罗德尼·布鲁克斯,一位著名的麻省理工学院机器人学家和先驱,认为人们严重高估了生成式人工智能的能力。以下是他的观点:

1. 生成式人工智能并非人类般的: 布鲁克斯认为,像ChatGPT这样的生成式人工智能系统并非人类,甚至也不像人类。试图将人类的能力赋予它们是有缺陷的。人们倾向于根据它们在特定任务上的表现来高估这些系统的能力。

2. 生成式人工智能有局限性: 尽管生成式人工智能能够执行某些任务,但它无法做到人类所能做的一切。布鲁克斯表示,人们常常将这些系统的能力概括到超出其实际能力的范围。

3. 实际应用可能没有意义: 布鲁克斯举例说,使用大型语言模型来控制仓库机器人是低效且不切实际的,因为这会降低系统的速度。相反,直接将机器人连接到仓库管理软件会更简单。

4. 指数增长并非必然: 布鲁克斯质疑了技术总是呈指数增长的信念,正如摩尔定律所暗示的那样。他以iPod为例,存储容量并没有无限地翻倍。同样地,他认为语言模型的能力增长也可能不会像一些人预测的那样呈指数增长。

5. 人形机器人面临重大挑战: 布鲁克斯在建造人形机器人方面有丰富的经验,他认为人们对其近期潜力的普遍信念是错误的。他预测,至少需要再过25年,人形机器人才会在社会中发挥重要作用,这与一些企业家的说法相悖。

总之,罗德尼·布鲁克斯提供了一个更加谨慎和务实的观点,阐述了生成式人工智能和机器人技术的当前状态和未来潜力。他警示人们不要被这些技术的炒作和过度自信所迷惑,强调需要对它们的能力和局限性进行更加现实的评估。