埃隆·马斯克关于"普遍高收入"的概念在积极的人工智能未来中提出了几个挑战。首先,收入将会很高而不是基本的想法误解了普遍基本收入(UBI)的目的。UBI旨在提供一个安全网,而不是高标准的生活。它是可以赚取额外收入的基础,而不是工作的替代品。

此外,对未来没有稀缺的假设过于乐观。即使在丰裕的时代,资源分配仍可能不均,导致持续的不平等。尽管食物充足,但许多人仍然难以获得,这表明丰裕本身并不能保证公平分配。

此外,对一个工作可选的世界中寻找意义的担忧是合理的。在工作不再必要的社会中,可能很难为许多个人提供目标感。这是一个复杂的问题,需要仔细考虑和规划来解决。

最终,马斯克关于"普遍高收入"未来的愿景似乎更多是一种希望性的场景,而不是现实的。一个更务实的方法是集中精力实施一个强大的UBI系统,可以提供基本的生活水平,同时也解决资源分配和在日益自动化的世界中寻找有意义工作的挑战。

普遍基本收入(UBI)的目的并不是提供高收入,而是提供一个基础,确保每个人的基本需求得到满足。UBI的目的不是提供奢侈的生活方式,而是缓解贫困,为那些可能因自动化和技术进步而失去工作的人提供一个安全网。

UBI应该被视为一个起点,而不是最终目标。它旨在提供基本的生活水平,让人们在此基础上追求额外的收入和机会。其目的不是取代所有工作,而是确保每个人的基本需求得到满足,从而让他们寻找有意义的工作并为社会做出贡献,而不仅仅是赚钱。

与埃隆·马斯克提出的"普遍高收入"相反,这误解了UBI的真正目的。高收入应该通过生产性工作和贡献来获得,而UBI则作为一个基线,以防止贫困。重点应该放在公平分配技术进步的利益,而不是创造一个无需工作的普遍富裕的社会。

政府和决策者需要优先实施UBI,而不是等待由于人工智能和自动化而导致的大规模失业。需要采取主动措施,确保平稳过渡,避免加剧不平等。UBI是维护社会稳定并为人们适应快速变化的经济提供基础的关键工具。

当前的经济格局特征是不平等加剧、工资增长停滞以及由于自动化和人工智能而导致大规模失业的威胁。虽然埃隆·马斯克关于"普遍高收入"未来的愿景可能很有吸引力,但现实是我们需要通过实施强大的普遍基本收入(UBI)系统来解决当前的紧迫问题。

与马斯克的说法相反,UBI不需要"高"就能有效。UBI的主要目的是提供一个安全网,使个人摆脱贫困并确保他们的基本需求得到满足。这个基础然后可以通过额外的收入来建立,而不是依赖于单一的高UBI支付。

这篇文章正确地指出,技术进步的影响已经显现,其好处主要归于最富有的1%,而大多数人则面临着工资停滞或下降。等待一个假设性的未来,在那里自动化已经消除了工作的需求,并不是一个可行的解决方案,因为负面影响已经在当下体现。

政府和决策者必须立即采取行动,实施UBI计划来缓解技术变革所造成的即时和持续性挑战。延迟这一关键步骤只会加剧目前许多社会中显而易见的不平等和社会动荡。

Mustafa Suleyman等人工智能专家提出的担忧进一步强调了解决自动化和人工智能带来的潜在社会破坏的紧迫性。仅关注人工智能安全和存在风险是不够的。决策者还必须优先考虑个人和社区的福祉,这些个人和社区将直接受到自动化和人工智能快速发展的影响。

总之,行动的时刻已经到来。政府和决策者必须与科技行业合作,制定和实施全面的UBI计划,提供强大的安全网,确保技术进步的利益得到更公平的分配。

人工智能专家对先进人工智能系统对就业和经济的潜在影响提出了重大担忧。DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman警告说,随着人工智能和自动化取代许多工作,将会有"大量的失败者"。

主要人工智能公司的领导,如Anthropic的Dario Amodei、DeepMind的Demis Hassabis和OpenAI的Sam Altman,已经讨论了解决人工智能带来的虚假信息和国家安全威胁等问题的需求。然而,这些专家因为没有足够关注如何支持那些生计受到人工智能技术快速发展威胁的人而受到批评。

专家们认为,政府和决策者需要立即采取行动,实施诸如普遍基本收入(UBI)或"普遍慷慨收入"等解决方案,以缓解失业带来的打击,确保那些受到自动化影响的人能维持体面的生活质量。他们警告说,等到问题变得严重时,仓促设计和无效的政策将是结果。相反,需要采取主动措施,更公平地分配技术进步的利益。

当前围绕人工智能安全的讨论似乎缺少一个关键元素 - 对人们生计的实际影响。虽然关注点通常集中在存在性威胁和国家安全问题上,但由于自动化而导致的就业流失的更迫切挑战并未得到充分解决。

领先的人工智能研究人员和高管,如Dario Amodei、Demis Hassabis和Sam Altman,已经聚集在一起讨论人工智能安全。然而,这些讨论的主要议题集中在虚假信息和其他高层次的关切,而不是技术进步如何影响普通人谋生的紧迫问题。

像DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman这样的专家警告说,随着人工智能和自动化取代大量工作,将会有"大量的失败者"。但是,所提出的解决方案,如建立人工智能安全研究所,并没有直接解决这个问题。

这些高层次讨论与人们生活实际影响之间的脱节令人担忧。政府和决策者需要优先发展强大的社会安全网和收入支持机制,如普遍基本收入(UBI)或"普遍慷慨收入"(UGI),以缓解由于技术进步而导致的失业。

推迟先进人工智能模型的发布可能会提供一些喘息空间,但必须正面应对就业流失的根本问题。政府和人工智能公司需要合作,确保平稳过渡,让自动化带来的利益得到公平分配,而不是让人们陷入永无止境的贫困。

现在就是采取行动的时候,在问题变得难以控制之前。决策者和人工智能领导者必须将注意力转移到对人们生活的实际影响上,并制定优先考虑全体人口福祉的综合解决方案,而不仅仅是技术精英。

解决方案是,我们需要更好地将技术带来的成果分配给所有人,这有时被称为普遍基本收入(UBI),尽管作者更喜欢称之为"普遍慷慨收入"(UGI)。关键要点如下:

• 尽管UGI在绝对金额上可能不会很高,但它足以让我们拥有非常好的生活质量。这是因为我们所需要的许多东西,无论是医疗保健、教育、住房、食品还是消费品,都将由于自动化和技术进步而大幅降低成本。

• 作者认为,UGI比基本收入更合适,因为"基本"一词暗示人们只会有一个相当低的生活质量。"慷慨"的概念意味着收入足以维持良好的生活水平。

• 作者强调,政府和人工智能公司需要合作,确保平稳过渡,防止人们被技术进步完全毁掉。可能需要推迟先进人工智能模型的发布,以给社会适应的时间。

• 总的来说,作者认为UGI而不是传统的UBI是确保每个人都能从技术进步和自动化的成果中获益,而不仅仅是富人的解决方案。