Điều quan trọng nhất cần hiểu về tương lai của các mô hình AI là chúng sẽ tiếp tục trở nên thông minh hơn trên mọi lĩnh vực. Như chúng ta đã thấy sự tiến bộ từ GPT-3 đến GPT-3.5 và GPT-4, các mô hình này đã trở nên năng lực, vững chắc và hữu ích hơn một cách nhất quán.

Xu hướng này sẽ không chậm lại trong tương lai gần. Theo những tuyên bố của Sam Altman, chúng ta vẫn chưa đạt đến điểm giảm lợi nhuận khi nói đến khả năng của những mô hình ngôn ngữ lớn này. Sự gia tăng theo cấp số nhân về năng lực tính toán được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI lớn nhất cho thấy chúng ta có thể kỳ vọng thấy những cải thiện liên tục và đáng kể trong những năm tới.

Sự nhảy vọt về tiện ích và hiệu suất với mỗi bản cập nhật mô hình tăng dần đã rất đáng kể. Khi các mô hình trở nên thông minh hơn, phạm vi ứng dụng và chất lượng đầu ra sẽ tiếp tục mở rộng. Điều này sẽ cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng ngày càng mạnh mẽ và thông minh hơn, tận dụng những khả năng AI tiên tiến này.

Điều quan trọng nhất cần hiểu là các mô hình AI sẽ trở nên thông minh hơn một cách nhất quán trên mọi lĩnh vực. Như chúng ta đã thấy sự tiến bộ từ GPT-3 đến GPT-3.5 và GPT-4, các mô hình đã trở nên năng lực và vững chắc hơn.

Theo Sam Altman, chúng ta vẫn chưa đạt đến điểm giảm lợi ních khi nói đến quy mô và sức mạnh của các mô hình AI. Tốc độ tăng trưởng về năng lực tính toán được sử dụng để huấn luyện các mô hình lớn nhất đã theo cấp số nhân, và vẫn còn nhiều dư địa để tiến bộ hơn nữa.

Dữ liệu được trình bày trong bài nói chuyện cho thấy phiên bản tiếp theo của những mô hình này, có thể là GPT-5, sẽ chứng kiến một bước nhảy vọt đáng kể về khả năng. Mặc dù quy mô chính xác của sự cải thiện chưa rõ ràng, biểu đồ cho thấy một đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân tiếp tục.

Sự tiến bộ theo cấp số nhân về khả năng của AI là một chỉ báo quan trọng về tiềm năng biến đổi của những công nghệ này trong những năm tới. Các nhà phát triển nên tận dụng cửa sổ cơ hội độc đáo này để xây dựng các sản phẩm và dịch vụ đổi mới, tận dụng khả năng AI đang phát triển nhanh chóng.

Điều quan trọng nhất cần hiểu về tương lai của các mô hình AI là chúng sẽ tiếp tục trở nên thông minh hơn trên mọi lĩnh vực. Như chúng ta đã thấy sự tiến bộ từ GPT-3 đến GPT-3.5 và GPT-4, các mô hình này đã trở nên năng lực và vững chắc hơn một cách nhất quán.

Xu hướng này sẽ tiếp tục, vì Sam Altman đã tuyên bố rằng chúng ta "vẫn chưa đạt đến điểm giảm lợi nhuận biên khi nói đến việc làm cho các mô hình AI mạnh mẽ hơn." Năng lực tính toán và quy mô được sử dụng để huấn luyện những mô hình này đang tăng theo cấp số nhân, và điều này sẽ dẫn đến những bước nhảy vọt đáng kể về tiện ích và khả năng với mỗi phiên bản mới.

Altman nhấn mạnh rằng sự nhảy vọt về tính hữu ích từ một phiên bản mô hình sang phiên bản tiếp theo đã rất đáng kể. Khi các mô hình trở nên thông minh hơn, chúng trở nên ứng dụng rộng rãi hơn nhiều và có thể được tích hợp vào nhiều loại sản phẩm và dịch vụ khác nhau. Sự "chuyển dịch nền tảng" này mang lại một cơ hội hấp dẫn cho các nhà phát triển để xây dựng các ứng dụng mới sáng tạo, tận dụng những khả năng AI tiên tiến này.

Sam Altman cũng nhấn mạnh rằng chỉ có quyền truy cập vào các công cụ AI mạnh mẽ là không đủ - các nhà phát triển vẫn cần tập trung vào việc xây dựng các sản phẩm tuyệt vời và mang lại giá trị lâu dài. Công nghệ một mình không tự động giải quyết được những vấn đề khó khăn của kinh doanh và phát triển sản phẩm.

