微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉强调了推动人工智能革命的计算能力的快速加速。他指出,尽管摩尔定律相对稳定,每15-18个月就会增长一倍,但现在我们拥有的技术每6个月就会翻一番或每6个月就会增长一倍。

计算能力的这种加速推动了一个新的多模态自然用户界面时代,这些界面可以处理和生成文本、语音、图像和视频。这也导致了可以保留重要上下文并跨应用程序和设备回忆个人知识和数据的记忆系统的发展。

此外,纳德拉强调了新兴的推理和规划能力,这些能力可以帮助我们理解复杂的背景并完成复杂的任务,同时减轻认知负担。他认为,这代表了我们与计算机交互方式的根本转变,类似于从终端到图形用户界面的转变。

为了利用这些进步,微软正在推出Windows Co-Pilot运行时,旨在使Windows成为构建人工智能应用程序的最佳平台。这包括一系列即用型本地API,可以将人工智能功能集成到新的体验中。

纳德拉还强调了微软与OpenAI的战略合作伙伴关系的重要性,以及他们支持开源人工智能模型和框架(如Hugging Face集成)的努力。该公司还在扩展自己的人工智能模型产品线,包括推出53 Vision模型和其他53系列模型。

总的来说,纳德拉的主题演讲强调了微软全面投资人工智能的方法,在硬件、软件和合作伙伴关系方面进行投资,以加速人工智能在其平台和产品中的采用和集成。

微软正大幅投资人工智能,使其成为Windows的一等公民。新的Windows Copilot运行时旨在革新我们与计算机的交互方式,就像图形用户界面为终端带来的变革一样。

Copilot是微软的日常人工智能助手,将知识和专业知识置于您的指尖,以帮助您付诸行动。Copilot堆栈允许开发人员构建自己的人工智能应用程序、解决方案和体验。

微软还推出了一个新的"Copilot Plus PC"类别 - 配备专用芯片以加速本地大型语言模型的功能齐全的笔记本电脑和计算机。这使得本地人工智能推理能够以闪电般的速度进行。

Copilot库提供了一系列即用型本地API,让您可以将各种人工智能功能集成到新的体验中。这包括访问40多种语言模型,包括为Copilot Plus PC设计的新F-SiLiCA模型。

Copilot还可以实现语义搜索和回忆,帮助您跨应用程序和设备记住和检索重要的上下文和信息。微软正在与英伟达合作,利用他们在模型训练和优化方面的专业知识。

总的来说,微软正在努力将人工智能嵌入到Windows体验的根本之中,让用户和开发人员都能利用这项变革性技术的力量。

微软正在推出Windows Copilot运行时,旨在使Windows成为构建人工智能应用程序的最佳平台。萨蒂亚·纳德拉将其比作Win32是图形用户界面标准的方式,表示Windows Copilot运行时将为人工智能做同样的事情。

关键要点如下:

• Windows Copilot库提供了一系列即用型本地API,以将人工智能功能集成到新的体验中。
• 微软正大量投资本地开源人工智能模型,如F-SiLU模型,该模型专为Copilot Plus PC的神经处理单元(NPU)设计,可高效运行。
• Copilot库可轻松集成向量搜索和语义回忆功能,使应用程序能够利用本地数据。
• 微软正与英伟达合作,利用他们在模型训练和优化方面的专业知识,进一步增强Windows上的人工智能功能。
• 微软采取了平衡的方法,同时支持OpenAI的封闭源代码模型和Meta的LLaMA等开源替代方案,为开发人员提供灵活性。

总的来说,微软正将Windows定位为人工智能开发的一流平台,提供全面的工具和模型,以empowering开发人员构建下一代人工智能驱动的应用程序。

微软正在加深与人工智能生态系统中关键参与者的合作伙伴关系。一些关键要点:

• 微软正与英伟达密切合作,利用他们的硬件和软件能力来训练和微调人工智能模型。英伟达的CUDA平台是这种合作的关键组成部分。

• 与OpenAI的合作伙伴关系仍然是微软的战略重点。萨蒂亚·纳德拉强调了这种关系的重要性,尽管也有迹象表明,随着微软也投资开源替代方案(如Meta的LLaMA),可能会出现一些紧张局势。

