Một số ngành công nghiệp như hàng không và xe tự lái phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt có thể làm chậm việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. Các ngành này phải đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn và độ tin cậy nghiêm ngặt do các cơ quan quản lý như FAA và EASA đặt ra.

Trong ngành hàng không, các hệ thống trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong máy bay, kiểm soát không lưu và phương tiện bay không người lái (UAV) phải trải qua quá trình kiểm tra, mô phỏng và chứng nhận rất kỹ lưỡng để xác nhận hiệu suất của chúng trong các điều kiện và tình huống bay khác nhau. Mức độ nghiêm trọng liên quan đến an toàn hàng không đòi hỏi phải có một cách tiếp cận thận trọng đối với việc tích hợp trí tuệ nhân tạo, vì một vấn đề nhỏ có thể khiến ngành này bị đình trệ trong nhiều năm.

Tương tự, các phương tiện tự lái cũng phải đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt do các cơ quan quản lý giao thông đặt ra để đảm bảo an toàn cho hành khách và người đi bộ. Các cơ quan quản lý yêu cầu phải thực hiện các bài kiểm tra và xác nhận rất kỹ lưỡng đối với các hệ thống tự lái trước khi cho phép chúng hoạt động trên đường công cộng. Các vấn đề về các trường hợp cực đoan, chẳng hạn như xử lý các chướng ngại vật bất ngờ và điều kiện thời tiết khắc nghiệt, cũng như các vấn đề về trách nhiệm pháp lý và an ninh mạng phải được giải quyết.

Khuôn khổ pháp lý cho các ngành này đang phát triển khi công nghệ tiến bộ, nhưng các cơ quan quản lý được giao nhiệm vụ tìm ra sự cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới và đảm bảo an toàn công cộng. Điều này có nghĩa là một số ngành có thể không muốn áp dụng trí tuệ nhân tạo nhanh chóng, vì họ phải ưu tiên an toàn và độ tin cậy hơn là thay đổi công nghệ nhanh chóng.

Tính toán là một nguồn tài nguyên khan hiếm, và đã được cho là trong tương lai, tính toán sẽ giống như vàng hoặc dầu - có nhu cầu cao nhưng nguồn cung hạn chế. Nếu AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) thực sự mang tính biến đổi, nó sẽ là một công nghệ cần rất nhiều nguồn lực và tốn kém để duy trì do nhu cầu tính toán khổng lồ.

Các công ty và chính phủ có khả năng sẽ ưu tiên phân bổ các khả năng AGI cho các dự án có tiềm năng tác động cao nhất, chẳng hạn như thám hiểm không gian, mô hình hóa biến đổi khí hậu và nghiên cứu y sinh. Những dự án tham vọng, có tác động lớn này có khả năng được ưu tiên tiếp cận AGI, để lại ít tài nguyên tính toán hơn cho các nhiệm vụ thông thường hàng ngày.

Ngoài ra, AGI sẽ cần sự giám sát chặt chẽ của con người, đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe, thực thi pháp luật và hoạch định chính sách. AGI sẽ chủ yếu hoạt động như một cố vấn thay vì người ra quyết định trong những lĩnh vực này, hạn chế ứng dụng rộng rãi hơn.

Các trung tâm dữ liệu chuyên dụng, mạng lưới tốc độ cao và yêu cầu về nguồn điện cho các hệ thống AGI cũng có thể khiến việc triển khai trên mọi bàn làm việc trở nên không thực tế. Việc tiếp cận AGI có thể được phân bổ cẩn thận để ngăn ngừa lạm dụng và đảm bảo rằng năng lực tính toán không bị lãng phí cho các nhiệm vụ có thể được xử lý bởi các hệ thống trí tuệ nhân tạo ít tốn kém hơn.

Hơn nữa, vấn đề thiếu năng lượng đặt ra một thách thức đáng kể đối với việc triển khai rộng rãi AGI. Chi phí suy luận và mức tiêu thụ điện năng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến này được ước tính ít nhất cao gấp 10 lần so với chi phí đào tạo. Sự gia tăng theo cấp số nhân trong nhu cầu tính toán này có thể hạn chế ứng dụng thực tế của AGI đối với các nhiệm vụ hàng ngày, vì chi phí năng lượng để vận hành các hệ thống này có thể quá đắt đỏ hoặc đơn giản là không có sẵn.

Tóm lại, sự khan hiếm về tính toán, nhu cầu giám sát chặt chẽ của con người và bản chất tiêu tốn năng lượng của các hệ thống AGI gợi ý rằng việc ứng dụng rộng rãi công nghệ này có thể bị hạn chế, ít nhất là trong ngắn hạn. Các trường hợp sử dụng biến đổi nhất của AGI có khả năng sẽ được dành cho các dự án chuyên biệt và có tác động cao hơn thay vì các nhiệm vụ hàng ngày.

