机器人降临工作场所取代人类的"终结者"神话是一种误解。虽然机器确实会取代人类完成某些任务,但它们也会以其他方式补充人类。这种补充性有两种形式:

1. 直接补充性: 机器可以使人类工人在某些任务上更加高效和生产力。例如,出租车司机可以使用卫星导航系统来导航陌生的道路,或建筑师可以使用计算机辅助设计软件来设计更大、更复杂的建筑。

2. 间接补充性: 技术进步可以扩大经济蛋糕,创造出需要人力劳动的新行业和新任务。随着生产率的提高,收入上升和需求增长,会出现新的角色和机会来吸收被取代的工人。

关键点是,技术进步不仅仅是用机器取代人力劳动;它还创造了新的方式让人类贡献和茁壮成长。技术失业的威胁是真实的,但这是一个"好问题

因为它反映了我们成功地扩大了经济蛋糕的规模。

演讲者解决的第二个神话是"智能神话" - 即认为机器必须模仿人类思考和推理的方式才能超越人类。这种观点曾经在经济学家中很流行,他们认为某些任务,如驾驶汽车或做出医疗诊断,不能轻易实现自动化,因为它们需要创造力、判断力和难以表达的直觉。

然而,演讲者认为这种观点正变得越来越过时。处理能力、数据存储和算法设计的进步意味着常规-非常规的区分正在减弱。机器现在可以以与人类完全不同的方式执行任务,而无需复制人类的智能。

例如,能够与皮肤科医生一样准确诊断皮肤癌的系统,并不试图复制人类的判断力或直觉。相反,它运行一种模式识别算法,通过大量过去病例数据库来识别相似之处。人类医生无法完全解释他们的诊断过程并不限制机器超越他们的能力。

同样,IBM的沃森计算机能够击败人类冠军参加电视智力问答节目"危险边缘

并非通过复制人类的推理

而是采用了完全不同的方法。演讲者认为

我们对人类智能的有限理解

已经不再是自动化的主要限制因素

正如机器以全新的方式执行任务

人类能力也不应该被视为机器未来成就的上限。

演讲者解决的第三个神话是"优越性神话"。这种神话暗示着,随着"工作总量"因技术进步而增长和变化,人类必然最适合执行新出现的任务。

然而,演讲者认为这是一种谬论。虽然技术进步确实扩大了整体工作量,但这并不必然意味着人类将是执行这些新任务的主体。随着机器变得更加强大,它们可能最终会相互补充和增强,而不是补充人类劳动力。

例如,在驾驶汽车的情况下,演讲者指出,虽然目前GPS系统补充了人类驾驶员,但未来由软件驱动的自动驾驶汽车可能只会使机器本身更加高效,而不会增强人类的表现。同样,随着经济蛋糕的增长和变化,新的需求可能更好地由机器而不是人力劳动来满足。

本质上,演讲者认为"对任务的需求并不等同于对人力劳动的需求"。随着机器变得更加先进,它们可能更有能力承担新出现的工作,从而削弱了历史上有利于人类工人的有益"补充性"。这种情况,加上机器取代人力劳动的增加,为未来的工作前景描绘了一幅令人不安的画面。

工作的未来既令人担忧又令人兴奋。技术失业的威胁是真实的,因为机器不断侵蚀人类执行的任务。然而,这是我们成功解决传统经济问题的症状 - 即使经济蛋糕足够大,每个人都能生存下去。

虽然机器替代和机器补充之间的平衡历来有利于人类,但这种平衡正在发生变化。人工智能和机器人技术的进步正在加强机器替代的力量,同时也在削弱过去有利于工人的有益补充性。

确保在一个工作减少甚至无工可做的世界里,每个人都能享受到我们经济体系创造的物质繁荣,这需要我们以全新的方式思考。关于合适的解决方案,如各种形式的普遍基本收入,将会有很多争论。然而,这个问题比我们的祖先几个世纪以来一直困扰的问题要好得多:如何首先使蛋糕足够大。