Để đảm bảo tỷ lệ thành công cao cho các tác nhân AI của chúng ta, chúng ta cần áp dụng một cách tiếp cận chủ động và giới thiệu các hạn chế và hướng dẫn do con người điều khiển. Các mô hình ngôn ngữ lớn, mặc dù mạnh mẽ, nhưng không hoàn hảo và đôi khi có thể vượt quá giới hạn ký tự hoặc không đáp ứng được các yêu cầu cụ thể. Bằng cách tạo ra một quy trình làm việc nhiều bước với các kiểm tra có điều kiện, chúng ta có thể đảm bảo tỷ lệ thành công 95% hoặc cao hơn cho các tweet của tác nhân AI của chúng ta.

Các bước chính là:

1. Tạo Tweet: Sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 Turbo để tạo ra tweet ban đầu, bao gồm tone, chủ đề và hashtag mong muốn.

2. Kiểm tra số ký tự: Xác minh rằng tweet được tạo ra, bao gồm cả hashtag, nằm trong giới hạn 280 ký tự của Twitter.

3. Giảm hashtag nếu cần: Nếu tweet vượt quá giới hạn ký tự, hãy xóa một hashtag và kiểm tra lại số ký tự.

4. Giảm thêm nếu cần: Nếu tweet vẫn quá dài, hãy xóa thêm một hashtag và kiểm tra số ký tự một lần nữa.

5. Phương án cuối cùng: Nếu tất cả các bước trước đó không thành công, hãy viết lại tweet hoàn toàn để đảm bảo nó nằm trong giới hạn ký tự.

Bằng cách thực hiện quy trình nhiều bước này, chúng ta có thể đảm bảo rằng các tweet của tác nhân AI của chúng ta luôn nằm trong giới hạn ký tự yêu cầu, ngay cả khi việc tạo ra ban đầu vượt quá giới hạn. Cách tiếp cận này cho phép chúng ta tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn trong khi vẫn duy trì kiểm soát đầu ra cuối cùng, dẫn đến một tác nhân AI rất đáng tin cậy và thành công.

Để tạo ra một tác nhân AI mới đăng lên Twitter, hãy làm theo các bước sau:

1. Truy cập your-ai-agent.com và đăng ký bằng cách nhập tên, địa chỉ email và mật khẩu của bạn.
2. Trên trang Kết nối, nhấp vào nút để tích hợp với Twitter. Đặt tên cho kết nối và cung cấp ID khách hàng từ cổng thông tin nhà phát triển Twitter của bạn.
3. Thực hiện các bước để tạo một dự án và ứng dụng mới trên Cổng thông tin nhà phát triển Twitter. Đặt quyền ứng dụng thành đọc và ghi, và loại ứng dụng thành bản địa. Nhập URL your-ai-agent.com cho URI Callback và URL Website.
4. Quay lại trang Cài đặt trên your-ai-agent.com và dán ID khách hàng từ ứng dụng Twitter.
5. Kết nối tài khoản Twitter của bạn bằng cách ủy quyền cho ứng dụng.
6. Tiếp theo, hãy chọn một mô hình API cho mô hình ngôn ngữ lớn của bạn, chẳng hạn như GPT-4 Turbo của OpenAI hoặc Gemini 1.0 Pro. Nếu sử dụng OpenAI, hãy tạo một khóa bí mật mới và thêm nó vào cài đặt.
7. Trên trang Chính, nhấp vào tác nhân AI xot và cấu hình các cài đặt, bao gồm kết nối Twitter, mô hình văn bản, ngôn ngữ, khoảng thời gian đăng, tone, chủ đề và hashtag.
8. Nhấp vào "Bắt đầu xot" để kích hoạt quy trình làm việc, nó sẽ tự động đăng tweet thay mặt bạn, đảm bảo chúng nằm trong giới hạn 280 ký tự.

Quy trình làm việc backend sử dụng một quy trình nhiều bước để tạo tweet và đảm bảo nó vừa với giới hạn ký tự, xóa hashtag nếu cần. Cách tiếp cận này đảm bảo tỷ lệ thành công cao cho các bài đăng Twitter của tác nhân AI của bạn.

Chìa khóa để đảm bảo rằng các tweet của tác nhân AI nằm trong giới hạn 280 ký tự trên Twitter là quy trình làm việc nhiều bước được triển khai trong mã backend. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết:

1. API Đăng Tweet: Quy trình làm việc bắt đầu bằng cách sử dụng API Twitter để đăng tweet. Việc ủy quyền được xử lý bằng cách sử dụng mã token truy cập được nhận khi người dùng kết nối tài khoản Twitter của họ với ứng dụng.

2. Xác minh Số ký tự: Sau khi tạo tweet, bao gồm cả văn bản và hashtag, quy trình làm việc kiểm tra xem tổng số ký tự có nằm trong giới hạn 280 ký tự hay không. Nếu đúng, tweet sẽ được đăng thành công.

