在本节中，我们将演示如何使用 Vector Shift 为 AI 自动化代理构建一个 5,000 美元的 AI 解决方案。Vector Shift 是一个平台,它使任何人都可以轻松地构建 AI 代理和助手来自动化各种任务,而无需编写任何代码。

要开始,我们将在 Vector Shift 网站上创建一个帐户并导航到仪表板。从那里,我们将创建一个新的管道来自动化 RFP(提案请求)流程。

首先,我们将设置两个知识库节点。一个将利用 Vector Shift 自己的文档来代表投标方,而另一个将参考在 Vector Shift 内部完成的以前项目,以提供相关示例。

接下来,我们将添加一个大型语言模型节点(特别是 OpenAI GPT-4 Omni 模型),并将其配置为接收用户的问题和 RFP 文档作为输入。然后,该模型将利用两个知识库的上下文来提供一个综合和相关的响应,可以作为提案提交。

我们将通过上传 RFP 文档并询问一个示例问题来测试自动化。该系统将处理输入,参考知识库,并生成一个详细的答复,解决 RFP 的具体要求。

最后,我们将探讨部署选项,允许将自动化导出为聊天机器人,可以与客户共享或嵌入网站。这个基于 AI 的解决方案可以成为 AI 自动化代理的宝贵资产,简化 RFP 流程并提供竞争优势。

为了自动化 RFP(提案请求)流程,我们将利用 Vector Shift 强大的功能:

1. 知识库:我们将在 Vector Shift 内创建两个知识库:

   • 一个知识库将包含有关 Vector Shift 功能和以前项目的信息。
   • 另一个知识库将存储我们正在解决的特定 RFP 的详细信息。

2. 大型语言模型:我们将利用 Vector Shift 与 OpenAI GPT-4 Omni 模型的集成来处理用户的问题和 RFP 内容。这个强大的语言模型将能够通过从知识库中获取信息来生成相关和连贯的响应。

3. 提示工程:我们将仔细设计指导语言模型行为的提示。这些提示将指示模型:

   • 在 RFP 的背景下理解用户的问题。
   • 利用两个知识库中的信息提供全面和定制的响应。
   • 确保响应直接适用于 RFP 的提案。

4. 部署和自动化:一旦管道设置好,我们就可以将其部署为聊天机器人或自动化。这允许 RFP 响应生成完全自动化,为代理节省时间和资源。

通过整合 Vector Shift 的知识库和大型语言模型,我们可以创建一个强大的基于 AI 的解决方案,能够有效地响应 RFP,使 AI 自动化代理的投标过程更加高效和成功。

要配置管道和提示以实现自动化 RFP 响应,请按照以下步骤操作:

1. 通过单击"新建"按钮并从选项中选择"创建管道"来创建一个新的管道。

2. 设置管道的输入和输出节点。输入节点将接收用户的问题,输出节点将发送生成的响应。

3. 向管道添加两个知识库节点。一个知识库将包含有关您的公司和 Vector Shift 的信息,而另一个将包含有关您以前项目的详细信息。

4. 通过添加相关文档、文件或 URL 来配置知识库节点。您可以使用"递归 URL"选项自动获取最新信息。

5. 向管道添加一个大型语言模型节点,如 OpenAI GPT-4 Omni 模型。这将处理用户的问题和 RFP 上下文,以生成相关的响应。

6. 在提示部分,设置用户问题和 RFP 详细信息的输入节点。将这些输入连接到相应的知识库节点。

7. 自定义提示指令,以确保语言模型有效利用提供的上下文。指示它将响应整合为提案就绪格式。

8. 部署管道并通过上传 RFP 文档并询问示例问题来进行测试。观察自动化如何利用知识库提供全面和相关的答复。

9. 一旦满意于性能,您可以将管道导出为聊天机器人或自动化。这允许您与客户共享解决方案或将其嵌入网站。

通过遵循这个过程,您可以创建一个强大的基于 AI 的解决方案,自动化 RFP 响应过程,节省时间和资源,同时提供高质量的提案。

要测试和部署 RFP 自动化聊天机器人,请按照以下步骤操作:

1. 部署管道:单击"部署管道"按钮发布您创建的自动化管道。这将使聊天机器人可供使用。

2. 测试聊天机器人:通过单击"上传"按钮上传您想要自动化的 RFP 文档。然后,在输入字段中输入一个示例问题,例如"Vector Shift 如何帮助构建 AI 聊天机器人?"。单击"运行"查看聊天机器人的响应,该响应将基于您提供的上下文和以前项目信息生成。

3. 配置聊天机器人:您可以通过单击"聊天机器人"选项卡来自定义聊天机器人的外观和功能。在这里,您可以为聊天机器人命名、添加描述,并配置其显示设置。

4. 导出聊天机器人:一旦您对聊天机器人的性能感到满意,您可以单击"导出"按钮进行导出。这将为您提供以链接形式共享聊天机器人或将其嵌入网站的选项。

5. 与客户集成:您现在可以将这个 RFP 自动化聊天机器人作为服务提供给您的客户。他们可以使用聊天机器人来简化 RFP 流程,并根据您提供的上下文和以前项目信息获得定制的响应。

通过遵循这些步骤,您可以有效地测试和部署 RFP 自动化聊天机器人,使其成为您 AI 自动化代理的宝贵工具。

在这个实际用例中,我们演示了如何使用 Vector Shift 平台为 AI 自动化代理构建一个 5,000 美元的 AI 解决方案。通过利用该平台的拖放 UI,我们能够创建一个自动化的解决方案来处理 RFP(提案请求)流程。

这个过程的关键步骤包括:

1. 在 Vector Shift 平台上创建一个帐户,并熟悉其功能,如管道、市场和知识库。
2. 上传 RFP 文档并创建两个知识库节点 - 一个用于公司背景,另一个用于以前项目背景。
3. 配置大型语言模型(GPT-4 Omni)来处理用户的问题和 RFP,利用知识库信息提供相关和全面的响应。
4. 将管道部署为聊天机器人,以便于与客户或客户集成和共享。

这个自动化解决方案对于 AI 自动化代理来说可能非常有价值,因为它简化了 RFP 流程,确保了一致和相关的响应,同时节省了时间和资源。通过利用 Vector Shift 的力量,代理可以为客户提供一个有吸引力的服务,潜在地产生可观的收入。