在本節中,我們將演示如何使用 Vector Shift 為 AI 自動化代理構建一個 5,000 美元的 AI 解決方案。Vector Shift 是一個平台,它使任何人都可以輕鬆地構建 AI 代理和助手來自動化各種任務,而無需編寫任何代碼。

要開始,我們將在 Vector Shift 網站上創建一個帳戶,並導航到儀表板。從那裡,我們將創建一個新的管道來自動化 RFP(提案請求)流程。

首先,我們將設置兩個知識庫節點。一個將利用 Vector Shift 自己的文檔來代表投標方,而另一個將參考在 Vector Shift 內完成的以前的項目,以提供相關的示例。

接下來,我們將添加一個大型語言模型節點(特別是 OpenAI GPT-4 Omni 模型),並將其配置為接收用戶的問題和 RFP 文檔作為輸入。然後,該模型將利用兩個知識庫的上下文來提供一個綜合和相關的響應,可以作為提案提交。

我們將通過上傳 RFP 文檔並詢問一個示例問題來測試自動化。該系統將處理輸入,參考知識庫,並生成一個詳細的答案,解決 RFP 的具體要求。

最後,我們將探索部署選項,允許將自動化導出為聊天機器人,可以與客戶共享或嵌入網站。這個 AI 驅動的解決方案可以成為 AI 自動化代理的有價值的資產,簡化 RFP 流程,並提供競爭優勢。

為了自動化 RFP(提案請求)流程,我們將利用 Vector Shift 的強大功能:

1. 知識庫:我們將在 Vector Shift 內創建兩個知識庫:

   • 一個知識庫將包含有關 Vector Shift 功能和以前項目的信息。
   • 另一個知識庫將存儲我們正在解決的特定 RFP 的詳細信息。

2. 大型語言模型:我們將利用 Vector Shift 與 OpenAI GPT-4 Omni 模型的集成來處理用戶的問題和 RFP 內容。這個強大的語言模型將能夠通過從知識庫中獲取信息來生成相關和連貫的響應。

3. 提示工程:我們將仔細設計指導語言模型行為的提示。這些提示將指示模型:

   • 在 RFP 的背景下理解用戶的問題。
   • 利用兩個知識庫中的信息提供全面和量身定制的響應。
   • 確保響應直接適用於 RFP 的提案。

4. 部署和自動化:一旦管道設置好,我們就可以將其部署為聊天機器人或自動化。這允許 RFP 響應生成完全自動化,為代理節省時間和資源。

通過整合 Vector Shift 的知識庫和大型語言模型,我們可以創建一個強大的 AI 驅動的解決方案,能夠有效地回應 RFP,使 AI 自動化代理的投標過程更加順暢和成功。

要配置管道和提示以實現自動化 RFP 響應,請按照以下步驟操作:

1. 通過單擊「新建」按鈕並從選項中選擇「創建管道」來創建一個新的管道。

2. 設置管道的輸入和輸出節點。輸入節點將接收用戶的問題,輸出節點將發送生成的響應。

3. 向管道添加兩個知識庫節點。一個知識庫將包含有關您的公司和 Vector Shift 的信息,而另一個將包含有關您以前項目的詳細信息。

4. 通過添加相關的文檔、文件或 URL 來配置知識庫節點。您可以使用「遞歸 URL」選項自動獲取最新信息。

5. 向管道添加一個大型語言模型節點,如 OpenAI GPT-4 Omni 模型。這將處理用戶的問題和 RFP 上下文,以生成相關的響應。

6. 在提示部分,設置用戶問題和 RFP 詳細信息的輸入節點。將這些輸入連接到相應的知識庫節點。

7. 自定義提示指令,確保語言模型有效利用提供的上下文。指示它將響應整合為準備提案的格式。

8. 部署管道並通過上傳 RFP 文檔並詢問示例問題來進行測試。觀察自動化如何利用知識庫提供全面和相關的答案。

9. 一旦滿意於性能,您可以將管道導出為聊天機器人或自動化。這允許您與客戶共享解決方案或將其嵌入網站。

通過遵循這個過程,您可以創建一個強大的 AI 驅動的解決方案,自動化 RFP 響應過程,節省時間和資源,同時提供高質量的提案。

要測試和部署 RFP 自動化聊天機器人,請按照以下步驟操作:

1. 部署管道:單擊「部署管道」按鈕發佈您創建的自動化管道。這將使聊天機器人可供使用。

2. 測試聊天機器人:通過單擊「上傳」按鈕上傳您想要自動化的 RFP 文檔。然後,在輸入欄中輸入一個示例問題,例如「Vector Shift 如何幫助構建 AI 聊天機器人?」。單擊「運行」查看聊天機器人的響應,該響應將基於您提供的上下文和以前的項目信息生成。

3. 配置聊天機器人:您可以通過單擊「聊天機器人」選項卡來自定義聊天機器人的外觀和功能。在這裡,您可以為聊天機器人命名、添加描述,並配置其顯示設置。

4. 導出聊天機器人:一旦您對聊天機器人的性能感到滿意,就可以單擊「導出」按鈕進行導出。這將為您提供以鏈接或嵌入網站的方式共享聊天機器人的選項。

5. 與客戶集成:您現在可以將這個 RFP 自動化聊天機器人作為服務提供給您的客戶。他們可以使用聊天機器人來簡化 RFP 流程,並根據您提供的上下文和以前的項目信息獲得量身定制的響應。

通過遵循這些步驟,您可以有效地測試和部署 RFP 自動化聊天機器人,使其成為您 AI 自動化代理的有價值的工具。

在這個實際用例中,我們演示了如何使用 Vector Shift 平台為 AI 自動化代理構建一個 5,000 美元的 AI 解決方案。通過利用平台的拖放 UI,我們能夠創建一個自動化的解決方案來處理 RFP(提案請求)流程。

這個過程的關鍵步驟包括:

1. 在 Vector Shift 平台上創建一個帳戶,並熟悉其功能,如管道、市場和知識庫。
2. 上傳 RFP 文檔,並創建兩個知識庫節點 - 一個用於公司背景,另一個用於以前的項目背景。
3. 配置大型語言模型(GPT-4 Omni)來處理用戶的問題和 RFP,利用知識庫信息提供相關和全面的響應。
4. 將管道部署為聊天機器人,以便與客戶或客戶輕鬆集成和共享。

這個自動化解決方案對於 AI 自動化代理來說可能非常有價值,因為它簡化了 RFP 流程,確保了一致和相關的響應,同時節省了時間和資源。通過利用 Vector Shift 的力量,代理可以為其客戶提供一個有吸引力的服務,潛在地產生可觀的收入。