使用 GPT-4V、Whisper 和 TTS 重建 Gemini 演示

使用 GPT-4V、Whisper 和 TTS 重建 Gemini 演示。了解如何使用 GPT-4V、Whisper 进行语音转文本以及文本转语音模型来重新创建 Gemini 演示。包括逐步实施细节和实时多模态应用程序演示。

2025年2月24日

利用这个逐步指南重建使用 GPT-4V、Whisper 和文本转语音的 Gemini 演示,解锁多模态 AI 的力量。了解如何无缝集成这些尖端技术,创造一个能理解视觉和音频输入的引人入胜的免手操 AI 体验。无论您是 AI 爱好者还是寻求突破可能性边界的开发人员,这个介绍都将激发您探索多模态 AI 的未来。

小鸟的更安全之路

第一条路径对小鸟来说更安全,因为它避开了猫。第二条路径直接通往猫,可能对鸟儿来说很危险。因此,鸟儿应该选择第一条路径,以避免猫的潜在威胁。

序列中的下一个形状

序列中下一个形状应该是六边形。

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如果你想了解人工智能,Mustafa Suleyman 写的《The Coming Wave》这本书会是更合适的选择。它似乎集中于人工智能的未来及其影响,这与你对人工智能的兴趣相关。

重建双子星演示

要使用 GPT-4V、Whisper 和文本转语音模型重建 Gemini 演示,我们将遵循以下步骤:

设置 Next.js 项目: 我们将创建一个新的 Next.js 项目,并使用 TypeScript 和必要的依赖项,包括 Vercel AI SDK、OpenAI SDK 和各种实用程序库。
实现视频和音频录制: 我们将使用 MediaRecorder API 和 CUSilenceAwareRecorder 库设置视频和音频录制功能,以检测用户何时停止说话。
生成图像网格: 我们将定期从视频源捕获屏幕截图,并使用 merge-images 库将它们拼接成一个图像网格。我们还将把图像网格上传到免费的图像托管服务,如 Temp.files。
使用 Whisper 转录音频: 当用户停止说话时,我们将把录制的音频发送到 Whisper API 以获取文本转录。
与 GPT-4V 集成: 我们将在 Next.js API 文件夹中创建一个路由处理程序,用于处理来自客户端的请求。该路由处理程序将把图像网格和文本转录发送到 GPT-4V 模型,并将响应流式传输回客户端。
实现文本转语音: 我们将创建另一个路由处理程序,将 GPT-4V 生成的响应发送到 OpenAI 文本转语音模型,并将音频播放给用户。
增强用户体验: 我们将添加 UI 元素,允许用户输入 OpenAI API 密钥和选择语言,并显示生成的响应和播放音频。

通过遵循这些步骤,您将能够使用最新的大型语言模型和其他人工智能技术重新创建 Gemini 演示。生成的应用程序将允许用户使用视觉和音频输入与 AI 助手进行交互,并以文本和音频格式接收响应。

FAQ

小鸟应该走哪条路更安全,路径一还是路径二?

这个序列中下一个形状应该是什么?

如果我想学习人工智能,应该读哪本标准书籍?

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