Con người ngày càng có vẻ như đánh giá cao sự tương tác giữa con người và có thể nổi dậy chống lại việc áp dụng trí tuệ nhân tạo rộng rãi. Có một xu hướng ngày càng tăng của người dân bày tỏ sự lo lắng và thậm chí phẫn nộ đối với các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới. Ví dụ, khi video do trí tuệ nhân tạo tạo ra "Sora" được phát hành, nó đã nhận được nhiều phản ứng tiêu cực, với nhiều người kêu gọi làm cho nó bất hợp pháp. Cảm xúc này không phải là cách biệt, vì có rất nhiều ví dụ về người dân phản đối mạnh mẽ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung, với lý do lo ngại về khả năng lạm dụng và tác động tiêu cực đối với xã hội.

Hơn nữa, một số ngành và công việc nhất định có thể được miễn khỏi sự gián đoạn của trí tuệ nhân tạo do sự ưa thích của con người đối với việc tương tác với những người khác. Ví dụ, trong các ngành sáng tạo, nội dung do con người tạo ra thường được coi là có giá trị hơn so với công việc do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Tương tự, trong các vai trò dịch vụ khách hàng, nhiều người thích nói chuyện với đại diện con người hơn là trò chuyện với chatbot trí tuệ nhân tạo.

Các nền tảng trực tuyến cũng đang thực hiện các bước để giải quyết sự gia tăng của nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra, với YouTube thực hiện các chính sách yêu cầu người tạo nội dung phải tiết lộ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong video của họ. Google cũng đang loại bỏ nội dung SEO do trí tuệ nhân tạo tạo ra khỏi kết quả tìm kiếm để ưu tiên nội dung do con người viết một cách tự nhiên. Những biện pháp này cho thấy sự gia tăng nhận thức về nhu cầu duy trì sự cân bằng giữa các khả năng của trí tuệ nhân tạo và trải nghiệm lấy con người làm trung tâm.

Ngoài ra, sự khan hiếm về nguồn lực tính toán cần thiết để vận hành các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến có thể hạn chế việc triển khai rộng rãi chúng, vì chính phủ và các công ty có khả năng sẽ ưu tiên sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng biến đổi và có tác động cao hơn thay vì các nhiệm vụ hàng ngày.

Nói chung, khả năng xảy ra phản ứng của con người chống lại việc áp dụng trí tuệ nhân tạo, sự ưa thích tương tác giữa con người trong các bối cảnh khác nhau và các ràng buộc về nguồn lực tính toán gợi ý rằng trí tuệ nhân tạo có thể không thay thế công việc nhanh chóng như một số người đã dự đoán. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào xã hội có thể là một quá trình từ từ và tinh tế, được định hình bởi cả sự tiến bộ công nghệ và các giá trị của con người.

Các nền tảng trực tuyến đang thực hiện các bước để giải quyết các vấn đề tiềm ẩn do nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Một số biện pháp chính bao gồm:

1. Yêu cầu tiết lộ nội dung: Các nền tảng như YouTube bây giờ yêu cầu người tạo nội dung phải công bố nếu nội dung của họ chứa tài liệu do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Điều này cho phép người xem đưa ra quyết định có thông tin về nội dung họ tiêu thụ.

2. Báo cáo và kiểm duyệt của người dùng: Người xem có thể báo cáo nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra vi phạm các hướng dẫn của nền tảng, và các nền tảng sử dụng sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và kiểm duyệt của con người để phát hiện và giải quyết các vi phạm như vậy.

3. Điều chỉnh thuật toán: Các nền tảng có thể điều chỉnh thuật toán của họ để ưu tiên nội dung do con người tạo ra hơn là spam do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Điều này có thể bao gồm hạ cấp các kênh hoặc nội dung được coi là chủ yếu do trí tuệ nhân tạo tạo ra.

4. Cấm nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra: Một số nền tảng có thể thực hiện lệnh cấm rõ ràng đối với việc sử dụng nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra, đặc biệt là trong những trường hợp nó được sử dụng để thao túng hệ thống của nền tảng, chẳng hạn như spam SEO.

5. Hệ thống xác minh: Các trang web có thể phát triển các cơ chế mới để xác minh rằng người dùng là con người và ngăn chặn các tác nhân trí tuệ nhân tạo truy cập và ảnh hưởng đến các số liệu thống kê của họ, chẳng hạn như doanh thu quảng cáo.

Những biện pháp này cho thấy các nền tảng trực tuyến đang áp dụng một cách tiếp cận chủ động để giảm thiểu các tác động tiêu cực tiềm ẩn của nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra, ưu tiên nội dung do con người tạo ra một cách chân thực và bảo vệ tính toàn vẹn của các nền tảng của họ.

Mặc dù các tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là không thể phủ nhận, nhưng có nhiều lý do khiến trí tuệ nhân tạo có thể không thay thế công việc của bạn nhanh chóng như một số người dự đoán: