LeMUR是一个强大的框架,它允许您只用几行代码就可以将大型语言模型(LLM)应用于语音数据,如会议、电话、视频或播客。LeMUR的一个关键特性是它能够生成会议的简明摘要。

要生成摘要,您首先需要创建会议记录。LeMUR的Python SDK使这个过程变得简单直接。一旦您有了记录,就可以调用摘要端点,提供可选的上下文信息并指定所需的输出格式(如主题标题和摘要)。

生成的摘要提供了会议期间讨论的关键主题的高度概括,包括指标、问题和其他相关信息。这对于快速了解冗长会议的主要要点而无需查看整个记录非常有用。

除了生成摘要,LeMUR还允许您询问会议内容并检索相关答案。这有助于快速找到特定信息,如顶级关键绩效指标或数据团队收到更新指标的天数。

LeMUR的另一个有用功能是它能够从会议记录中提取行动项目。这可以帮助确保识别并跟踪所有必要的后续任务,从而提高团队的整体生产力和问责制。

LeMUR被设计为高度灵活,允许您一次提交多个文件,并处理大量输入(最多100万个令牌,相当于100小时的音频数据)。这使它成为处理大型讲座系列或其他长篇语音内容的有价值工具。

LeMUR的问答功能使您能够轻松从语音数据中提取见解。您可以指定一组问题,LeMUR将从记录中提供相关答案。

例如,您可以问"工程的顶级关键绩效指标是什么?"或"数据团队上次获得更新指标已经过了多少天?"。LeMUR将分析记录并提供相应的答案。

这个功能对于快速了解会议、电话或其他音频录音的关键讨论要点和行动项目特别有用。通过利用LeMUR的问答功能,您可以有效地提取最相关的信息,而无需手动查看整个记录。

LeMUR,一个灵活的框架,使您能够只用几行代码就从语音数据中提取可操作的见解。通过利用大型语言模型的力量,LeMUR可以分析您的会议录音、电话、视频或播客,并提供对讨论的关键行动项目的简明摘要。

要开始使用,只需调用action_items端点,LeMUR就会为您提供来自输入数据的相关行动项目的全面列表。这个功能可以帮助您掌握团队的任务,并确保没有任何重要的待办事项被遗漏。

LeMUR的多功能性不仅限于行动项目提取。您还可以使用该框架生成会议摘要或回答内容相关的问题,为保持知情和保持一致提供有价值的工具,即使您无法参加每一次讨论。

LeMUR能够处理超过100万个令牌(相当于大约100小时的音频数据),这意味着您可以轻松分析大量的语音内容。无论您是处理单个会议记录还是整个讲座系列,LeMUR都能满足您的需求。

释放LeMUR的力量,今天就简化您的工作流程。探索全面的文档,并在几分钟内开始使用。

LeMUR被设计为高度灵活,允许您向系统提交各种任务和提示。自定义任务端点支持最多100万个令牌的输入,相当于大约100小时的音频数据。这意味着您可以使用LeMUR来处理大量的语音内容,如整个讲座系列或广泛的会议记录。

此外,您可以一次提交多个文件,从而有效地处理音频数据批次。这种灵活性使LeMUR成为各种用例的强大工具,从会议讨论总结到行动项目提取和内容问答。

要开始使用LeMUR的灵活任务处理,请查看文档和欢迎Colab笔记本,它们提供了如何利用该框架全部功能的分步指南。