Sam Altman 认为未来最重要的技能将是:

1. 批判性思维和创造力: 提出新想法、了解他人需求、整理想法的能力将是无价的。随着 AI 助手变得无处不在,最有价值的技能将是想法的质量和整理,而不仅仅是任务执行。

2. 理解人类欲望: 人类将继续深深关心产品和创作背后的人。理解和满足人类欲望和偏好的能力将至关重要,因为即使 AI 能力不断增强,人们仍然希望与人性联系。

Sam Altman 讨论了基于语言的 AI 接口的快速进步和采用,并强调了它们代表了我们与计算机交互方式的重大转变。一些关键要点:

• 能够像与朋友或员工交谈一样与计算机对话,并让它理解并执行越来越复杂的任务,这是一个深刻的转变。这超越了编写代码或编辑文档 - 未来的 AI 系统将能够编写整个程序、进行研究项目,并帮助产生新的想法。

• 从有限和昂贵的智能到丰富和廉价的认知劳动的这种转变,将使人们能够比以前完成更多事情。之前无法获得或过于昂贵的服务和专业知识将变得广泛可用。

• 用户界面的演变,从打孔卡到命令行到图形用户界面,再到现在的自然语言,反映了一种持续的努力,旨在使计算机更加直观,并与人类自然交互的方式保持一致。语音和语言是这一进程的一个重要里程碑。

Sam Altman 认为,在这个十年内,我们将看到非常强大的 AI 系统的出现,到本十年末可能会出现一种人工通用智能(AGI)的版本。然而,他承认做出精确预测很困难,也可能需要更长的时间。

Altman 讨论了"超级智能"的概念 - 一个可以进行研究和自我提升,水平可与 OpenAI 自己的研究人员相媲美或超越的 AI 系统。他强调做好准备迎接这种潜在的未来很重要,因为它将对任何个人或群体人类所能实现的成就产生深远影响。

Sam Altman 讨论了应对深度造假和在线模仿挑战的两种潜在方法:

1. 加密签名: 当人们分享内容(如照片、引语)时,他们可以包含一个加密签名,其他人可以用它来验证内容的真实性。这将允许人们快速确定内容是否真实,是否有来自可信来源的有效签名。

2. AI 系统的水印: 强大的 AI 系统可能被要求在生成的任何内容(如图像、文本)上包含水印。这将允许人们快速识别 AI 生成的内容,而不是人类创造的内容。行业可以集体执行这一水印过程。