Điều quan trọng, Altman cũng nhấn mạnh khối lượng công việc khổng lồ đã được thực hiện để đảm bảo những mô hình này đủ vững chắc và an toàn để triển khai trong thực tế. Các nỗ lực nghiên cứu, kỹ thuật và chính sách đáng kể đã được yêu cầu để làm cho các mô hình đáng tin cậy và phù hợp với các trường hợp sử dụng dự định. Điều này sẽ càng trở nên quan trọng hơn khi các khả năng tiếp tục phát triển.

Khi khả năng của các mô hình AI tiếp tục phát triển, tầm quan trọng của việc đảm bảo tính vững chắc và an toàn của chúng đã trở nên ngày càng quan trọng hơn. Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đã nhấn mạnh khối lượng công việc đáng kể đã được thực hiện để phát triển các hệ thống an toàn và chính sách cần thiết để triển khai có trách nhiệm những công nghệ AI mạnh mẽ này.

Altman nhấn mạnh rằng khi OpenAI phát triển các mô hình ngôn ngữ của họ lần đầu tiên, một trong những mục tiêu chính là đảm bảo một mức độ vững chắc và an toàn chấp nhận được trước khi phổ biến rộng rãi. Điều này đòi hỏi phải xây dựng các nhóm trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm nghiên cứu cơ bản, hệ thống an toàn và phát triển chính sách, để giải quyết những thách thức phức tạp trong việc làm cho các mô hình này hoạt động theo cách mong muốn.

Diễn giả lưu ý rằng mặc dù các mô hình không hoàn hảo, nhưng trạng thái hiện tại của GPT-4 được coi là đủ vững chắc và an toàn để sử dụng trong nhiều trường hợp khác nhau. Đây là một minh chứng cho những nỗ lực to lớn và sự hợp tác giữa các nhóm để vượt qua những rào cản ban đầu và đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm các hệ thống AI này.

Điều quan trọng nhất cần ghi nhớ là các mô hình AI sẽ trở nên thông minh hơn một cách nhất quán trên mọi lĩnh vực. Sự nhảy vọt về tiện ích và khả năng với mỗi phiên bản mô hình mới đã rất đáng kể. Khi chúng ta nhìn về phía các mô hình tiếp theo và những điều tuyệt vời mà các nhà phát triển sẽ xây dựng với chúng, sự gia tăng tổng thể về trí thông minh là yếu tố quan trọng nhất.

Ngoài ra, các yếu tố như tốc độ và chi phí của những mô hình này cũng rất quan trọng. Với GPT-4, giá đã giảm một nửa và tốc độ tăng gấp đôi, khiến những công cụ AI mạnh mẽ này trở nên dễ tiếp cận hơn. Khám phá các phương thức mới, như chế độ giọng nói ấn tượng, cũng sẽ là một lĩnh vực phát triển quan trọng.

Đối với các nhà phát triển, đây là một thời điểm vô cùng hấp dẫn, có lẽ là thời điểm hấp dẫn nhất kể từ cơn sốt di động hoặc thậm chí là cuộc cách mạng internet. Đây là một sự chuyển dịch nền tảng thực sự, và lời khuyên là hãy tận dụng nó. Đừng chậm trễ hoặc chờ đợi điều tiếp theo - đây là một khoảnh khắc đặc biệt để xây dựng điều gì đó mới và thực sự sáng tạo.

Điều quan trọng nhất cần lưu ý là các mô hình AI sẽ tiếp tục trở nên thông minh hơn trên mọi lĩnh vực. Như chúng ta đã thấy sự tiến bộ từ GPT-3 đến GPT-4, các mô hình đã trở nên năng lực, vững chắc và hữu ích hơn với mỗi lần lặp lại.

Xu hướng này được kỳ vọng sẽ tiếp tục, với Sam Altman tuyên bố rằng chúng ta vẫn chưa đạt đến điểm giảm lợi nhuận biên khi nói đến khả năng của những mô hình này. Sự nhảy vọt về tiện ích mà mỗi mô hình mới mang lại là rất đáng kể, và các nhà phát triển nên tận dụng thời điểm hấp dẫn này của sự chuyển dịch nền tảng.

Mặc dù AI một mình không tự động giải quyết được tất cả các thách thức kinh doanh, nhưng nó là một công cụ mới mạnh mẽ có thể được tích hợp vào nhiều loại sản phẩm và dịch vụ khác nhau. Điều then chốt là tập trung vào việc xây dựng giá trị lâu dài và các sản phẩm tuyệt vời, sử dụng AI như một công cụ để tăng cường và phân biệt.

Ngoài ra, các nhóm tại Microsoft và OpenAI đã thực hiện nhiều công việc để đảm bảo tính vững chắc và an toàn của những mô hình này, điều này rất quan trọng khi chúng trở nên mạnh mẽ hơn. Khi các mô hình tiến gần đến AGI, độ phức tạp của nghiên cứu và các vấn đề an toàn sẽ chỉ tăng lên, nhưng mục tiêu là tiếp tục triển khai những khả năng này một cách có trách nhiệm.