成为提示工程师是一个令人兴奋的机会,可以带来高收入的职业。这个职业涉及指导人工智能执行特定任务的艺术,可以让你每年赚取25万到33.5万美元。最好的部分是,你不需要学位或编码技能就可以开始。你只需要有学习如何编写有效提示的愿望,从而获得高质量的人工智能模型响应。

为了帮助你的旅程,我们编制了10个有价值的资源列表,将指导你掌握提示工程的过程。从OpenAI的Playground示例应用程序到GitHub提示工程指南,这些资源涵盖了基础、中级和高级技术,并提供了大量的提示示例和灵感。

深入探索这些资源,练习你的提示写作技能,并释放成为提示工程师这个有价值职业的潜力。

OpenAI的Playground是初学者学习人工智能模型功能的绝佳起点。Playground提供了各种示例应用程序,每个应用程序都有一个预先编写的提示和一个示例响应。这使你能够探索不同的用例,并了解从人工智能中可以期望的输出类型。

要开始,只需导航到Playground的"预设"部分,在那里你会找到一系列示例应用程序。每个预设都包括用于生成响应的提示,以及实际输出。然后你可以通过单击"在Playground中打开"按钮自行测试这些示例。

探索Playground的示例应用程序可以是一次有价值的学习经历,因为它会让你接触到人工智能的各种潜在用例。你甚至可能会发现一些你之前没有考虑过的新应用程序,这可以激发你尝试自己的提示和想法。

OpenAI的"最佳提示工程实践"页面是学习如何有效与语言模型交流的宝贵资源。该页面解释了提示工程的基础知识,包括用于修改模型输出的常见参数。

这个资源的关键亮点包括:

• 了解提示工程的工作原理,并找到制定有效提示的经验法则。
• 探索比较不太有效的提示和更有效的提示的示例,展示如何提高提示质量。
• 了解最常见的参数,如温度、top-k和top-p,以及如何使用它们来改变模型的响应。
• 获得实用见解,以提高您的提示写作技能,从人工智能模型获得更高质量的响应。

这个资源是初学者和有经验的提示工程师的必备起点,为掌握与人工智能交流的艺术提供了坚实的基础。

LearnPrompting.org是一个免费的开源课程,教你如何与人工智能有效交流。该课程针对初学者设计,涵盖了提示工程的基础、中级和高级技术。

该课程分为几个部分:

1. 基础: 这一部分介绍了提示工程的基础知识,包括清晰简洁的提示的重要性,以及如何有效地构建它们。

2. 中级: 这一部分深入探讨了提示工程,涵盖了提示参数、提示黑客技术,以及如何从语言模型生成更细腻和具体的响应的技术。

3. 高级: 这一部分探讨了高级的提示工程策略,包括使用提示模板、提示链接,以及针对专门语言模型进行提示的技术。

4. 提示黑客: 这一部分专注于操纵和优化提示的高级技术,以实现特定的结果。

5. 词汇参考: 这一部分提供了提示工程中使用的术语和概念的综合参考指南。

6. 其他资源: 这一部分提供了一个精选的外部资源集合,包括论文、文章和工具,以进一步提升您的提示工程技能。

通过学习这个全面的课程,你将深入了解提示工程,并学会如何编写能够从语言模型中获得高质量响应的提示。无论你是初学者还是有经验的人工智能爱好者,这个免费的在线课程都是掌握提示工程艺术的宝贵资源。

GitHub提示工程指南是掌握提示工程艺术的综合资源。它提供了大量信息,包括一个两小时的YouTube讲座、一个PowerPoint幻灯片演示,以及一系列详细的指南。这个广泛的资源涵盖了提示工程的基础知识,提供了关于如何制定有效提示和优化语言模型输出的见解。

除了主要指南,GitHub存储库还包括一个专门介绍提示工程最新研究论文的部分。这使你能够了解该领域的最新进展,并深入探讨提示工程的理论方面。

此外,"Chat2BT Prompts"的GitHub存储库提供了一个精选的针对Chat2BT模型的提示示例集合。这个资源可以作为一个宝贵的灵感来源,帮助你探索这种语言模型的多样化应用和功能。

利用这些GitHub资源,你可以大大深化对提示工程的理解,并在你的项目和事业中释放人工智能语言模型的全部潜力。

探索ChatGPT提示示例集合是提高你的提示工程技能的宝贵资源。像ShareGPT和PromptVine这样的网站提供了大量用户提交的提示,让你可以浏览不同的类别和用例。这些示例可以启发新的想法,展示有效的提示结构,并帮助你了解如何获得语言模型的期望响应。

