要想从ChatGPT和Google Bard中持续生成高质量的输出,关键在于理解良好提示的六个基本组成部分:任务、背景、范例、角色、格式和语气。这些组成部分协同工作,为语言模型提供必要的信息和结构,从而生成定制化和相关的响应。

1. 任务:以动词开头(如生成、撰写、分析)来开始提示,并明确阐述所需的结果。这可以是简单的任务,如创建培训计划,也可以是更复杂的多步骤请求。

2. 背景:提供相关的背景信息,帮助模型理解用户的情况、期望的成功标准以及所处的环境。这有助于限制无穷的可能性,确保输出针对具体需求进行定制。

3. 范例:在提示中包含相关的示例或框架,可以显著提高输出的质量。这些范例可以作为模型的指引,确保响应与最佳实践或特定结构保持一致。

4. 角色:定义你希望模型扮演的角色,如专家或特定个人,可以塑造输出的语气、语言和视角。

5. 格式:设想所需输出的格式,是表格、电子邮件、项目符号还是Markdown格式的摘要。指定格式有助于模型相应地组织响应。

6. 语气:表明所需的语气,如随意、正式、热情或悲观,确保模型的语言和声音符合你的偏好。

通过将这六个组成部分融入到你的提示中,你可以持续生成针对具体需求进行定制的高质量输出,从而节省时间和精力。

良好提示的第一个也是最重要的组成部分是任务。一个好的经验法则是,始终以动词开头,如"生成"、"给出"、"撰写"或"分析"。明确阐述你的最终目标,无论是简单的任务,如生成三个月的培训计划,还是更复杂的多步骤请求,如分析用户反馈、分享三个主要收获,并根据负责后续工作的团队对反馈进行分类。

任务是提示的基础,必须包含在内。如果没有明确定义的任务,语言模型的输出将是泛化的,并且不太有用。通过以强有力、以动作为导向的任务陈述开始,你为提示的其余部分奠定了基础。

良好提示的第二个组成部分是背景。背景是最难把握的,因为可以提供的信息是无穷无尽的。然而,关键是提供足够的相关信息,以限制无穷的可能性,并引导AI模型生成高质量的输出。

在制定背景时,问自己三个问题很有帮助:

1. 用户的背景是什么? - 这有助于AI了解用户的专业知识、经验以及其他相关细节。

2. 什么是成功的定义? - 定义期望的结果或目标,有助于AI将其响应与用户的需求保持一致。

3. 他们所处的环境是什么? - 提供有关用户当前情况或环境的细节,可以帮助AI生成更加定制和合适的响应。

例如,在健身计划提示中,提供的背景是:"我是一个体重70公斤的男性,希望在未来三个月内增加5公斤肌肉质量。我每周只能去健身房两次,每次一小时。"这个背景为AI提供了必要的信息,生成一个相关的三个月培训计划,而不会让它被不必要的细节淹没。

关键是要保持平衡 - 提供足够的背景信息来引导AI,但不要过多以至于变得混乱或无效。通过问自己这三个问题,你可以制定出完美的背景信息,包含在你的提示中。

范例组成部分是一种高尚的说法,意思就是"示例"。对大型语言模型(LLM)的研究表明,在提示中包含示例可以显著提高输出的质量。

以下是一些如何使用范例的例子:

1. 简单示例:如果你有一个简历中的项目符号,你可以要求ChatGPT使用特定的结构进行重写,如"我通过[措施Y]实现了[X],并产生了[Z]的结果"。

2. 面试准备:对于一个面试问题,如"你最大的弱点是什么?",你可以提供STAR(情况、任务、行动、结果)框架作为示例结构,让ChatGPT参照。

3. 工作描述:如果你需要撰写一份工作描述,你可以提供一个现有的工作描述作为示例,并要求ChatGPT参考其格式和语言。

关键是,范例并非每个提示都必需,但包含相关的示例或框架可以大大提高输出的质量。

角色组成部分实质上就是你希望ChatGPT和Bard扮演的角色。这里的专业技巧是,想象一下你希望立即获得帮助的专家,来完成你面临的任务。

例如,如果你正在处理与健身相关的任务,角色可以是一位有经验帮助运动员恢复的物理治疗师。如果你是求职者,角色可以是一位招聘经理。对于创意简报,角色可以是一位擅长讲故事的高级产品营销经理。

你也可以指定具体的个人,但只有当他们足够著名时,如沃伦·巴菲特、史蒂夫·乔布斯或杰夫·贝索斯,结果才会比较好。

虚构的角色也可以起作用。例如,你可以要求ChatGPT起草一封蝙蝠侠的电子邮件,它甚至可能包含诸如"请让阿尔弗雷德知道"这样的细节,并以"黑暗骑士"的身份签名。

关键是要设想你希望获得帮助完成手头任务的专家或权威人士类型,然后将该角色融入到你的提示中。

良好提示的第五个组成部分是格式。这里的专业技巧是,闭上眼睛,想象一下你究竟希望最终结果呈现的样子。

例如,如果你希望你的渴望照片在Instagram上获得100万个赞,你可以将格式指定为社交媒体帖子。如果你正在处理用户反馈,你可能希望输出采用表格格式,包含"原始反馈"、"负责团队"和"优先级"等标题。

其他常见的格式包括电子邮件、项目符号和代码块。然而,我发现作为一名全职职业人士,段落和Markdown格式最为有用。例如,如果我收到一份冗长的行业报告,供我的主管参考,我可以要求ChatGPT给出三个关键要点,并按主题对报告进行总结,使用H2作为章节标题。

专业技巧:每当我使用ChatGPT来校对任何文件时,我都会指定所有更改都需要加粗,这样我就可以轻松地看到究竟做了哪些更改。

提示的语气组成部分是关于传达所需的情绪或态度。指定所需的语气很重要,因为像ChatGPT和Google Bard这样的语言模型可以生成各种各样的语气内容。

一些常见的语气选项包括:

• 随意:使用非正式、对话性的语言。
• 正式:保持专业、优雅的语气。
• 热情:表达兴奋和积极性。
• 客观:提供中立、事实性的观点。
• 富同情心:表现理解和同情。
• 简洁:使用清晰、简练的语言。
• 诙谐:融入幽默和乐趣。

在确定适当的语气时,请考虑任务的背景和预期受众。例如,适用于营销电子邮件的语气可能与技术报告中使用的语气不同。

一个专业技巧是在提示中提供具体的语气关键词,如"使用友好和亲和的语气"或"以正式、专业的方式撰写"。这有助于确保输出符合你所需的语气。

请记住,语气组成部分是提示拼图的最后一块,但它可能对生成内容的整体质量和实用性产生重大影响。

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在这个视频中,我们介绍了良好提示的六个基本组成部分:任务、背景、范例、角色、格式和语气。通过了解重要性的顺序以及如何有效利用每个元素,你可以持续从像ChatGPT和Google Bard这样的语言模型中生成高质量的输出。

关键要点如下:

1. 任务:始终以明确的动词开头,阐述所需的最终目标。
2. 背景:提供足够的相关信息,以限制可能性并引导模型。
3. 范例:包含相关的示例或框架,帮助模型理解所需的结构和风格。
4. 角色:指定你希望模型模仿的专家或权威人士类型。
5. 格式:设想所需的输出格式,并相应地提供指示。
6. 语气:使用具体的形容词和副词来传达所需的语气。

通过遵循这个全面的提示公式,你可以释放语言模型的全部潜力,并提高各种任务的生产效率。请记住,熟能生巧,所以继续尝试和完善你的提示,以实现持续出色的结果。