[音訊]: 嗨,這裡是Connor,我能為您做些什麼嗎?您對影片或其他任何事情有任何問題嗎?

Auto GPT 作為您聊天機器人的中央大腦,不斷學習並根據您的輸入對用戶消息做出回應。這是您聊天機器人互動的預設模式。

另一方面,預設回覆是您的聊天機器人在無法回答用戶消息時給出的更具體的回應。它可以作為應對意外查詢的安全網。

對於您明天的演示,我建議使用Auto GPT。這是一種簡單直接的方法,可以為您的聊天機器人提供堅實的基礎。只需確保您向您的Auto GPT大腦提供明確的指示,以便它能夠有效地與用戶互動。

我會支持您的演示。祝您好運!

聊天機器人構建器AI中的自定義字段類似於其他聊天機器人平台中的變量。它們允許您在聊天機器人的對話中存儲和檢索信息。

關於自定義字段的一些關鍵要點:

• 它們充當容器,用於保存諸如用戶名、電子郵件地址或AI響應結果等數據。
• 這些動態數據然後可用於個性化聊天機器人的互動,並提供更具上下文的回應。
• 自定義字段使您的聊天機器人能夠適應每個用戶的獨特需求和偏好。
• 它們在視頻的第16分11秒處有詳細討論。

就像變量一樣,自定義字段使您能夠創建更複雜和智能的聊天機器人,真正與用戶進行有意義的互動。掌握它們的使用是構建強大對話式AI體驗的重要一步。

嗨,我完全理解你的想法 - 很明顯,你欣賞聊天機器人構建器AI的潛力,但也承認還有一些需要改進的地方。你給出的9分評分反映了你對其功能的信心,同時也認識到了當前的局限性。

至於是否與Ryan分享你的評分,這最終取決於你自己。你的誠實反饋肯定會在平台發展中很有價值。關鍵在於保持透明和建設性。祝你決定順利!

在這一部分,我們探索了提示鏈接的力量,以及它如何用於創造複雜的聊天機器人體驗。我們首先使用Connor的克隆聲音設置了一條歡迎消息,然後繼續使用OpenAI和11 Labs根據用戶輸入生成動態響應。

這一部分的關鍵亮點包括:

1. 歡迎消息: 我們創建了一條簡單而有效的歡迎消息,為聊天機器人互動奠定了基調。

2. 提示鏈接: 通過鏈接多個提示,我們能夠處理複雜的用戶查詢,根據需要提供相關信息和視頻時間戳。

3. 條件性響應: 聊天機器人能夠確定是否需要在響應中提供視頻鏈接,並相應地提供,或者如果不需要視頻,只返回一個"零"響應。

4. 定制: 我們定制了聊天機器人的網頁界面,使其與Connor角色的品牌和風格相匹配,創造了一個seamless和視覺上吸引人的體驗。

5. 模板創建: 最後一步是將所有這些元素打包成一個可重複使用的模板,使其他人更容易利用這個強大的聊天機器人框架。

在整個過程中,我們強調了清晰指示、提示優化以及利用OpenAI和11 Labs等工具的能力,以創造一個真正令人印象深刻的聊天機器人體驗的重要性。這一部分為構建吸引人、動態和智能的聊天機器人提供了藍圖,這些聊天機器人可以增強用戶互動並提供有價值的信息。