要在 Zapier Central 中设置数据源,请按照以下步骤操作:

1. 进入 Zapier Central 仪表盘,点击"数据源"选项卡。
2. 点击"添加数据源"按钮。
3. 选择您要连接的数据源,如 Google Sheets、Airtable 或自定义 API。
4. 按照提示进行身份验证并连接您的数据源。
5. 数据源连接成功后,您就可以在 Zapier Central 工作流中开始使用它了。

要在工作流中使用数据源,您可以在创建新的行为或操作时从可用数据源列表中选择它。Zapier Central 将自动获取并处理您连接的数据源中的数据。

请记住,您工作流的质量和可靠性将取决于数据源的质量和可靠性。请务必彻底测试您的工作流,并解决任何出现的问题。

Zapier Central 允许您创建自定义"行为"来自动化各种工作流。行为基本上是您可以定义的自定义命令,可以触发执行特定的操作。

要创建新的行为,您可以点击"添加行为"按钮。这将允许您定义触发器、处理逻辑和所需的操作。例如,您可以创建一个行为,监控 Google 表格,提取最受欢迎的推文,并自动在 Notion 中创建一个新页面,其中包含相关数据。

设置行为的过程包括几个步骤:

1. 定义触发器: 这是触发行为的事件或短语,例如发送给机器人的消息或连接应用程序中的特定数据变化。

2. 指定处理逻辑: 在这里,您可以定义机器人应如何处理传入的数据,例如提取最受欢迎的推文、删除重复项或格式化内容。

3. 选择操作: 这是您选择机器人应执行的操作的地方,例如在 Notion 中创建新页面或更新 Google 表格。

通过利用行为,您可以创建强大的自动化工作流,节省时间和精力。关键是仔细设计行为以满足您的特定需求,并彻底测试它们以确保它们按预期运行。

Zapier Central 允许您创建自定义行为和数据源,以自动化各种任务。在这一部分中,作者探讨了使用 Zapier Central 优化他们的推特刮取和 Notion 内容创作工作流。

作者首先设置了一个数据源,连接了存储推特数据的 Google 表格。然后,他们试图让机器人根据点赞数从数据集中检索前 10 条推文。然而,机器人最初无法识别数据集,需要进行一些来回提示才能获得所需的结果。

接下来,作者创建了一个新的行为来触发 Notion 页面的创建。他们将触发器设置为特定的短语,并将操作设置为在 Notion 中创建新页面。机器人能够成功创建新页面,但作者发现初始页面内容和格式缺乏。

作者然后修改了行为,包括他们喜欢的日期格式作为页面标题的开头。他们测试了这个新的行为,它如预期般工作,在 Notion 中创建了带有所需格式的新页面。

想要用推特数据填充页面,作者尝试了各种提示来让机器人读取推特数据集并填充 Notion 页面。这个过程并非没有挑战,因为机器人难以持续执行所需的操作。

最终,作者对 Zapier Central 的功能留下了复杂的印象。虽然对其潜力印象深刻,但他们发现技术障碍和可靠性问题是重大缺点,因此给予该产品 3 星评价。作者建议 Zapier Central 可能还没有准备好满足他们的需求,他们将探索其他 AI 工具来满足他们的工作流自动化需求。

Zapier Central 承诺帮助用户与 AI 机器人手牵手创建 AI 代理。作者对测试 Zapier Central 用于他们的一个 AI 项目感兴趣。

作者首先添加了一个数据源,在这种情况下是包含推特数据的 Google 表格。然后,他们试图让机器人根据点赞数提供数据集中的前 10 条推文。然而,机器人最初无法识别数据集,但经过一些来回,它最终能够提供所请求的信息。

接下来,作者想要自动创建一个包含推特数据的 Notion 页面。他们在 Zapier Central 中创建了一个新的行为,设置了一个触发器,当收到提示时就在 Notion 中创建一个新页面。机器人能够创建页面,但初始结果并不令人印象深刻。

作者然后尝试完善这个行为,添加了将当前日期格式化为页面标题开头的说明。这如预期般工作,机器人能够创建带有所需格式的 Notion 页面。

然而,作者在尝试让机器人将实际的推特数据填充到 Notion 页面时遇到了几个技术问题。经过多次尝试和故障排除,作者终于成功让机器人将推特数据添加到 Notion 页面。

总的来说,作者发现这个过程相当复杂和技术性,需要克服许多障碍。虽然他们欣赏 Zapier 的创新,但他们认为该产品还没有准备好提供可靠和用户友好的自动化任务。作者给 Zapier Central 打了 3 星评价,并表示他们将继续探索其他 AI 工具。