Nhóm nghiên cứu tại Google DeepMind đã phát triển một hệ thống cờ vua dựa trên trí tuệ nhân tạo mới, có thể chơi ở trình độ của một đại kiện tướng, mà không cần dựa vào các kỹ thuật truyền thống như tìm kiếm và tự chơi. Thay vào đó, hệ thống này đã học từ các nước đi của Stockfish, một động cơ cờ vua mạnh mẽ được thiết kế thủ công, bằng cách phân tích 15 tỷ trạng thái bàn cờ và các nước đi tương ứng của Stockfish.

Mô hình kết quả là rất hiệu quả, chỉ có 270 triệu tham số, khoảng 3.000 lần nhỏ hơn GPT-4. Mặc dù kích thước nhỏ, mô hình vẫn có thể tạo ra 20 nước đi mỗi giây trên một máy tính cá nhân với một thẻ đồ họa trị giá 200 USD, hoặc 2 nước đi mỗi giây trên một CPU tiêu chuẩn. Hiệu suất này tốt hơn nhiều so với GPT-4 lớn hơn 3.000 lần khi đến với cờ vua.

Đáng chú ý, hệ thống này hoạt động dựa trên hai giả định chính có thể ban đầu có vẻ trái ngược. Thứ nhất, nó chỉ nhận một trạng thái bàn cờ duy nhất làm đầu vào, thay vì một chuỗi các vị trí bàn cờ. Thứ hai, nó chỉ nhìn một nước đi phía trước và chọn nước đi có xác suất thắng cao nhất. Những giả định này, mặc dù có thể không dẫn đến động cơ cờ vua mạnh nhất, được thực hiện cố ý, vì mục tiêu chính của công việc này không phải là tạo ra trí tuệ nhân tạo cờ vua mạnh nhất, mà là chứng minh rằng một mạng lưới thần kinh dựa trên bộ biến đổi có thể học được chuyên môn của một cao thủ chỉ bằng cách quan sát các hành động của họ.