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在這一部分中,我們將展示如何創建可以處理表格數據的AI代理,使它們能夠更有效地讀取和處理數值數據,而不是大型語言模型。這些AI代理將能夠處理大量數值數據,如財務報表,並回答有關公司業績、價格結構和其他相關數據的問題。

為了創建這個AI代理,我們將使用Vector Shift,這是一個允許使用拖放式UI輕鬆創建AI代理的平台,無需編碼。這個過程將包括以下步驟:

1. 輸入節點和輸出節點:我們將首先設置輸入節點和輸出節點,以定義自動化的流程。

2. Open AI GPT-4模型:我們將利用Open AI GPT-4模型,這是表現最佳的大型語言模型,對傳入的問題進行分類,並確定它們是與福特汽車的定價還是一般信息有關。

3. 條件語句:我們將添加一個條件語句,將問題路由到適當的處理節點,要么是Open AI大型語言模型,要么是CSV查詢加載器。

4. CSV查詢加載器:我們將創建一個CSV查詢加載器節點,以處理來自福特財務報表的數值數據,使AI代理能夠提供準確的定價信息。

5. 知識庫:我們將整合一個包含福特年度報告的知識庫,使AI代理能夠回答有關該公司的一般問題。

6. 合併輸出:最後,我們將使用一個合併節點來結合不同處理節點的輸出,並將最終響應發送到輸出節點。

通過遵循這個過程,我們將創建一個多功能的AI代理,它可以處理數值數據查詢和有關福特的一般問題,為與聊天機器人互動的客戶提供無縫的用戶體驗。

為了創建一個可以對問題進行分類和處理數值數據的AI代理,我們將遵循以下步驟:

1. 輸入節點:從一個輸入節點開始,接收用戶的問題。

2. 條件節點:添加一個條件節點,將問題分類為兩類:與定價相關或有關福特的一般信息。

3. Open AI GPT-4節點:使用一個Open AI GPT-4節點來對問題進行分類。設置一個系統提示,讓模型識別問題是關於定價還是一般信息。

4. CSV查詢加載器節點:對於與定價相關的問題,添加一個CSV查詢加載器節點,以處理包含福特定價信息的CSV文件中的數值數據。

5. 知識庫節點:對於一般信息問題,添加一個包含福特年度報告的知識庫節點。這將允許代理提供有關該公司的上下文信息。

6. 大型語言模型節點:添加另一個大型語言模型節點,以改善來自CSV查詢加載器的輸出生成。

7. 合併節點:使用一個合併節點來結合不同分支的響應,並將最終輸出發送到輸出節點。

8. 部署為聊天機器人:一旦建立了管道,您就可以將其部署為聊天機器人,並將其集成到您的網站或其他平台,讓客戶能夠輕鬆獲取定價信息和有關福特的一般詳細信息。

通過遵循這種方法,您可以創建一個多功能的AI代理,它可以有效地對問題進行分類,並處理數值和上下文數據,為您的客戶提供無縫的用戶體驗。

為了合併不同的分支並處理查詢,我們將採取以下步驟:

1. 合併分支:我們的管道中有三個主要分支 - 條件節點、CSV查詢加載器和知識庫查詢。我們將使用一個「合併」節點來結合這些分支的輸出,並將最終響應發送到輸出節點。

2. 大型語言模型節點:我們已經添加了多個大型語言模型節點來處理不同類型的查詢。第一個將查詢分類為定價或一般信息。第二個處理CSV查詢,第三個處理知識庫查詢。

3. CSV查詢加載器:這個節點負責處理來自CSV文件的數值數據。它使用自然語言SQL根據用戶的查詢提取相關信息。

4. 知識庫:我們添加了一個包含福特年度報告的知識庫。這允許代理回答有關該公司及其財務的一般問題。

5. 部署為聊天機器人:最後,我們可以將這個管道部署為聊天機器人。Vector Shift使這變得很容易 - 我們可以配置聊天機器人的外觀、集成選項(如網站、WhatsApp、Slack)和其他設置,使其準備就緒。

這個解決方案的關鍵方面是能夠處理數值和上下文查詢,使用多個大型語言模型來專門化響應,以及作為聊天機器人的無縫部署。這使最終用戶能夠與一個強大的AI代理互動,該代理可以提供有關福特定價和財務的詳細信息。

在這個教程中,我們展示了如何使用Vector Shift創建一個可以查詢和處理數據(特別是福特汽車公司的財務數據)的AI代理。這個自動化的關鍵亮點包括:

1. 問題分類:AI代理使用OpenAI GPT-4模型將傳入的問題分為兩類 - 與定價相關的問題和有關福特的一般問題。

2. 數值數據處理:對於與定價相關的問題,代理利用CSV查詢加載器從預先加載的包含福特定價數據的CSV文件中提取相關的定價信息。

3. 一般知識查詢:對於有關福特的一般問題,代理利用包含該公司財務報表的知識庫提供有信息的響應。

4. 合併響應:代理使用合併節點結合不同處理節點的響應,為用戶提供全面的答复。

5. 部署為聊天機器人:完成的自動化可以部署為聊天機器人,允許用戶通過各種渠道(如網站、WhatsApp或Slack)與AI代理互動。

這個示例展示了Vector Shift在創建可以處理數值和上下文數據的實用AI驅動解決方案方面的多功能性。通過自動化查詢和回答有關公司財務業績的問題,企業可以提升客戶服務,為客戶提供有價值的洞見。