通过审查这些提示,你可以获得提示工程的细微差别洞见,例如如何构建请求、纳入上下文,以及利用特定参数来微调模型的输出。此外,查看用户与ChatGPT之间的完整对话也可以提供有价值的上下文和学习机会。

将这些提示示例整合到你自己的实践中,可以加快你成为熟练提示工程师的进程,能够从ChatGPT等人工智能模型中提取高质量的响应。

ShareGPT是一个网站,人们在这里分享他们与ChatGPT的对话,提供了大量富有启发性的提示示例。要使用这个资源:

• 访问ShareGPT网站,浏览各种提示和对话。
• 单击任何示例以查看用户与ChatGPT之间的完整对话。
• 分析所使用的提示,了解它们的结构以及它们引发的响应类型。
• 将这些示例作为起点来开发自己的提示,并尝试不同的方法。

ShareGPT是提示工程师的宝贵工具,因为它让你可以从他人的经验中学习,并发现人工智能语言模型的新用例。通过探索网站上各种各样的提示,你可以扩展自己的提示工程技能,并为自己的项目找到灵感。

Prompt Vine是一个宝贵的资源,可以找到各种提示示例,启发和改善你的提示工程技能。这个平台提供了一个按不同部分分类的提示集合,如"专家"部分,你可以找到指示人工智能扮演特定角色或个性的提示示例。

Prompt Vine的其他类别包括"游戏评论家"、"观点"等,为你提供了多样的提示示例可供探索。通过浏览这些示例,你可以获得关于如何有效构建提示的见解,学习新技术,并发现利用人工智能功能的创新方法。

参与Prompt Vine社区,探索各种提示示例,可以帮助你扩展对提示工程的理解,并激发你为自己的人工智能驱动项目创造更有效和创造性的提示。

Emergent Mind是一个宝贵的资源,可以让你了解提示工程和人工智能领域的最新发展。这个网站提供了多样化的内容,包括资源、博客、提示示例,以及来自该领域专家的观点。

通过访问Emergent Mind,你可以探索大量信息,帮助你深入了解提示工程,并保持领先地位。该网站涵盖了广泛的主题,从人工智能技术的最新进展到制定有效提示的实用技巧和方法。

无论你是初学者还是有经验的提示工程师,Emergent Mind都有适合你的内容。你可以浏览各种类别,如专家提示、游戏评论和观点文章,找到可以提升你提示工程技能的灵感和见解。

定期查看Emergent Mind,你可以了解最新的趋势、最佳实践和人工智能及提示工程领域的新兴发展。这可以帮助你调整自己的方法,发现新的用例,并在这个快速发展的领域保持领先地位。

加入Discord社区是了解更多关于提示工程的好方法,并与其他人工智能爱好者建立联系。OpenAI和LearnPrompting.org都有自己的Discord服务器,你可以加入进行交流,分享提示,并发现新的资源。

这些Discord服务器提供了一个协作环境,你可以在这里提出问题、获得对你提示的反馈,并了解该领域的最新发展。通过参与社区,你可以扩展知识,发现新的用例,甚至找到机会参与项目合作。

除了官方Discord服务器,内容创作者也启动了自己的Discord服务器,这是一个很好的地方,可以与创作者和其他人工智能爱好者讨论提示工程和人工智能相关的话题。这个服务器提供了一个更加个人和亲密的环境,让你与社区联系,共同探索人工智能的世界。

作者推出了自己专属的Discord服务器,供人工智能爱好者和提示工程爱好者使用。这是一个很好的机会,可以与作者和其他志同道合的人联系,讨论人工智能,分享提示、资源,并了解人工智能快速发展领域的新事物。

加入作者的Discord服务器,你可以:

• 参与关于提示工程的讨论,并从作者的专业知识中学习。
• 分享你自己的提示,并从社区获得反馈。
• 发现新的人工智能工具、资源和用例。
• 与其他人工智能爱好者和狂热分子建立联系。
• 了解人工智能世界的最新发展动态。

作者Discord服务器的链接在描述中提供,请务必查看并加入这个社区。这是成为一个专属人工智能爱好者群体的机会,继续你在掌握提示工程艺术方面的旅程。

提示工程是一项有价值的技能,可以为你在人工智能领域开辟新的职业机会。利用本视频中提到的资源和工具,任何人都可以学会成为一名熟练的提示工程师,即使没有学位或编码经验。

关键是开始探索可用的资源,如OpenAI的Playground、最佳实践和LearnPrompting.org课程。此外,GitHub存储库、提示共享平台和在线社区也可以提供大量的灵感和指导。

通过不断学习和实践提示工程,你可以释放人工智能模型的全部潜力,并创造出针对特定需求的高质量响应。抓住这个机会,深入探索这个令人兴奋的领域,看看它能带你到哪里。