根據彭博社的文章,微軟和蘋果都放棄了加入OpenAI董事會的計劃,這是由於全球監管機構對科技巨頭在人工智能領域的影響力表示了更多關注。

美國和歐洲的監管機構對微軟在OpenAI中的影響力表示擔憂,因為微軟已經擁有OpenAI 49%的股份,並將OpenAI的服務整合到自己的平台中。該文章指出,董事會的辭職不太可能解決美國聯邦貿易委員會對微軟與OpenAI合作的擔憂。

微軟最近收購了另一家著名的人工智能公司Anthropic,這似乎是在監管的雷達下悄悄進行的,因為微軟並沒有正式收購該公司,而是聘用了其CEO Mustafa Suleyman。這表明微軟正試圖應對科技巨頭在人工智能能力整合方面日益增加的監管審查。

該文章指出,英國也正在調查亞馬遜與Anthropic(Claude AI模型背後的公司)價值40億美元的合作。監管機構似乎對少數科技巨頭在人工智能開發和部署方面集中過多的權力表示擔憂。

總的來說,微軟和蘋果退出OpenAI董事會似乎是一個戰略性舉措,旨在疏遠自己與科技巨頭在人工智能領域存在「近親繁衍」關係的印象,以此來取悅監管機構,並促進該領域的更多競爭。

Anthropic公司(Claude AI模型的幕後公司)最近為其旗艦產品推出了幾項新功能。讓我們來了解一下具體情況:

1. 針對Haiku的微調: Anthropic現已啟用了對其Haiku模型的微調功能,Haiku是其在Amazon Bedrock平台上最快速和最具成本效益的模型。這使用戶能夠根據自己的特定需求(如在示例數據集上充當調解員)對模型進行微調。在測試中,微調將分類準確率從81%提高到99%,並將每次查詢的提示令牌數減少了89%。

2. 成果發佈: Anthropic已擴展了Claude的「成果」功能的能力。成果是一種獨特的用戶界面元素,允許Claude在單獨的窗口中輸出冗長的響應,如代碼片段或可視化效果,同時保持主對話的簡潔。用戶現在可以在線發佈和分享這些成果,使協作和展示工作變得更加容易。

3. 預設啟用並發: Anthropic已發佈了其開源庫Llama的0.2版本,該版本現在預設啟用了並發功能。這使Llama能夠同時處理多個請求,每個請求只需要少量的額外內存。這使得處理多個聊天會話、託管代碼完成的大型語言模型、並行處理文檔的不同部分,以及同時運行使用不同模型的多個代理成為可能。

Anthropic的這些新功能展示了他們不斷改進和擴展Claude AI模型功能的承諾。針對Haiku的微調、成果發佈和並發增強都有助於使Claude成為一個更加多功能和強大的工具,適用於各種應用。

埃隆·馬斯克的人工智能公司xAI一直在採取重大舉措,建立自己的服務器農場,並確保獲得必要的計算能力,以與行業領導者競爭。根據報告,xAI已經結束了與甲骨文擴展服務器租賃協議的談判,原因是在時間表和電力供應方面存在分歧。相反,xAI現在正在田納西州孟菲斯建設自己的人工智能數據中心。

該公司正從戴爾和超微購買英偉達芯片用於這個項目。xAI已經從甲骨文租用了約16,000個英偉達芯片,並計劃建造一個擁有100,000個英偉達GPU的超級計算機,用於訓練其Grok 3.0模型。埃隆·馬斯克對此發表了評論,表示建造這個巨大系統的原因是為了確保xAI的基本競爭力取決於比任何其他人工智能公司都更快。

這種垂直整合和建立自己的計算基礎設施的策略與馬斯克在特斯拉和SpaceX的做法一致,這些公司已經基本上實現了自給自足。目標是對於自己的人工智能模型的發展擁有完全的控制權,而不是只是「後座駕駛」。

人工智能的主導權競爭正在升溫,埃隆·馬斯克建造這個強大的GPU集群的舉動清楚地表明,xAI決心趕上並可能超越行業領導者OpenAI。這場爭奪最快和最強大人工智能模型的競賽很可能會持續下去,各公司都在爭取計算能力和模型開發方面的優勢。

風險投資公司a16z一直在大量購買英偉達強大的H100 GPU,目的是為其投資組合公司提供這些資源。這一策略旨在為a16z在人工智能投資交易中獲得優勢,因為獲得尖端硬件可能是在快速發展的人工智能領域取得優勢的重要因素。

