• 将总结提示定制到特定的目标受众(例如历史 YouTuber)可以产生更相关和有用的总结,相比于一般的提示。
• 定制的提示将信息分类为与目标受众相关的要点,使总结更易于消化和使用。
• 指定语气(例如 11 岁儿童的风格)可以帮助创造更容易理解的总结,适用于广泛的读者。
• 添加字数限制或关注特定时期(例如 16 世纪)等约束条件,可以帮助产生简洁和有针对性的总结,满足您的特定需求。
• 包含直接引用的能力对于总结采访等内容很有用,因为逐字引用可能很重要。

总的来说,使用定制的总结提示可以显著提高总结的质量和有用性,使其成为更有价值的工具。

基本的"总结这个"提示可以通过加入更多的提示构建块来改进。以下是一些关键的增强措施:

1. 指定目标受众: 提供角色和目标受众,例如"您是一位历史 YouTuber。用 5 个要点总结文本。"这可以使总结针对性地满足目标受众的需求。

2. 调整语气和风格: 指定所需的语气或风格,例如"用 11 岁儿童的风格总结文本。"这可以使总结更容易理解和吸引目标受众。

3. 设置长度限制: 指定目标字数或要点数量,以控制总结的简洁性。

4. 要求直接引用: 包含一项指令,要求从原始材料中引入相关的直接引用,如果适用的话。

通过加入这些额外的提示构建块,您可以生成更有针对性、更简洁和更有用的总结,更好地满足您的特定需求。这种方法比基本的"总结这个"提示更有效,后者可能产生泛化和潜在的不太有帮助的结果。

密度提示链技术,在 2023 年的一篇研究论文中有所强调,提供了一种强大的方法来生成简洁而全面的总结。这种方法从基本总结开始,然后逐步细化,压缩信息的同时添加更多相关细节。

要使用这种技术,您只需将提供的密度提示链粘贴到新的聊天中。这个提示旨在与任何类型的输入一起使用,无论是网页文章、PDF 文档还是图像。该提示将引导语言模型经历一系列总结步骤,最终产生高度浓缩但信息丰富的总结。

这种方法的一个关键优势是它能够在简洁性和全面性之间取得平衡。提示的迭代性质确保最终总结包含最重要的要点,而不会牺牲重要细节。这使得密度提示链技术在您需要一个简洁而全面的主题概述时特别有用。

通过利用这种先进的总结技术,您可以节省时间和精力,同时仍然获得满足您特定需求和目标受众的高质量总结。

除了讨论的提示技术,还有几种其他选择可以使用大型语言模型(如 GPT-4 和 ChatGPT)进行内容总结:

1. 浏览: 通过新的浏览功能,即使是免费用户也可以分享链接,模型将自动提取并总结网页内容。这种方法比复制粘贴整篇文章更简洁。

2. 文件上传: 您可以上传各种文件格式,如 PDF,模型将读取并总结内容。这对于总结较长的文档特别有用。

3. 云集成: 您可以直接从 Google Drive 或 Microsoft OneDrive 上传文档,模型将总结内容。这种与云存储平台的无缝集成使总结过程更加高效。

这些额外的选项提供了灵活性和便利性,在处理不同类型的内容时,让您可以利用大型语言模型进行总结任务,而不仅仅局限于基本的复制粘贴方法。

在这个视频中,我们探讨了两种使用 GPT-4 和 ChatGPT 等大型语言模型进行文本总结的有效技术。

第一种技术涉及使用稍微扩展的基本"总结这个"提示。通过添加目标受众并要求以要点形式总结,我们可以获得更定制和简洁的总结,更易于使用。

第二种技术称为"使用密度提示链的 GPT-4 总结",这是一种更高级的方法,利用基于研究的提示生成一系列越来越密集和信息丰富的总结。这种方法通常产生的总结质量优于基本方法。

此外,我们讨论了向语言模型提供输入的各种方式,包括复制粘贴文本、使用浏览功能、上传文件以及与云存储服务集成。这些选项确保您可以有效地总结各种内容。

通过掌握这些技术,您可以在总结文本方面节省时间和精力,无论是出于个人、专业还是教育目的。请记得尝试不同的提示和输入方法,找到最适合您特定需求的方法。