在这一部分中,我们将深入探讨OpenAI最近更新带来的令人兴奋的可能性,重点关注GPT4V和文本到语音(TTS)功能的集成。这些进步使我们能够构建更吸引人和交互式的应用程序,利用大型语言模型和多模态AI的力量。

我们将探讨一个实际的例子,即创建一个视频配音生成器。这个工具允许用户上传视频,提供提示,并自动生成与视频无缝同步的配音。该过程涉及将视频转换为单独的帧,将它们传递给GPT4V以根据提示生成脚本,然后使用TTS模型创建音频轨道。最后,我们将视频和音频合并以产生最终结果。

通过这个动手演示,您将学习如何利用OpenAI最新的功能,包括GPT4V和TTS,来构建创新的应用程序,推动AI驱动内容创作和自动化的边界。做好准备,开启新的可能性,探索多模态AI驱动体验的令人兴奋的未来。

随着OpenAI模型最新进展,现在可以自动化网站优化过程。通过利用GPT-4V,您可以创建一个由AI驱动的工具,可以分析任何网站的登录页面,并提供具体建议来改进它。

这个工具以网站的URL作为输入,然后使用GPT-4V彻底检查登录页面。AI模型评估内容结构、视觉设计、用户体验和转化优化等因素。基于这种分析,该工具生成一份详细的报告,概述改善网站效果的具体建议。

这些建议可以涵盖广泛的领域,从改善价值主张的清晰度到优化呼吁行动的位置。通过将这种AI驱动的洞见与使用其他AI工具自动将这些想法转化为实际前端代码的能力相结合,增长黑客的未来变得非常强大。

想象一下,只需截取一个网站的屏幕截图,询问GPT-4V改进的想法,然后立即实施这些建议。这种程度的自动化可以大大加快网站优化过程,让企业能够快速迭代和改善在线形象。

这项技术的潜力确实令人兴奋,因为它赋予任何人,无论他们的技术专长如何,都能利用AI的力量来增强他们的数字资产。当我们继续探索OpenAI最新版本的功能时,创新的AI驱动应用程序的可能性是无穷无尽的。

在这一部分中,我们将探讨如何利用OpenAI最新模型的进步来创建交互式视频旁白。通过结合GPT-4 Turbo的文本生成能力和文本到语音功能,我们可以无缝地将任何视频转换为动态的AI旁白体验。

这个过程简单而且高度可定制。首先,我们将从输入视频中提取单独的帧,然后将它们传递给GPT-4 Turbo,根据视觉内容生成引人入胜的脚本。接下来,我们将使用文本到语音模型将生成的脚本转换为音频文件,然后将其与原始视频合并,创造出最终的配音输出。

这种方法允许广泛的应用,从自动为营销视频生成配音到创建交互式教育内容,让用户可以探索视觉效果,同时聆听AI生成的解释。这个系统的灵活性使您能够释放创造力,探索通过AI驱动的多媒体体验吸引受众的新方式。

要构建配音生成器,我们将经历以下步骤:

1. 创建视频到帧的功能:这个功能将接受一个视频文件,创建一个临时文件,获取视频时长,然后将视频转换为多个JPEG帧。

2. 实现帧到故事的功能:这个功能将接受前一步骤生成的帧和一个提示,然后使用GPT-4 Turbo模型根据图像生成一个脚本。

3. 开发文本到音频的功能:这个功能将接受帧到故事功能生成的文本,并使用OpenAI的文本到语音模型创建一个音频文件。

4. 合并音频和视频:最后一步是将生成的音频文件与原始视频合并,创造出完整的配音视频。

每个功能的代码都在之前的文字记录中提供,整个过程在main()函数中集成在一起,处理用户界面并协调各个步骤。

这个实现的关键方面是:

• 利用GPT-4 Turbo的力量根据视频帧生成脚本
• 使用OpenAI的文本到语音模型将生成的脚本转换为音频文件
• 将原始视频和生成的音频结合,创造出最终的配音视频

这种方法允许您快速轻松地从任何短视频创建配音视频,使其成为内容创作、视频编辑等领域的强大工具。

OpenAI最新更新的发布,包括GPT-4V模型,为构建有趣和创新的产品开辟了新的可能性。自动分析网站登录页面、根据视频帧生成配音脚本以及无缝集成文本到语音功能的能力,有望革新增长黑客和内容创作领域。

创建视频配音生成器的演示展示了这些新工具的力量。通过利用GPT-4V模型根据视频帧生成故事,然后使用文本到语音模型创建音频,该过程变得更加简化和高效。这种应用程序可以进一步扩展到包括其他模态,如图像生成或多模态交互,进一步增强系统的功能。

作者对这些新版本的潜力感到兴奋,并鼓励观众探索和试验这些工具,构建自己的创新应用程序。作者承诺提供更多探索助手API和其他新功能的视频,这表明他们致力于分享知识和见解,这对社区来说将是宝贵的。

总的来说,结论突出了OpenAI最新更新的变革性潜力,并鼓励观众拥抱这些机会,创造更有趣和更有影响力的产品。