CodeGeeX4-9B 模型是一個強大的大型語言模型,在代碼生成任務中表現出卓越的性能。僅有 9 億個參數,它就超越了更大的模型,如 Meta AI 的 CodeLLaMA 70 億參數模型。

該模型的功能非常出色。它可以支持代碼補全、代碼生成等全面功能,甚至內置了代碼解釋器。它可以利用函數調用、網絡搜索和存儲庫級代碼問答,涵蓋各種軟件開發場景。

CodeGeeX4-9B 模型的評估展示了它的卓越表現。它在 BigCodeBench 上獲得了 48.9 和 40.4 的分數,這些測試了代碼生成的評估,重點關注指令任務。這是所有參數少於 20 億的模型中最高的,甚至超過了更大的模型,如 Llama 37 億 InstructGPT 模型。

該模型兼容 GPU 和 CPU 環境,在各種計算環境中提供靈活性。它還與 VS Code 和 JetBrains 等流行的 IDE 集成,提供對其功能的無縫訪問,如函數調用、網絡搜索等。

CodeGeeX4-9B 模型的出色表現延伸到各種基準測試,包括 CreX Eval,它在「思維鏈」能力方面表現出色。這一功能使模型能夠在從簡單的代碼生成到更複雜的基於代碼的挑戰的各種任務中表現出色。

CodeGeeX4-9B 模型的一個獨特功能是支持函數調用,這使其能夠執行和解釋生成的代碼。這一功能增強了模型在實際編碼場景中的實用性和效用,使其在執行成功率方面超過了 GPT-4 模型。

要開始使用 CodeGeeX4-9B 模型,您可以通過複製模型卡並將其導入 LLM Studio 來輕鬆安裝。或者,您可以在 Hugging Face Spaces 中測試模型的功能,在那裡您可以探索它在編寫 Python 函數和生成應用程序(如蛇形遊戲)等任務上的表現。

總的來說,CodeGeeX4-9B 模型是代碼生成領域大型語言模型的一個卓越成就。其出色的性能、多樣的功能和易於集成使其成為開發人員和研究人員的寶貴工具。