在过去的七天里,我让一个AI代理接管了我的电子邮件收件箱。它可以阅读所有我的消息,创建电子邮件草稿,甚至代表我发送电子邮件。该代理在这段时间内处理了60多封我收到的电子邮件。

最初,AI代理没有关于我和我的典型行为的任何先前知识,这造成了一些问题。但经过几次迭代,我们能够显著提高其性能。该代理阅读了数百封我过去的电子邮件,提取了关于我的事实和知识,例如我的Twitter、Discord和所在位置。它还根据这些过去的示例学习了我的语音、语气和回复消息的逻辑。这使得代理能够创建一个数字版本的我自己,其行为几乎与我完全一致。

该代理还开发了一种复杂的行为模式,首先将每封新电子邮件分类,然后根据类别类型采取不同的行动。例如,对于与合作伙伴相关的电子邮件,代理将提供关于该前景、他们公司的摘要,并检查我的日历以协调双方都可以参加的会议时间。如果超出代理的能力范围,它将把电子邮件升级给我。

为了创建第二个关于我自己提取的知识和事实的知识库,我采取了以下步骤:

1. 我从Gmail导出了所有过去发送的电子邮件,并将Mbox文件转换为包含电子邮件文本和我的回复的CSV文件。

2. 我使用了一个大型语言模型(GPT)来解析每封电子邮件的回复,并提取关于我自己的关键事实和知识,例如我的Discord链接、我住在哪里等。这是通过将电子邮件回复分解成较小的块,通过提示传递它们来提取常见问题,然后合并结果来完成的。

3. 我将提取的常见问题保存到一个新的CSV文件中,这成为我的AI助手的第二个知识库。

现在,每当我的AI助手收到一封新的电子邮件时,它都可以参考电子邮件回复历史以及提取的事实,提供更个性化和准确的回复,模仿我通常的回复方式。

这种双管齐下的知识库方法使AI助手能够更深入地了解我的身份、偏好和典型的沟通方式,使其成为一个更有效和自主的代理。

我开始构建这个AI助手的全部原因是因为我的电子邮件收件箱失控了。我收到的电子邮件流量比我能处理的还要多,有时我会看到电子邮件并知道回复,但我想确保电子邮件写得恰当。通常,我会使用ChatGPT,给一些关于我自己、原始电子邮件的背景,并要求它生成一个回复,但这个过程相当耗时,而且当我只有手机时,我无法真正做到这一点,因为在不同应用程序之间复制粘贴并不那么简单。

这让我思考,如果我可以让GPT每天早上为每一封电子邮件都创建一个草稿回复,无论我是在电脑上还是在手机上检查电子邮件?草稿回复已经在那里了,我只需要审核并点击发送。这就是我所做的。对于第一个版本,我甚至没有编写任何代码;我实际上使用Zapier构建了这个工作流程,每当我收到一封带有特定提示的新电子邮件时,就会触发GPT,一旦GPT返回结果,它就会创建一个草稿回复。回复过程有点复杂,因为我需要先搜索带有电子邮件地址和主题的电子邮件,这会给我一个线程ID,我可以用它来创建一个草稿回复并传递正文响应。我在5分钟内就设置好了这个,但结果很棒 - 每一封新的电子邮件都已经有了一个草稿,我可以直接点击它,审核结果,如果需要的话做一些编辑,然后点击发送。它可以在任何地方访问,即使我在手机上。

这是我的第一个学习 - 通过将AI引入用户的现有工作流程并使其具有情境性,它可以成为一种神奇的体验。然而,问题非常明显,因为这只是一个GPT提示,它完全没有关于我是谁的背景知识。它确实造成了很多问题,50%的时候回复质量太差,我无法使用,它也会产生幻觉并为我做出错误的决定。为了使这个AI助手有用,我必须教会它一些关于我自己和我所从事领域的事实,这样它就可以像我一样回答问题。

这就是第二次迭代,我想数字化并创建一个关于我自己的知识库,这样AI助手就可以模仿我的行为。我决定采取的方法是为我过去的电子邮件创建一个知识库 - 我是否可以仅从过去的电子邮件中提取关于我自己的事实和知识,并创建一个数据库,这样每当AI助手收到一封新的电子邮件时,它就可以尝试查找上一次我收到类似类型的电子邮件以及我之前是如何回复的。

我首先探索了我发送过的所有过去的电子邮件,然后将干净的数据提取到一个CSV文件中,该文件有两列:一列是人们发给我的原始消息,另一列是我之前的回复。然后,我将原始回复转换为JSON格式的提取事实和常见问题。然后,我使用这两个主要的知识源进行矢量搜索,每当我收到一封新的电子邮件时,这个AI助手就可以有一个参考来学习。

结果很棒。我能够创建一个复杂的电子邮件分类和响应系统,其中AI代理现在可以将每封电子邮件分类到不同的类型,如咨询请求、合作机会或一般询问,并根据类别采取不同的行动。例如,如果是咨询请求,它首先会检查电子邮件是否提供了必要的信息,如他们试图解决的问题和预算,如果没有,它会生成一个回复来收集这些信息,然后再升级给我。如果是合作或赞助电子邮件,它会先研究公司和机会,然后转发给我并附上摘要。

这个系统对我来说是一个游戏规则的改变,让我能够有效地管理我的电子邮件收件箱,腾出时间专注于更重要的任务。通过利用AI并建立一个强大的知识库,我已经能够创造一个个性化和智能的电子邮件助手,可以处理我电子邮件工作量的很大一部分。

从让AI代理管理我的电子邮件收件箱中获得的关键启示是:

1. 将AI集成到现有的工作流程中可以带来显著的生产力提升,即使是简单的实施。
2. 通过提取过去电子邮件中的信息来建立关于自己的全面知识库,可以使AI代理更好地模仿自己的行为并做出更准确的响应。
3. 开发一个模块化、可定制的专业工具系统,使AI代理能够处理各种电子邮件场景并具有复杂的决策能力。
4. 持续更新和完善知识库和工具集对于维持代理的长期有效性至关重要。

总的来说,这个项目展示了AI自动化和简化个人行政任务的潜力,从而释放时间和精力用于更有价值的活动。通过正确的方法,AI助手可以成为工作流程和沟通方式的无缝延伸。