我出生在俄罗斯,10岁的时候搬到了乔治亚州的亚特兰大。有一天,我爸爸带我去看了一部叫做"WarGames"的电影,那是在1983年或1984年,从那时起我就对计算机着迷了。我成为了一名专业开发者,干了十多年,然后在2000年创办了我的第一家公司Aonics,这是一家企业软件网络安全公司,我为它筹集了3400万美元,并部署了超过200万个席位。

之后,我又创办了一家名为Vio的公司,专门做YouTube的视频编辑器。我们为此筹集了7000万美元,并开始大量从事推荐系统的工作,甚至在YouTube有推荐系统之前就开始做了。之后我去了MySpace,担任MySpace音乐部门的首席技术官,我们在推荐和连接人们方面做了大量的人工智能工作。

从2012年到2016年,我在谷歌工作,负责三个团队的产品,这些团队都在使用机器学习。2016年离开谷歌后,我和联合创始人肖恩·塞伦一起创办了Mind Studio,因为我们看到了ChatGPT即将进入市场,并意识到这些模型将变得越来越强大。我们想要创造一个平台,能够利用所有这些人工智能模型,让个人、企业以及任何人都能将这种"智能胶水"塑造成合适的形式,以完成各种任务。

这就是Mind Studio诞生的过程,我们一直在建设它,已经有一年多的时间了。我们支持任何大型语言模型,但我们发现GPT-3.5 Turbo通常是最理想的模型,因为它成本低廉、速度快,并且可以处理各种各样的任务。

企业正在以各种方式利用人工智能来自动化和简化其运营。一些关键的使用案例包括:

1. 自动化数据处理: 人工智能可用于处理大量数据,如简历或表格,并进行分类、提取相关信息,而无需人工干预。这有助于消除手动、重复性的任务。

2. 工作流自动化: 人工智能可以驱动多步骤的工作流程,在接收到新数据或线索时自动触发和执行各种流程。这取代了人工管理和协调这些工作流程的需求。

3. 销售自动化: 人工智能可以分析销售对话,识别购买信号,并主动向销售团队提供相关信息。这有助于销售人员在互动中更有效率。

4. 团队协调和培训: 人工智能可以持续监控组织的变化,并为团队提供个性化的培训和协调,确保每个人在业务发展中保持最新状态。

5. 情境理解: 人工智能模型通常比人类更擅长读懂言外之意,理解对话的细微差别和上下文。这使他们能够提供更有洞见和更贴心的响应。

这些基于人工智能的解决方案的关键优势在于它们的可扩展性和效率,远高于人工手动流程。通过自动化重复性任务并提供情境智能,企业可以大幅提高生产力和成果。

作为一个拥有丰富人工智能模型经验的人,Dimitri认为,当前的大型语言模型在读懂言外之意和理解情况细微差别方面,远远超过大多数人。

他解释说,虽然确实有一些出色的人拥有很强的同理心和洞察力,但绝大多数人缺乏耐心和技能,无法真正倾听并理解所说话语背后的潜在含义。相比之下,人工智能模型可以从多个角度分析一个情况,列举出潜在的配置,并识别出没有明确表述的内容。

这种读懂言外之意的能力在销售场景中特别有价值,人工智能可以作为"第三方倾听者"参与销售对话。人工智能可以评估潜在客户是否真的准备好购买,还是只是在点头附和而没有完全理解产品。人工智能然后可以主动提供额外的信息或资料,来解决潜在客户未言明的问题和顾虑,从而以更有建设性的方式推进销售。

Dimitri认为,这种将人工智能"注入"到销售流程中的"智能注入",让人工智能可以扩展并处理每一次对话,是当前人工智能技术相比人类销售代表的一大优势。人工智能读懂言外之意并相应作出反应的能力,可以帮助买家和卖家达成更好的一致,最终带来更成功的结果。

Dimitri认为,人工智能的真正力量将转向幕后发生的事情,而不需要持续的人工交互。他认为人类是瓶颈,最理想的情况是人工智能可以自主工作来完成任务,无需人类提供命令或指示。

关于语音是人工智能未来的说法,Dimitri持不同意见。虽然语音界面有其应用场景,但他认为对于许多人来说,输入文字通常更快,真正的生产力提升和创新将来自于可以独立工作的人工智能系统,而不需要人类输入或干预。