• 微软正将OpenAI的模型(如GPT-4)深度集成到其平台和产品中。这包括将自然语言理解、生成和多模态人工智能(文本、图像等)功能引入Windows、Microsoft 365和开发工具。

• 该公司还在扩展自己的人工智能模型产品线,推出了Megatron-Turing NLG (MT-NLG)家族的新版本,包括一个7B参数的MT-NLG Small和一个14B参数的MT-NLG Medium模型。

• 微软将这些人工智能功能定位为Windows平台的"一等公民

提供新的API和运行时

使开发人员能够轻松地将先进的人工智能集成到他们的应用程序中。\n\n总的主题是微软全面投资人工智能

利用合作伙伴关系、开源和内部开发来构建一个跨产品和服务的全面人工智能平台。

微软宣布了其53模型系列的几项新增功能和增强功能:

• 53 Vision: 一个新的42亿参数多模态模型,具有语言和视觉能力。它可用于对现实世界的图像进行推理,或生成见解并回答有关图像的问题。
• 53 Small: 一个新的70亿参数模型,提供了53模型系列中更小和更具成本效益的选择。
• 53 Medium: 一个新的140亿参数模型,在大小和质量方面位于53 Small和原始53模型之间。

这些新模型在质量-成本曲线上提供了更大的灵活性,允许开发人员根据具体需求选择合适的模型。

此外,53模型现在支持更广泛的平台,包括网络、Android、iOS和Windows,能够在有本地硬件支持时利用它,并在需要时回退到云端。这简化了开发人员在多个平台上构建利用53模型功能的应用程序的过程。

微软强调了GitHub Copilot(人工智能驱动的代码助手)对开发人员生产力的影响。一些关键要点:

• GitHub Copilot在生成式人工智能时代已经成为一款热门产品,在50,000家组织中拥有180万订阅用户。
• 它从根本上改变了开发人员的编码方式,许多人现在依赖Copilot来生成和增强代码,而不是从头开始编写。
• ChatGPT的引入进一步加速了这一趋势,开发人员越来越多地利用大型语言模型来提高生产力。
• 微软将Copilot视为将人工智能作为一等公民集成到其平台和工具中的关键部分。
• 除了编码之外,Copilot还可以充当会议主持人、项目经理和协作者,自动执行各种生产力任务。
• 开发人员的快速采用和创新用例的出现,甚至让微软也感到惊讶,展示了生成式人工智能在创造性思维手中的变革性潜力。

微软正将Copilot定位为一个多功能的人工智能助手,可以集成到生产力和协作的各个方面。一些关键亮点:

• Copilot可以在Microsoft Teams中充当会议主持人,创建议程、跟踪时间、记录笔记并浮现重要信息。
• 它还可以充当项目经理,确保团队项目的顺利执行,跟踪行动项目、解决未解决的问题并提供监督。
• 在西班牙语示例中展示的在语言之间无缝切换的能力,展示了Copilot的多语言功能。
• 将Copilot集成到电子邮件、文档和代码编辑器等核心生产力工具中,可以通过自动执行重复性任务和提供上下文帮助,显著提高开发人员和知识工作者的效率。
• 微软强调,Copilot被设计为一个协作的人工智能助手,通过增强人类能力来赋能用户,而不是取代他们,应用于广泛的应用程序。

Copilot在Windows生态系统中的多功能性和深度集成,使其成为未来人机交互和协作的变革性平台。

对话中的关键要点:

• 开发人员对GPT-3和GPT-4的快速采用和有意义的使用案例是非常remarkable的,远远超出了预期。人们正在构建从未想过可能的事物。

• 未来最重要的是,模型将继续变得更智能、更强大。每一次模型质量和稳健性的增量改进都带来了显著的实用性提升。

• 速度和成本也是重要的因素,已经得到了改善,GPT-4的速度是之前模型的两倍,成本也降低了一半。

• 语音等新的模态也被证明是有价值的补充,随着它们被集成,它们将变得非常重要。

• 大量工作已经投入到确保这些模型足够强大和安全,以便广泛部署,涉及研究、安全系统、政策和监控等多个团队。这对于从研究阶段过渡到能够广泛使用这些模型来说是关键的。

• 随着模型变得更强大,将需要更多的复杂性和新的研究,特别是当行业向AGI发展时。但微软和OpenAI的团队都致力于解决这些挑战。