本周,谷歌的DeepMind推出了AlphaFold 3,这是一个突破性的模型,可以准确预测蛋白质、DNA、RNA及其相互作用的结构。之前的AlphaFold模型已经是重大突破,其创造者有望获得诺贝尔奖。

AlphaFold 3进一步提高了对这些分子如何相互作用的预测准确性,甚至发现了科学家们之前未尝试过的新的分子组合方式。这可能会导致新药物发现、新疫苗和对人体运作机制的更深入洞察的爆发式增长。

这一消息对医疗界和药物发现的影响预计在未来几年内将是巨大的,有望让AI设计的药物进入临床试验。

人工智能公司Anthropic的联合创始人、前DeepMind高管穆斯塔法·苏莱曼已加入微软,负责开发一种名为MAI1的新型大型语言模型。据传这个模型拥有惊人的5000亿个参数,有望成为OpenAI的GPT-4的竞争对手。

微软建立自己的大型语言模型是一个战略性的举措。该公司过去一直依赖与OpenAI和Meta(通过他们的开源LLAMA模型)的合作来获得AI能力。但通过自主开发MAI1,微软确保了拥有多元化的AI产品组合,不会完全依赖于外部供应商。

MAI1的开发也表明,微软正在定位自己,以便在未来与OpenAI的合作关系发生变化时,不会过度依赖OpenAI。这可能是一种预防性措施,旨在维护微软的AI能力和竞争力,不受其与OpenAI关系演变的影响。

据报道,拥有5000亿个参数的MAI1将是公开可用的最大型语言模型之一,可与GPT-4的能力相媲美。这种规模可以使微软推动大型语言模型的边界,在自然语言处理、生成和推理等领域实现突破性进展。

随着AI格局不断发展,微软对MAI1的投资表明其致力于保持在该领域的领先地位。这一举措可能会对更广泛的AI生态系统产生重大影响,因为它为大型语言模型领域的竞争和创新奠定了基础。

本周,Stack Overflow和OpenAI宣布建立合作伙伴关系,以加强全球最受欢迎的大型语言模型。自从ChatGPT问世以来,Stack Overflow的流量一直在下降,因为人们发现这个AI工具在编码任务方面相当出色。

为了解决这个问题,Stack Overflow试图推出自己的AI模型,但并未获得太多关注。现在,与OpenAI的合作旨在提高像GPT-4及其未来版本的编码能力。

关键要点如下:

• OpenAI将能够利用Stack Overflow庞大的编码数据库进行训练,这应该会大幅提升他们语言模型的编码能力。
• 然而,一些曾在Stack Overflow上贡献过答案的用户对此并不满意,因为该平台的条款赋予他们保留所有答案的权利,这实质上允许OpenAI利用这些内容。
• Stack Overflow已经开始暂停那些在合作宣布后删除自己答案的用户账号。

这种合作突出了OpenAI不断改善其模型的策略,即利用各种数据集和合作伙伴关系。他们语言模型编码能力的提升可能会对软件开发和编程的未来产生重大影响。

上周,一个神秘的聊天机器人在Limbs.org聊天机器人竞技场中出现,但很快就被移除了。然而,这个聊天机器人本周又回来了,人们迫不及待地想探索它的能力。

普遍的猜测是,这个聊天机器人可能是OpenAI(即流行的ChatGPT背后的公司)的某种模型。虽然OpenAI一直对这个聊天机器人保持沉默,但他们一直在Twitter上发布神秘的表情包,暗示他们的参与。

这个新的模型仍然笼罩在神秘之中,但已经能够在某些任务中超越ChatGPT,引发了关于其潜力的猜测。一些用户报告说,这个聊天机器人能够进行更自然、更连贯的对话,而其他人则注意到它生成创造性和有见地的响应的出色能力。

随着AI界继续探索这个神秘聊天机器人的能力,很明显语言模型领域正在快速发展。在药物发现、编码和搜索引擎等领域都有潜在的新突破,AI的未来正在成为一个令人兴奋和变革性的领域。

在最近的博客文章中,OpenAI声称,他们在使用AI方面尊重创作者和内容所有者的选择。为了解决这个问题,他们正在建立一个"媒体管理器"平台,让内容所有者能够管理他们的作品如何被用于AI。

目标是在2025年前推出这个工具,这将使内容创作者能够排除他们的内容不被纳入OpenAI的系统进行训练。这是一个重要的举措,因为它旨在解决在AI模型中使用有版权或敏感材料的问题。

