这款 Mixtral 8x22B 是一款突破性的新型开源语言模型,为大型语言模型设立了新的基准。这是之前由 M Ai 发布的 Mix 822B 模型的指令微调版本,在多种语言(包括法语、德语、西班牙语、意大利语和英语)方面都展现了令人印象深刻的能力。

Mixtral 8x22B 的一大亮点是它不仅在基准测试中,而且在生成速度方面也超越了所有现有的开源模型。该模型支持广泛的语言,在数学和编码等领域的出色表现使其成为一个高度通用和强大的工具。

Mixtral 8x22B 的另一个关键特点是它原生支持函数调用,这对于在大型语言模型之上构建应用程序的开发者来说是一个重大突破。这一特性加上该模型出色的 64,000 个令牌的上下文窗口,使其成为各种用例的宝贵资产。

Mixtral 8x22B 的权重可在 Hugging Face 上获得,允许用户在拥有必要硬件的情况下在本地运行该模型。此外,用户也可以通过 Mistral API 访问该模型,这提供了一种便捷的方式来利用其功能,无需建立大量基础设施。

Mixtral 8x22B 是一个强大的大型语言模型,在多种语言方面展现了令人印象深刻的能力。这个模型不仅在各种基准测试中超越了现有的开源模型,而且在生成速度和效率方面也表现出色。

Mixtral 8x22B 的一大亮点是其广泛的语言支持。该模型能够以出色的性能处理法语、德语、西班牙语、意大利语和英语。这种多语言能力使用户能够在各种应用程序和用例中利用该模型的功能。

除了语言支持,Mixtral 8x22B 在数学和编码任务方面也表现出色。它在这些领域超越了所有现有的开源模型,展现了其多样性和问题解决能力。

Mixtral 8x22B 的一个独特特点是它原生支持函数调用。这一功能使开发者能够将该模型无缝集成到他们的应用程序中,让他们能够利用其强大的语言理解和生成功能来构建更复杂和智能的系统。

该模型还拥有令人印象深刻的 64,000 个令牌的上下文窗口,这使其能够保持更广泛的上下文理解,提供更连贯和相关的响应。

总的来说,Mixtral 8x22B 代表了大型语言模型领域的重大进步,提供了语言支持、基准性能和实用功能的引人注目组合,使其成为各种应用程序的宝贵工具。

Mixtral 8x22B 模型是最新的开源大型语言模型,在函数调用和检索增强生成(RAG)方面展现了令人印象深刻的功能。本节将使用 LlamaIndex 团队提供的 Colab 笔记本深入探讨这些功能的实际应用。

该笔记本演示了该模型根据上下文将查询路由到适当向量存储的能力,有效利用了 RAG。它能够准确地确定使用哪个向量存储来检索相关信息,无论查询是关于优步2021年的收入还是Lyft2021年的投资。

此外,该笔记本还展示了该模型的函数调用功能。它允许创建自定义工具,如加法、乘法和减法,模型然后可以使用这些工具来回答涉及多步计算的复杂查询。

模型内部推理过程的逐步展示清楚地显示了它如何确定使用适当的向量存储或函数来生成最终答案。

这一探索突出了大型语言模型(如Mixtral 8x22B)的实际应用,展示了它们超越简单问答,参与涉及信息检索和多步推理的更复杂任务的能力。

要使用Mixtral 8x22B模型,您有几种选择:

1. 使用Mixtral API: 您可以使用Mixtral API远程运行该模型。这就是提供的笔记本中演示的方法。您需要从Mixtral平台获得一个API密钥,并在代码中使用它。

2. 在本地运行该模型: 您也可以在自己的硬件上本地运行Mixtral 8x22B模型。该模型的权重可在Hugging Face上获得,因此您可以使用像transformers这样的库来加载和使用该模型。这种方法需要更多的资源,因为您需要足够的GPU内存来运行这个大型模型。

提供的笔记本演示了使用Mixtral API来测试该模型的功能,如其函数调用能力和查询路由。涉及的关键步骤包括:

1. 安装所需的软件包,包括用于Mixtral API和嵌入模型的myst-ai。
2. 提供您的Mixtral API密钥。
3. 从Mixtral加载Mixtral 8x22B模型和嵌入模型。
4. 使用LlamaIndex库下载和加载金融数据(优步和Lyft备案)。
5. 为优步和Lyft数据创建向量存储。
6. 实现一个查询引擎工具和一个函数调用代理,将查询路由到适当的向量存储。
7. 演示该模型正确路由查询和执行函数调用的能力。

该笔记本提供了一个实际示例,说明如何利用Mixtral 8x22B模型的高级功能(如其函数调用能力和上下文窗口大小)在大型语言模型之上构建应用程序。

这款来自M Ai的Mix 822B模型的新指令微调版本,被称为"更便宜、更好、更快、更强

是一个令人印象深刻的大型语言模型

在各种基准测试和任务中都超越了现有的开源模型。它支持多种语言

包括法语、德语、西班牙语和意大利语

加上在数学和编码方面的出色表现

使其成为各种应用程序的引人注目选择。\n\n该文本中强调的一个关键特点是该模型原生支持函数调用

这允许将该语言模型无缝集成到应用程序构建工作流中。笔记本中展示的示例演示了如何将该模型用于查询路由和函数调用

使开发人员能够以实用高效的方式利用该模型的功能。\n\n此外

该模型64

000

个令牌的大上下文窗口进一步增强了其效用

允许对输入进行更全面和上下文相关的理解。该模型权重在Hugging Face上的可用性也使其可以进行本地部署

为用户提供在自己的硬件上运行该模型的灵活性。\n\n总的来说

来自M Ai的Mix 822B模型的指令微调版本似乎是大型语言模型领域的一个重大进步

为各种应用程序和用例提供了一个强大和通用的工具。