魔法师 LM-2 是大型语言模型 (LLM) 世界的一个重要里程碑。这个开源模型在 MT 基准测试中的表现与先进的专有作品如 GPT-4 和 Claude 相比非常出色,该基准测试衡量 LLM 进行连贯、信息丰富和引人入胜的对话的能力。

魔法师 LM-2 模型是 Megatron-Turing NLG 22B 模型的微调和偏好训练版本。它在复杂任务方面的性能得到了提高,包括聊天、编码、多语言推理和基于代理的应用程序。

魔法师 LM 家族现在包括三个新模型:魔法师 LM-2 22B、70B 参数模型和 7B 参数模型。魔法师 LM-2 22B 模型已经成为最先进的,在复杂任务性能方面表现出色,而 70B 模型展示了顶级的推理能力,7B 模型则以其速度和出色的性能表现突出。

魔法师 LM-2 的开发涉及几种创新技术,包括加权采样、渐进式学习、用于生成高质量指令的 Evol-Instruct 方法,以及用于协作模型改进的 AI-Align-AI 框架。这些方法有助于该模型在 MT 基准测试和其他评估中的出色表现。

要开始使用魔法师 LM-2,用户可以利用 LM Studio 平台。只需复制模型卡并将其粘贴到搜索栏中,即可轻松安装该模型。这使用户可以开始与该模型聊天并探索其功能。

总的来说,魔法师 LM-2 的发布代表了开源 LLM 领域的重大进步,挑战了专有模型的主导地位,展示了协作研究和开发在 AI 社区中的潜力。