通过提供这种程度的控制权,OpenAI正试图在AI技术进步和内容创作者权利之间达成平衡。这种方法可能会为其他AI公司树立一个先例,因为该行业正在应对在大量在线数据上训练模型的伦理影响。

总的来说,OpenAI的这一声明代表了向创意社区提供更大透明度和合作的一步,因为AI格局不断发展。

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本周

Gradient AI宣布他们成功将Llama 38B模型的上下文长度提高到4百万个标记。这是任何公开可用的大型语言模型中最大的上下文窗口。\n\n400万个标记的上下文窗口本质上就是300万个词的输入和输出

大型语言模型可以对此进行处理。为了对此有所了解

整个哈利·波特书系的字数略有超过100万。理论上

你可以输入三倍于整个哈利·波特系列的内容

并获得基于该上下文窗口的响应。\n\n Gradient AI能够在开源的Llama 38B模型上实现这一成就是相当令人印象深刻的。他们已经在Hugging Face上分享了他们的工作

允许任何有相关知识的人下载并运行具有400万个标记上下文长度的模型。\n\n这一发展表明

上下文窗口"的概念在未来几年可能会变得不那么相关,因为大型语言模型的上下文窗口将继续呈指数级增长。处理如此庞大的上下文信息的能力可能会导致这些模型在各种应用中取得重大进步。

Krea AI推出了一项新功能,允许用户通过混合和变形两张图像来创造引人入胜的视频。这种创新技术,由Animate Diff等开源工具驱动,使用户能够从静态图像生成具有动态帧插值的视频。

展示的示例展示了这一功能的多样性。用户可以无缝过渡到幻想般的场景、相互变形的城市,甚至是具有恶魔般形象的房屋的超现实动画。平滑的帧插值和创造性的混合创造了一种迷人的视觉体验。

虽然Krea AI的视频功能目前处于有限访问阶段,但该公司计划在不久的将来向更多用户开放。这项技术为音乐视频、视觉特效和艺术表达等领域带来了令人兴奋的可能性,让创作者能够以动态、由AI驱动的格式实现他们的创意。

本周,与OpenAI合作的开发者支持人员肖恩·罗斯顿分享了一段视频,展示了Sora的能力,即在不影响场景其余部分的情况下,改变视频中的角色。

该视频通过展示同一个小巷场景,但有不同的角色 - 一个男人、一个女人、一个老人和一个机器人 - 来演示这一功能。尽管背景和环境基本保持不变,但该模型能够无缝地在每一帧中替换角色。

这一功能使用户能够创建视频,只需更换角色而不必重做整个场景。如果你制作了一个你真的很喜欢的视频,你只需替换角色,就可以保留场景的其余部分。

Sora - OpenAI即将推出的视频生成模型 - 能够在同一环境中嵌入不同的角色,这是一项令人印象深刻的功能。这项技术可能对电影制作、视频游戏开发等领域有用,在这些领域,能够轻松修改场景中的角色可以节省时间和精力。

在等待Sora的公开发布时,这个演示为我们提供了一瞥该模型的潜力,以及AI驱动视频生成领域的进步。

本周,备受赞誉的音频生成工具Audeo推出了一项新的更新。这次更新的关键功能是增加了"音频修补"能力。

有了这项新功能,用户现在可以选择生成歌曲的特定部分,让Audeo仅修改那个选定的部分,而不会影响其余部分。这使用户能够微调和改善他们不太满意的歌曲部分,而不必重新生成整个作品。

音频修补功能为用户提供了更多控制和灵活性,来塑造Audeo生成音乐的最终输出。它解决了用户可能喜欢大部分生成的歌曲,但想调整特定部分的常见痛点。

这一更新体现了Anthropic不断改进Audeo并为用户提供更高级音频操作功能的承诺。随着AI生成音乐的不断进步,像Audeo的音频修补这样的工具将变得越来越有价值,供音乐家和创作者在他们的工作流程中利用这些技术。

本周,以其逼真的语音克隆、音频翻译和音效工作而闻名的11 Labs公司似乎正在进军AI音乐生成领域。

在最近的一条推文中,11 Labs分享了他们的AI生成音乐的早期预览。该推文包含了几个示例,所有歌曲都是通过单一的文本提示生成的,没有进一步编辑。

其中一个示例听起来非常类似于汤姆·佩蒂的风格,展示了11 Labs的AI音乐生成技术的出色能力。

虽然这项技术还处于早期阶段,但仅凭文本提示就能生成逼真的音乐,这在AI驱动的音频创作领域是一个重大进展。随着11 Labs继续完善和扩展他们的产品,我们将看到这项技术