,以滿足特定用例和應用程序的需求,而不僅僅是通用語言模型。

4. 多模態代理: Openai正在開發能夠利用文本、上下文和工具等多種模態的多模態代理,提供更自然、更強大的用戶交互方式。例子包括AI軟件工程師代理和語音驅動的餐廳點餐代理。

Openai明顯正在推動語言模型能力的邊界,計劃在不久的將來推出大幅更先進的模型。他們在文本智能、成本效益、定制化和多模態交互方面的重點,表明Openai旨在使其AI技術在各種應用和行業中更加可及、多功能和有影響力。

演講者討論了OpenAI正在利用的巨大計算能力來訓練他們的下一代語言模型。他使用不同海洋生物的比喻來說明所使用的計算規模:

• 2020年,訓練GPT-3的系統大約相當於一條「鯊魚」大小的計算能力。
• 2022年訓練GPT-4的系統大約相當於一頭「虎鯨」。
• 剛剛部署的系統大約相當於一頭「鯨魚」。

演講者強調,有了這個「鯨魚級」的超級計算機,OpenAI可以「建造大量的AI」。這表明他們正在研究的下一組能力將真正具有變革性,利用這種巨大的計算能力。

演講者還指出,計算能力的指數級增長直接與語言模型能力的指數級提升相關。他表示,計算能力的擴展和平台能力的結果之間的關係是「非常美好」的。

這為理解OpenAI即將推出的「GPT Next」等前沿模型的快速進步提供了重要背景。巨大的計算資源投入表明,這些未來的模型將在推理能力和整體智能方面實現重大飛躍。

OpenAI的一個關鍵投資領域是代理工作流和輔助體驗的開發。這些進步旨在通過增強文本智能和推理能力來釋放AI的變革性價值。

演講者指出,當前的語言模型雖然令人印象深刻,但仍然受到局限,就像「一年級或二年級的學生」。然而,他們強調這些模型將在未來1-2年內面目全非,這表明推理和問題解決技能將有一個階梯函數式的提升。

這種階梯函數式的提升意味著下一代模型,可能被稱為「GPT Next」,將能夠處理需要多步驟和邏輯推理的更複雜問題。這種增強的理解和決策能力將開啟各種新的應用,從醫學研究到科學推理。

演講者還討論了使這些模型更便宜和更快的重要性,確保它們能夠為各種用例和開發者所用。他們強調了GPT-4價格在短短一年內下降80%的顯著情況。

此外,演講者深入探討了代理工作流的概念,在這種概念中,AI代理可以利用文本、上下文和工具以更自然直觀的方式與軟件互動。例子包括能夠編寫代碼、創建工單和部署解決方案的AI軟件工程師,以及能夠協助餐廳點餐的語音代理。

演講展示了「Assistance API」,這是一個允許開發者將這些代理工作流和輔助體驗集成到自己的應用程序中的工具包。功能包括自動管理對話歷史、調用函數以整合特定應用程序的功能、從上傳的文件中檢索知識,以及處理數值和財務計算的代碼解釋器。

總的來說,對代理工作流和輔助體驗的關注,加上預期的推理能力的階梯函數式提升,表明OpenAI下一代模型將大大增強人類與AI技術互動和利用的方式,涵蓋各種應用領域。