釋放 Llama 3.1 的力量: 405B、70B 和 8B 模型

探索 Llama 3.1 的力量:Meta 推出了他們的 405B、70B 和 8B 模型,為開發者、企業和 AI 研究提供了無與倫比的性能、推理和多語言功能。

2025年2月14日

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解鎖最新的 Llama 3.1 模型的力量,包括突破性的 4050 億參數模型,以及更新的 8 和 70 億參數模型。發現增強的推理、工具使用和多語言功能,可以提升您的項目並推動創新。

開源 AI 的突破:Llama 3.1 405b、70B 和 8B 模型發布

元宇宙很高興宣布發布Llama 3.1模型系列,包括突破性的4050億參數模型,以及更新的80億和700億參數模型。這代表有史以來最大和最強大的開源語言模型。

4050億參數模型在推理、工具使用、多語言性和上下文窗口大小方面提供了顯著的改進。最新的基準測試結果超越了今年早些時候預覽的性能。元宇宙鼓勵用戶查看新發表的研究論文中的詳細信息。

除了4050億模型,元宇宙還發布了更新的80億和700億模型,旨在支持從愛好者和初創公司到企業和研究實驗室的各種用例。這些模型擁有令人印象深刻的性能和顯著的新功能,包括擴展的12.8萬令牌上下文窗口、工具調用生成以及改進的推理能力。

為了進一步致力於開源AI,元宇宙已經更新了這些模型的許可,允許開發人員使用輸出來改進其他模型,包括通過合成數據生成和蒸餾。這為創建高度能力的小型模型和推進AI研究開創了新的可能性。

Llama 3.1模型現已提供給元宇宙AI用戶使用,並計劃將新功能引入Facebook、Messenger、WhatsApp和Instagram。元宇宙正在採取措施,使開源AI成為行業標準,目標是使生態系統蓬勃發展並解決全球性挑戰。

無與倫比的能力:有史以來最大的開源模型

新發布的Llama 3.1 4050億參數模型是一項突破性的成就,為開源AI模型樹立了新的標準。這個巨大的模型擁有無與倫比的能力,超越了以前的基準,在推理、工具使用和多語言性能方面提供了顯著的改進。

4050億參數模型是有史以來發布的最大的開源模型,遠遠超過了以前的模型。這個模型提供了令人印象深刻的進步,包括128,000個令牌的更大的上下文窗口,使其能夠與大型代碼庫和詳細的參考資料無縫協作。

Llama 3.1經過培訓,可以為特定功能(如搜索、代碼執行和數學推理)生成工具調用,進一步增強了其問題解決和決策能力。模型的零shot工具使用能力和改進的推理使其成為各種應用程序的強大工具。

為了確保安全性和有用性,Llama 3.1版本更新了系統級方法,使開發人員能夠在這些關鍵因素之間取得平衡。該模型現已可在AWS、Databricks、NVIDIA和Gro等各種平台上部署,使其更容易被更廣泛的受眾使用。

擴大上下文窗口和改善 8B 和 70B 模型的性能

Llama 3.1的最新版本包括更新的80億和700億模型,提供了令人印象深刻的性能和顯著的新功能。根據社區的反饋,這些模型的上下文窗口已擴展到128,000個令牌,使它們能夠處理更大的代碼庫或更詳細的參考資料。

這些更新的80億和700億模型經過培訓,可以為特定功能(如搜索、代碼執行和數學推理)生成工具調用。它們還支持零shot工具使用和改進的推理,增強了它們的決策和問題解決能力。

此外,系統級方法已經更新,使開發人員更容易在有用性和安全性之間取得平衡。這些模型現已可在AWS、Databricks、NVIDIA和Gro等各種合作夥伴那裡部署,也可以在本地運行。

支持工具使用、推理和安全增強

Llama 3.1的最新模型,包括4050億參數模型,在工具使用、推理和安全性方面提供了顯著的改進。這些模型經過培訓,可以為搜索、代碼執行和數學推理等特定功能生成工具調用,使用戶能夠無縫地利用這些功能。此外,這些模型支持零shot工具使用,允許它們將推理能力應用於各種任務,而無需進行明確的培訓。

