在本节中，我们将探讨如何构建复杂的自主人工智能系统,这些系统具有长期记忆、上下文知识和从函数调用中采取行动的能力。我们将使用Fi-data框架,该框架提供了一种强大的方式来创建具有函数调用功能的自主人工智能助手。

首先,我们将创建一个没有任何工具的基本助手。这个助手将使用GPT-4模型,这是目前市场上最好的模型之一。然后,我们可以为助手添加额外的功能,例如使用Duco工具进行网络搜索的能力。

接下来,我们将构建一个金融助手,它可以访问各种工具,如雅虎财经,以获取股票价格、推荐、公司信息和新闻。然后,我们将演示如何使用黑客新闻API构建自己的定制工具。

最后,我们将探索更复杂的助手,例如可以使用DuckDB分析CSV和Parquet文件中数据的数据分析助手,以及可以使用Exa搜索网络并生成指定格式报告的研究助手。

在整个过程中,我们将强调简洁性和重点的重要性,确保内容易于理解和实施。这些示例的代码可以在Fi-data存储库中找到,设置环境的步骤在README中提供。