3. Tối ưu hóa Lặp đi lặp lại: Nếu tweet vượt quá giới hạn ký tự, quy trình làm việc sẽ bước vào quá trình tối ưu hóa lặp đi lặp lại. Nó xóa một hashtag mỗi lần, kiểm tra xem tweet có nằm trong giới hạn hay không. Quá trình này tiếp tục cho đến khi tìm thấy một phiên bản tweet vừa với giới hạn ký tự.

4. Tùy chọn Phương án cuối cùng: Như một phương án cuối cùng, quy trình làm việc bao gồm một bước hoàn toàn xóa các hashtag, chỉ để lại văn bản tweet. Điều này đảm bảo rằng ngay cả khi các bước trước đó không thành công, vẫn có một phiên bản tweet vừa với giới hạn ký tự được đăng.

Bằng cách chia quá trình tạo tweet thành nhiều bước như vậy, quy trình làm việc đảm bảo rằng một tweet sẽ được đăng thành công, ngay cả khi nỗ lực ban đầu vượt quá giới hạn ký tự. Cách tiếp cận này cho thấy tầm quan trọng của việc kết hợp các ràng buộc do con người định nghĩa và tối ưu hóa lặp đi lặp lại khi làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn, để đảm bảo đạt được đầu ra mong muốn.

Để đảm bảo rằng các tweet của tác nhân AI của chúng ta nằm trong giới hạn 280 ký tự do Twitter đặt ra, chúng tôi đã triển khai một quy trình nhiều bước:

1. Tạo Tweet Ban đầu: Tác nhân AI sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như GPT-4 Turbo, để tạo ra một tweet bao gồm tone, chủ đề và ba hashtag liên quan. Tuy nhiên, ở giai đoạn này, chúng tôi không biết liệu tweet có nằm trong giới hạn ký tự hay không.

2. Kiểm tra Số ký tự: Chúng tôi kiểm tra độ dài của tweet được tạo ra. Nếu nó dưới 280 ký tự, chúng tôi sẽ tiến hành đăng tweet.

3. Giảm Hashtag: Nếu tweet ban đầu vượt quá giới hạn ký tự, chúng tôi sẽ xóa một trong các hashtag và kiểm tra độ dài một lần nữa. Bước này được lặp lại cho đến khi tweet nằm trong giới hạn 280 ký tự.

4. Phương án Cuối cùng: Nếu tweet vẫn vượt quá giới hạn ký tự sau khi xóa tất cả ba hashtag, chúng tôi sử dụng một plugin để viết lại nội dung tweet để nằm trong giới hạn.

Cách tiếp cận nhiều bước này đảm bảo rằng chúng tôi luôn kết thúc với một tweet vừa với các hạn chế ký tự của API Twitter, ngay cả khi đầu ra của mô hình ngôn ngữ ban đầu quá dài. Bằng cách chia nhỏ nhiệm vụ thành các nhiệm vụ phụ đơn giản hơn và liên tục hoàn thiện tweet, chúng tôi có thể tạo ra các tweet đáng tin cậy đáp ứng các thông số kỹ thuật yêu cầu.

Các điểm chính yếu từ video này là:

1. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và GPT-3.5 có thể là công cụ mạnh mẽ để tự động hóa các nhiệm vụ, nhưng chúng cần được nhắc nhở cẩn thận và sự tham gia của con người để đảm bảo đạt được kết quả mong muốn.

2. Khi tạo các tác nhân AI để đăng trên các nền tảng như Twitter, điều quan trọng là phải đặt ra các hướng dẫn và hạn chế cụ thể để giữ đầu ra trong giới hạn ký tự và yêu cầu định dạng của nền tảng.

3. Chiến lược "chia các nhiệm vụ phức tạp thành các nhiệm vụ phụ đơn giản hơn" là một kỹ thuật kỹ thuật nhắc nhở hiệu quả có thể giúp đảm bảo tác nhân AI tạo ra kết quả mong muốn.

4. Bằng cách can thiệp thủ công và chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra khi cần thiết, bạn có thể đạt được tỷ lệ thành công cao trong hoàn thành nhiệm vụ, ngay cả với các giới hạn của các mô hình ngôn ngữ hiện tại.

5. Xây dựng các ứng dụng AI tùy chỉnh như your-ai-agent.com có thể là một cách mạnh mẽ để tận dụng các mô hình ngôn ngữ này cho nhu cầu kinh doanh của bạn. Các liên kết được cung cấp cung cấp các tài nguyên để giúp bạn bắt đầu.

Nói chung, video này cho thấy tầm quan trọng của việc hiểu các khả năng và giới hạn của các mô hình ngôn ngữ lớn, và giá trị của việc kết hợp sức mạnh của chúng với sự giám sát và can thiệp của con người để đạt được những kết quả tốt nhất.