Dimitri设想的未来是,传感器和人工智能代理在幕后工作,在需要时向用户提供相关信息和上下文,而不是要求用户通过语音或输入主动与人工智能互动。目标是拥有能够理解用户需求和环境,并主动采取行动或提供信息的人工智能系统,而无需用户明确请求。

他认为,人工智能的真正价值在于自动化工作流程、销售流程以及其他传统上需要大量人工参与的任务。让人工智能自主处理这些任务,组织就可以变得更加协调、高效和成功,而不受人类时间和注意力的限制。

总的来说,Dimitri对人工智能未来的愿景是,这项技术将淡入幕后,无缝地支持和增强人类能力,而不需要持续的人机交互。

Dimitri分享了他对人工智能对齐和安全的持续辩论的看法。他同意Yan LeCun的观点,即大型语言模型的通用对齐并非可解决的问题,因为对齐需要针对特定的使用案例和使用方进行定制。

Dimitri认为,关注对齐的正确位置在于人工智能的使用方式,而不是试图创造一种一刀切的对齐解决方案。他以使用人工智能辅助销售团队为例,对齐就涉及到微调人工智能的行为和指令,以适应该特定的使用案例。

关于"曲别针最大化"的场景,即人工智能单一地追求目标而牺牲人类福祉,Dimitri对当前的大型语言模型是否会达到那种程度的一般智能和自主性持怀疑态度。他将它们视为主要是对下一个词的统计预测,而没有更深层的逻辑和因果理解。

Dimitri认为,当前关于人工智能安全和对齐的大部分讨论都被过度夸张了,从而转移了人们对人工智能当前实际应用和好处的关注。他认为,组织已经可以利用人工智能来自动化和现代化他们的流程,无需等待假设性的未来人工智能进步。

总的来说,Dimitri采取了一种务实的观点,将重点放在将人工智能对齐到特定的使用案例上,而不是试图解决通用的对齐问题。他认为,当前的辩论分散了人们对人工智能当前可提供的实际利益的关注。

Mind Studio是一个无代码自动化平台,利用各种人工智能模型(如GPT-3.5 Turbo、GPT-4和LLaMA 3)来自动化和简化业务流程。它允许组织通过自动化之前需要手工完成的任务来转变其运营,让员工能够专注于更具战略性的工作。

Mind Studio的一些关键功能包括:

1. 自动化重复性任务: Mind Studio可以自动化各种重复性任务,如处理简历、处理客户询问和管理销售工作流程。这有助于组织减少手工工作,提高效率。

2. 增强销售流程: Mind Studio可以分析销售对话,识别购买信号,并向销售团队提供个性化建议。这有助于销售专业人员更好地了解他们的潜在客户,更有效地完成交易。

3. 保持团队协调: Mind Studio可以持续重新培训和协调团队,以适应组织的变化,确保每个人都在同一页上,朝着共同目标努力。

4. 取代传统SaaS产品: Mind Studio可用于创建定制的业务应用程序,取代使用多个分散的SaaS产品的需求,简化技术栈。

5. 赋能个人: Mind Studio也可被个人用于自动化自己的工作流程,提高生产力和效率。

总的来说,Mind Studio旨在利用人工智能的力量来转变组织,使其更加高效、协调和适应不断变化的市场条件。

与Dimitri Shapiro的对话提供了关于人工智能当前和未来状态的宝贵见解。一些关键要点:

• GPT-3.5 Turbo目前是大多数实际用例的理想模型,因为它在成本、延迟和性能方面达到了很好的平衡。
• 人工智能擅长自动化之前需要人工参与的重复性、多步骤工作流程,如简历处理、销售自动化和团队协调。
• 人工智能模型通常比人类更擅长读懂言外之意,理解情况的细微上下文,这使它们非常适合销售等任务。
• 人工智能的未来可能更多是在幕后工作,增强和赋能人类,而不是通过语音或其他界面进行直接的人机交互。
• 关于人工智能安全和对齐的担忧通常被夸大了,因为当前的语言模型还无法达到"曲别针最大化"场景所需的那种一般智能。
• 人工智能的真正价值在于它的实际应用,可以提高各行各业和各种用例的效率、生产力和成果。

总的来说,这次讨论提供了一个平衡和深入的观点,关注人工智能的实际利益和实际应用,超越了炒作和感性化,集中于这项变革性技术的切实利益。