元宇宙已经发布了他们的Llama3模型,这是一个类似于GPT-4的AI聊天机器人助手。初步结果非常令人印象深刻,Llama3在各种基准测试中表现出色。Llama3的70亿参数版本可以在强大的台式机上运行,并在HumanEval编码任务基准测试中获得82%的成绩,这接近现代专有系统的性能。

Llama3在GPQA科学测试中也表现出色,得分接近40%,这是非常令人印象深刻的。但是,它在专注于数学的任务上的表现不太强,得分为50%,而OpenAI的GPT-4可以在类似的数学问题上获得70%以上的成绩。

此外,元宇宙正在开发一个更大的4000亿参数模型,预计该模型在各种测试中将比70亿参数版本有显著的改进。这个更大的模型仍在开发中,但预计将在今年年底前发布。

Llama3的出色表现尤其值得注意,因为它是一个开源模型,所有人都可以免费使用。这与专有系统如GPT-4不同,后者无法自由访问。Llama3在某些方面与GPT-4早期版本相当,这证明了开源AI模型的进步。

在评估AI模型的性能时,选择基准测试至关重要。理想的基准测试应该在足够具有挑战性以区分模型,但又不太困难以至于模型难以表现良好之间取得平衡。

成功率低于10%的测试通常不被认为是很好的测试,因为这样很难得出具有统计意义的结论。另一方面,成功率在80-85%或更高的测试可能会失去意义,因为它们可能包含错误或答案已经泄露,允许模型简单地复制正确的响应。

涵盖有机化学、分子生物学和物理等多个科学领域的GPQA测试被认为是一个很好的具有挑战性且有意义的基准。在这个测试中获得接近40%的成绩被认为是非常出色的。

在评估AI模型在实际使用案例中的性能时,Arena排行榜提供了更相关的评估。这个测试衡量模型协助执行普通人通常执行的任务的能力,而不仅仅是学术或技术挑战。

关键洞见是,找到基准难度的适当平衡至关重要,而且像Llama3这样的开源模型现在表现出色,在各种测试中常常与GPT-4等专有系统相媲美或甚至超越。

Llama3,元宇宙的开源AI聊天机器人,在各种基准测试中表现出色,与GPT-4等专有系统相媲美。拥有70亿参数版本,可在强大的台式机上使用的Llama3在HumanEval编码任务中获得82%的成绩,在具有挑战性的GPQA科学测试中获得40%的出色成绩。虽然它在数学方面的50%成绩落后于GPT-4的70%,但即将推出的4000亿参数模型预计将进一步提高这些结果。

同样令人印象深刻的是谷歌DeepMind的Gemini 1.5 Pro,它在Arena排行榜上表现出色,甚至在某些方面超越了早期版本的GPT-4。Gemini 1.5 Pro从整部电影和代码库中学习的能力使其脱颖而出,它获得了总体第二名,以及长提示的第一名。

这些强大的AI助手,无论是开源还是专有,都标志着该领域的重大进步。用户现在可以在欧盟以外的地方免费访问Llama3和Gemini 1.5 Pro,亲身体验这些尖端模型的功能。

您可以通过以下方式免费试用Llama3和Gemini 1.5 Pro AI模型:

1. Llama3:

   • 据作者所知,如果您位于欧洲以外,可以在Meta的网站上尝试Llama3。
   • 您也可以下载并在任何地方运行Llama3模型。
   • 有些网站托管了Llama3,您可以通过这些平台尝试使用。视频描述中提供了相关链接。

2. Gemini 1.5 Pro:

   • 由谷歌DeepMind开发的Gemini 1.5 Pro也可以在欧盟以外免费试用。
   • 视频描述中提供了访问Gemini 1.5 Pro的链接。

作者强调,Llama3和Gemini 1.5 Pro都是令人印象深刻的AI模型,几乎与付费专有系统一样出色,但您可以免费使用它们。

AI助手的进步速度令人惊叹,像Llama3和Gemini 1.5 Pro这样的开源模型现在已经与付费专有系统(如GPT-4)相媲美。这些开源模型可供所有人免费使用,这是一个了不起的发展。

Meta的70亿参数Llama3模型在各种基准测试中表现出色,包括具有挑战性的GPQA科学领域测试。虽然它在数学方面可能不如GPT-4,但它仍然交出了令人印象深刻的成绩。此外,即将推出的4000亿参数Llama3模型预计将进一步提高这些功能。

同样,谷歌DeepMind的Gemini 1.5 Pro也是一个非常强大的AI助手,可与GPT-4早期版本的性能相媲美。它特别擅长涉及更长提示和复杂上下文的任务,如观看整部电影或学习代码库。

这些开源AI模型的可用性,可以免费尝试,是一个重要的里程碑。它使先进的AI技术民主化,让每个人都可以探索和利用这些强大的工具。这是一个美好的时代,我们见证了AI的快速进步,以及这些卓越功能的日益普及。