网络如何推动人工智能的未来发展:思科的见解

解锁AI的未来:探索为什么网络是AI、云计算和数字化转型的关键推动力。来自思科专家的见解揭示了连通性在推动明天创新中的重要作用。

2025年2月21日

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在当今的数字化环境中,每个企业都必须拥抱人工智能才能保持竞争力。然而,人工智能的成功与底层网络基础设施的强度和可靠性密切相关。本博客文章探讨了为什么网络是人工智能的基础,以及企业如何利用它来推动创新和增长。

为什么网络对企业至关重要

网络对于企业来说至关重要,因为它支持现代企业运营所需的基本功能。如果没有可靠和强大的网络,企业在数字时代将难以有效运作。

首先,网络是云服务和软件的基础。如今,企业严重依赖云应用程序、基础设施和数据存储,这些都需要稳定的网络连接才能访问和利用。没有网络,企业将无法利用云计算带来的好处,如可扩展性、灵活性和成本效益。

其次,网络对于数字化转型和新兴技术(如人工智能)的采用至关重要。正如演讲者所说,每家公司都在成为"数字公司"和"人工智能优先公司"。这些转型严重依赖于网络,因为它们需要无缝的数据交换、实时处理以及持续的模型更新和改进。

此外,即使是在设备上进行推理,也需要定期连接网络来更新和完善模型。网络是使人工智能驱动的应用程序和服务持续学习和改进的通道。

总之,网络是现代数字环境中企业的关键组成部分。它支撑着推动业务运营、创新和竞争力的基本功能和技术。

连通性对设备端 AI 的重要性

即使在设备内推理的情况下,网络对人工智能的成功也至关重要。虽然设备内人工智能可以在没有持续网络连接的情况下运行,但它仍需要定期连接网络来更新和改进模型。如果没有定期更新,设备内人工智能系统的性能将会下降,限制其有效性。

此外,许多人工智能驱动的功能和服务,如Siri等虚拟助手,都需要网络连接才能正常运行。在飞机模式或没有互联网连接的情况下尝试使用这些功能将导致用户体验不佳,因为设备无法访问必要的基于云的资源和服务。

总之,虽然设备内人工智能可以独立运行,但网络仍然是维护和改进这些系统的关键组成部分。连通性对于人工智能驱动应用程序的长期可行性和性能至关重要,即使这些应用程序直接运行在设备上。

没有网络连接的 AI 的局限性

网络是部署和运行人工智能系统的关键组成部分。没有可靠的网络连接,更新和改进人工智能模型以及访问必要的数据和计算资源的能力将受到严重限制。

即使在设备内推理的情况下,人工智能模型在本地设备上运行,网络仍然需要定期更新和修改模型。在没有网络连接的情况下尝试使用像Siri这样的人工智能助手突出了人工智能在缺乏网络基础设施支持的情况下的局限性。

最终,网络是实现人工智能全部潜力的基础。未能认识到网络在其人工智能战略中的重要性的企业将难以在快速发展的数字环境中保持竞争力。

结论

网络是任何企业成功的关键组成部分,尤其是在人工智能和数字化转型时代。如果没有可靠和强大的网络,公司很难利用云计算、软件和人工智能驱动技术的力量。

在当今的环境中,每家公司都本质上是一家数字公司,未来十年将向人工智能优先的方向发展。然而,所有这些进步都严重依赖于网络。即使是在设备上进行推理,也需要定期连接网络来更新和完善模型。

网络的重要性是不言而喻的。未能认识到并投资于强大的网络基础设施的企业,将在快速发展的数字环境中被抛在后面。

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