拉馬-3是拉馬語言模型的最新版本,相比前代拉馬-2,它提供了更大的靈活性和更少的審查。而拉馬-2有嚴格的道德和倫理準則,阻止它生成可能被視為有害或不道德的內容,拉馬-3則採取了更寬鬆的方法。

當被要求生成關於性別的笑話或撰寫讚美或批評政治人物的詩歌時,拉馬-3能夠滿足這些要求,而拉馬-2則會拒絕這樣的提示。這種增加的靈活性使拉馬-3能夠用於更廣泛的應用,包括研究和探索敏感主題。

然而,這種減少的審查並非沒有警示。當被要求提供關於核武器破壞性的信息或編寫可能格式化硬盤的代碼時,拉馬-3仍然會猶豫提供這樣的內容,並承認其中的潛在危險和倫理問題。相比之下,Meta AI平台的拉馬-3版本似乎有額外的安全措施,拒絕生成可能對用戶電腦造成傷害的代碼。

總的來說,拉馬-3代表了大型語言模型發展的重大進步,為研究人員和開發人員提供了更多自由去探索和利用這些強大的工具,同時仍然保持一定程度的倫理和安全考慮。