這款 Mixtral 8x22B 是一個突破性的新開源語言模型,為大型語言模型設立了新的基準。這個由 M Ai 先前發布的 Mix 822B 模型進行指令微調後的版本,在多種語言(包括法語、德語、西班牙語、義大利語和英語)方面都擁有令人印象深刻的能力。

Mixtral 8x22B 的一大亮點是它不僅在基準測試中超越所有現有的開源模型,在生成速度方面也表現出色。這個模型支持多種語言,在數學和編程等領域的表現也非常出色,使其成為一個高度通用和強大的工具。

Mixtral 8x22B 的另一個關鍵特點是它原生支持函數調用,這對於在大型語言模型之上構建應用程序的開發者來說是一個重大突破。這一特性加上模型出色的 64,000 個標記的上下文窗口,使其成為各種用例的寶貴資產。

Mixtral 8x22B 的權重可在 Hugging Face 上獲得,允許用戶在擁有必要硬件的情況下在本地運行該模型。另外,用戶也可以通過 Mistral API 來訪問該模型,這提供了一種便捷的方式來利用其功能,而無需建立大量基礎設施。

Mixtral 8x22B 是一個強大的大型語言模型,在多種語言方面擁有令人印象深刻的能力。這個模型不僅在各種基準測試中超越了現有的開源模型,在生成速度和效率方面也表現出色。

Mixtral 8x22B 的一大亮點是其廣泛的語言支持。該模型能夠以出色的性能處理法語、德語、西班牙語、義大利語和英語。這種多語言能力使用戶能夠在各種應用程序和用例中利用該模型的功能。

除了語言支持,Mixtral 8x22B 在數學和編程任務方面也表現出色。它在這些領域超越了所有現有的開源模型,展示了其多樣性和問題解決能力。

Mixtral 8x22B 的一個獨特特點是它原生支持函數調用。這一功能使開發人員能夠將該模型無縫集成到他們的應用程序中,從而利用其強大的語言理解和生成功能來構建更複雜和智能的系統。

該模型還擁有 64,000 個標記的出色上下文窗口,使其能夠維持更廣泛的上下文理解,提供更連貫和相關的響應。

總的來說,Mixtral 8x22B 代表了大型語言模型領域的重大進步,提供了語言支持、基準測試性能和實用功能的引人注目組合,使其成為各種應用程序的寶貴工具。

Mixtral 8x22B 模型是最新的開源大型語言模型,在函數調用和檢索增強生成(RAG)方面擁有令人印象深刻的功能。本節將使用 LlamaIndex 團隊提供的 Colab 筆記本深入探討這些功能的實際應用。

該筆記本演示了該模型根據上下文路由查詢到適當向量存儲的能力,有效利用了 RAG。它能夠準確地確定要使用哪個向量存儲來檢索相關信息,無論查詢是關於 Uber 2021 年的收入還是 Lyft 2021 年的投資。

此外,該筆記本還展示了該模型的函數調用功能。它允許創建自定義工具,如加法、乘法和減法,然後該模型可以使用這些工具來回答複雜查詢的多步計算。

模型內部推理過程的逐步展示,提供了有關它如何確定使用適當的向量存儲或函數來生成最終答案的見解。

這一探索突出了大型語言模型(如 Mixtral 8x22B)的實際應用,展示了它們超越簡單問答,參與涉及信息檢索和多步推理的更複雜任務的能力。

要使用 Mixtral 8x22B 模型,您有幾種選擇:

1. 使用 Mixtral API: 您可以使用 Mixtral API 遠程運行該模型。這是筆記本中演示的方法。您需要從 Mixtral 平台獲得 API 密鑰,並在代碼中使用它。

2. 在本地運行模型: 您也可以在自己的硬件上本地運行 Mixtral 8x22B 模型。該模型的權重可在 Hugging Face 上獲得,因此您可以使用像 transformers 這樣的庫來加載和使用該模型。這種方法需要更多資源,因為您需要足夠的 GPU 內存來運行這個大型模型。

筆記本中提供的示例演示了使用 Mixtral API 來測試模型功能(如其函數調用能力和查詢路由)的用法。涉及的關鍵步驟包括:

1. 安裝所需的軟件包,包括用於 Mixtral API 和嵌入模型的 myst-ai。
2. 提供您的 Mixtral API 密鑰。
3. 從 Mixtral 加載 Mixtral 8x22B 模型和嵌入模型。
4. 使用 LlamaIndex 庫下載和加載金融數據(Uber 和 Lyft 備案)。
5. 為 Uber 和 Lyft 數據創建向量存儲。
6. 實現查詢引擎工具和函數調用代理,以將查詢路由到適當的向量存儲。
7. 演示模型正確路由查詢和執行函數調用的能力。

該筆記本提供了一個實際示例,說明如何利用 Mixtral 8x22B 模型的高級功能(如其函數調用能力和上下文窗口大小)在大型語言模型之上構建應用程序。

來自 M Ai 的 Mix 822B 模型的新指令微調版本,被稱為「更便宜、更好、更快、更強」,是一個令人印象深刻的大型語言模型,在各種基準測試和任務中都超越了現有的開源模型。它支持多種語言,包括法語、德語、西班牙語和義大利語,加上在數學和編程方面的出色表現,使其成為各種應用程序的引人注目選擇。

轉錄中強調的一個關鍵特點是該模型原生支持函數調用,這允許將語言模型無縫集成到應用程序構建工作流中。筆記本中展示的示例演示了如何將該模型用於查詢路由和函數調用,使開發人員能夠以實用和高效的方式利用該模型的功能。

此外,該模型 64,000 個標記的大型上下文窗口進一步增強了其實用性,允許更全面和上下文化的輸入理解。該模型權重在 Hugging Face 上的可用性也使其可以進行本地部署,為用戶提供在自己的硬件上運行該模型的靈活性。

總的來說,來自 M Ai 的 Mix 822B 模型的指令微調版本似乎是大型語言模型領域的一個重大進步,為各種應用程序和用例提供了一個強大和通用的工具。