這家管理420億美元資產的公司一直在將這些GPU出租給其許多投資組合公司,確保其投資的初創公司擁有必要的計算能力來開發和部署先進的人工智能模型。此外,a16z計劃將這個「氧氣」計劃擴展到超過20萬個GPU。

a16z的這一舉措突出了人工智能能力在初創生態系統中的日益重要性。通過確保獲得高性能硬件,這家風險投資公司可以為其投資組合公司提供一項寶貴的資源,這可能對其他公司來說很難獲得,從而可能為他們在開發和部署創新的人工智能驅動解決方案的競賽中提供競爭優勢。

這些強大GPU的稀缺性,加上人工智能驅動初創公司日益增長的需求,使得公司自行獲得必要的計算資源變得很困難。通過利用自身的資源,a16z旨在將自己定位為人工智能驅動初創公司的首選合作夥伴,進一步鞏固其在快速發展的技術格局中的地位。

OpenAI和美國國家實驗室之一洛斯阿拉莫斯國家實驗室正在合作研究如何安全地利用人工智能來推進生物科學研究。

這項合作涉及開發評估,以了解多模態AI模型(如GPT-4)在協助人類完成實驗室環境任務方面的能力和局限性。這包括對GPT-4及其未發佈的實時語音系統進行生物安全評估,以確定它們如何可以用於支持生物科學研究。

這一合作的目標是為在實驗室環境中負責任和安全地部署前沿AI模型提供一個框架,確保該技術可以被利用來增進科學發現和創新,同時解決潛在的風險和道德考慮。

任天堂這家著名的電子遊戲公司已經明確表示反對在其遊戲中使用生成式人工智能。據報導,任天堂已經成為遊戲行業,甚至可能是全世界最大的公司,明確表示「不,謝謝」拒絕整合生成式人工智能。

這家公司的決定與許多其他遊戲開發商採取的方法形成對比,他們正積極探索將人工智能技術納入遊戲的方法。然而,任天堂重視其well-established知識產權的保護,以及多年來精心打造的獨特遊戲體驗。

在一次投資者電話會議上,任天堂的CEO表達了公司的立場,表示儘管遊戲開發和人工智能技術一直密切相關,但生成式人工智能的使用可能會引發知識產權權利的擔憂。CEO強調,任天堂擁有創造最佳遊戲體驗的專業知識,並且公司旨在繼續提供獨特且無法輕易被技術複製的價值。

任天堂的這一決定反映了公司致力於保持創意控制權和其標誌性角色及系列作品的完整性。這也突出了遊戲行業內關於人工智能在內容創造中的作用以及對行業傳統開發流程的潛在影響的持續辯論。

隨著遊戲格局的不斷演變,看看其他主要遊戲參與者如何應對任天堂的立場,以及生成式人工智能在遊戲中是否會得到更廣泛的採用或面臨來自重視獨特創意身份公司的進一步阻力,都將是很有趣的。

Google DeepMind發佈了一段視頻,展示了Gemini 1.5的長上下文窗口如何幫助機器人在現實世界中導航。關鍵要點如下:

• 有限的上下文長度使許多AI模型很難在導航時回憶環境。
• 借助Gemini 1.5百萬級別的上下文窗口,機器人能夠回憶起先前巡視時的關鍵位置,如「Lewis的桌子」和「臨時桌區」。
• 機器人隨後獲得了其他多模態輸入,如地圖草圖、語音請求和視覺線索。利用這些輸入,機器人能夠為不同的人執行各種操作。
• 研究人員已發表了一篇論文,其中提供了更多關於這些實驗的細節,可以在下面的描述中找到。

總的來說,這展示了Gemini 1.5的長期記憶能力如何使機器人能夠更好地導航和與現實世界環境互動,通過回憶和利用先前經驗中的上下文信息。

特斯拉全自動駕駛(FSD)軟件的最新12.4.2版本展示了一項令人印象深刻的功能 - 預測行人過馬路。在分享的視頻中,特斯拉車輛並不等待行人開始過馬路,而是在感知到行人的動作可能有過馬路的意圖時就開始減速。這種主動行為,即車輛預測行人的動作而不是只是對其做出反應,展示了特斯拉自動駕駛技術的重大進步。

該視頻突出顯示,特斯拉的傳感器和算法能夠檢測到行人動作中的微妙線索,甚至在他們做出明確過馬路的舉動之前。這種情境感知和預測能力對於確保車輛乘客和行人在實際駕駛情況下的安全至關重要。

特斯拉車輛以平穩流暢的方式減速以應對行人的動作,這證明了FSD軟件的精細化程度。這一更新突出了特斯拉不斷改進其自動駕駛功能的承諾,使道路對所有使用者更加安全。