128,000個令牌的擴展上下文窗口使這些模型能夠處理更大的代碼庫或更詳細的參考資料,增強了它們的推理和問題解決能力。這些推理能力的改進轉化為更好的決策和問題解決技能,使Llama 3.1模型在各種應用程序中更加通用和有效。

此外,團隊已與合作夥伴密切合作,確保Llama 3.1在AWS、Databricks、NVIDIA和Gro等平台上的部署順利。這與領先的雲端和AI平台的整合,將使開發人員更容易訪問和利用Llama 3.1模型的增強功能。

最後,Llama 3.1模型的更新許可證允許開發人員使用輸出來改進其他模型,包括4050億參數模型。這種開源方法為創建高度能力的小型模型和推進AI研究開創了新的可能性,進一步鞏固了元宇宙對開源AI生態系統的承諾。

協作部署:Llama 3.1 現已在 AWS、Databricks、NVIDIA 等平台上提供

我們很高興宣布,新的Llama 3.1模型,包括4050億參數模型,現已可在各種合作夥伴平台上部署。除了在本地運行模型之外,開發人員現在還可以通過AWS、Databricks、NVIDIA和其他領先的雲端和AI基礎設施提供商訪問Llama 3.1。

這種協作部署方法與我們讓Llama 可供從愛好者和初創公司到企業和研究實驗室的各種用戶使用的承諾一致。通過與這些行業領導者合作,我們正在使Llama 3.1能夠無縫地融入各種工作流程和用例,賦能開發者社區構建創新的應用程序和解決方案。

這些新的Llama 3.1模型中128,000個令牌的擴展上下文窗口將使用戶能夠處理更大的代碼庫、更詳細的參考資料和更複雜的任務。此外,模型的改進推理能力和對零shot工具使用的支持將提高各種應用程序中的決策和問題解決能力。

我們很期待看到社區用Llama 3.1建立什麼,我們期待繼續與合作夥伴合作,推動開源AI技術的進步。

致力於開源和社區驅動的創新

在元宇宙,我們相信開源的力量,並致力於通過發布Llama 3.1進一步為社區做出貢獻。通過更新的許可證,開發人員現在可以使用4050億模型的輸出來改進其他模型,為創建高度能力的小型模型和推進AI研究開創新的可能性。

我們預計合成數據生成和蒸餾將是熱門的用例,讓社區能夠在我們的工作基礎上建立,並推動開源AI的極限。通過使Llama 3.1在AWS、Databricks、NVIDIA和Gro等合作夥伴那裡可用,我們確保開發人員和研究人員能夠輕鬆訪問這個強大的模型,進一步推動創新和協作。

我們的目標是使開源AI成為行業標準,繼續致力於一個更大的AI模型可以幫助生態系統蓬勃發展並解決世界最緊迫挑戰的未來。我們期待開發者社區的反饋和貢獻,因為他們將在Llama的功能上建立新的成就。

結論

Llama 3.1的發布,包括4050億參數模型以及更新的80億和700億模型,代表了開源AI發展的重要里程碑。這個模型超越了今年早些時候預覽的性能,提供了令人印象深刻的功能,包括改進的推理、工具使用和多語言性。

128,000個令牌的擴展上下文窗口使這些模型能夠處理更大的代碼庫和參考資料,進一步增強了它們的實用性。零shot工具使用和改進的推理能力的添加將實現更好的決策和問題解決。

元宇宙對開源AI的承諾體現在更新的許可證中,允許開發人員使用模型輸出來改進其他模型,包括通過合成數據生成和蒸餾。這將實現創建高度能力的小型模型,並推進AI研究的進展。

Llama 3.1的推出將惠及元宇宙AI用戶,並將其集成到Facebook Messenger、WhatsApp和Instagram中,為更廣泛的受眾帶來這些進步。隨著開發者社區受到賦能,建立創新解決方案以解決世界最緊迫的挑戰,元宇宙實現開源AI成為行業標準的願景更進一步。

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