Chúng ta sẽ có thể có các bác sĩ AI gần như miễn phí cho mọi người và các gia sư AI cho mọi trẻ em 24/7. Đây có lẽ là dự đoán khả thi nhất trong số những dự đoán được trình bày.

Chúng ta đang ở bờ vực của việc thấy điều này trở thành hiện thực, nhờ vào những tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo. Toàn bộ kiến thức của loài người hiện có thể được đóng gói trong một tệp tin chỉ vài gigabyte. Điều này có nghĩa là bất kỳ loại công việc liên quan đến kiến thức nào, dù là kỹ thuật phần mềm, tiếp thị hay các nhiệm vụ sáng tạo, đều có thể được thay thế hoặc bổ sung rất nhiều bởi các mô hình ngôn ngữ lớn trong tương lai gần.

Implikasi của điều này là hai mặt. Một mặt, mọi người sẽ có quyền truy cập vào các chuyên môn tiên tiến trong hầu hết các lĩnh vực. Sự dân chủ hóa kiến thức này có thể trao quyền cho các cá nhân để giải quyết các vấn đề phức tạp một mình, mà không cần phải tham khảo ý kiến của các chuyên gia.

Mặt khác, điều này đặt ra những câu hỏi về tương lai của các chuyên gia và những người làm công việc liên quan đến kiến thức. Trong khi vẫn sẽ có nhu cầu về những kiến thức và chuyên môn tiên tiến nhất, thì phần lớn công việc liên quan đến kiến thức thông thường có thể sẽ được tự động hóa. Điều này có thể gây ra sự gián đoạn đáng kể đối với các con đường nghề nghiệp truyền thống và thị trường lao động.

Thú vị thay, dự đoán này thách thức quan niệm phổ biến rằng những công nhân chân tay sẽ là những người đầu tiên bị thay thế bởi tự động hóa. Thay vào đó, nó gợi ý rằng những người làm công việc trí óc, như những lập trình viên và những người sáng tạo, có thể là những người bị ảnh hưởng nhiều nhất trong tương lai gần. Trong khi đó, khả năng làm việc bằng tay có thể trở thành một kỹ năng có giá trị hơn, vì các nhiệm vụ đơn giản vẫn khó khăn đối với các robot để thành thạo.

Chúng ta sẽ có một tỷ robot hai chân và các loại robot khác giải phóng con người khỏi sự phục vụ của những công việc không mong muốn. Đây là một dự đoán thú vị, nhưng tôi không lạc quan về điều này trong tương lai gần.

Iđea về việc có một tỷ công nhân sẵn sàng làm việc miễn phí trong vòng 10 năm tới có vẻ không thực tế. Tuy nhiên, trong vòng 10-25 năm tới, điều này có thể trở thành hiện thực.

Tác động của điều này sẽ rất lớn. Năng suất sẽ tăng vọt, có thể giải quyết được các vấn đề kinh tế lớn như nợ công đang gia tăng ở Mỹ. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những thách thức đáng kể. Với rất nhiều công việc bị tự động hóa, tất cả những người lao động bị mất việc sẽ làm gì? Tìm mục đích và ý nghĩa ngoài việc làm truyền thống sẽ là điều quan trọng.

Ngoài ra, khả năng của robot trong việc xử lý thậm chí những nhiệm vụ đơn giản như kết nối dây vẫn còn rất hạn chế so với khả năng của con người. Trong khi robot sẽ tiếp tục được cải thiện, vẫn còn một khoảng cách đáng kể giữa sự khéo léo của con người và những gì hiện tại robot có thể đạt được.

Nói chung, ý tưởng về lao động gần như miễn phí thông qua một mạng lưới rộng lớn các robot là một dự đoán hấp dẫn, nhưng lịch trình và những hàm ý xã hội đòi hỏi phải cân nhắc cẩn thận. Quá trình chuyển đổi sang một tương lai như vậy cần được quản lý một cách chu đáo để đảm bảo nó mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

Sẽ có hơn một tỷ lập trình viên lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, tăng đáng kể phạm vi của máy tính. Máy tính sẽ thích ứng với con người, chứ không phải con người thích ứng với máy tính.

Tương lai gần và trung hạn sẽ chứng kiến một làn sóng lập trình viên mới, khi lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên trở nên dễ tiếp cận hơn. Tuy nhiên, trong dài hạn, có thể sẽ không còn lập trình viên nữa - con người sẽ chỉ nói chuyện trực tiếp với các hệ thống AI, mà không cần một lớp trung gian phần mềm.

Các ngôn ngữ lập trình ngày nay được thiết kế để dễ đọc với con người, vì não bộ chúng ta khó có thể làm việc với các ngôn ngữ ký hiệu hiệu quả hơn nhưng trông lạ lẫm. Khi AI đảm nhận nhiều hơn trong việc tạo ra mã nguồn, các ngôn ngữ lập trình cốt lõi có thể phát triển để trở nên gọn nhẹ và tối ưu hơn, trông xa lạ với mắt người.

Vẫn sẽ cần có các lớp dịch để cho phép con người hiểu và tương tác với những chương trình do AI tạo ra. Nhưng mã lập trình cốt lõi có thể khác biệt đáng kể so với những gì chúng ta nhận ra là mã lập trình ngày nay. Mục tiêu cuối cùng không phải là một tỷ lập trình viên con người, mà là một tương lai nơi lập trình không còn là một nhiệm vụ của con người nữa.

Trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai của giải trí và thiết kế. Một số điểm chính:

• Âm nhạc và giải trí sẽ phong phú và được cá nhân hóa cho từng người dùng. Nội dung sẽ được tạo ra động theo tâm trạng và sở thích của bạn.

• Sự đa dạng về nội dung và sáng tạo sẽ tăng lên, khi các hệ thống AI có thể tạo ra nhiều trải nghiệm cá nhân hóa khác nhau.

• Mối quan hệ giữa ngôi sao và người hâm mộ có thể thay đổi, khi các nhân vật do AI tạo ra có thể trở thành những "ngôi sao" mới mà mọi người kết nối.

• AI sẽ tham gia sâu vào việc thiết kế và tạo ra các sản phẩm giải trí, từ sáng tác nhạc đến hiệu ứng hình ảnh và hoạt hình. Điều này sẽ cho phép một mức độ cá nhân hóa và tùy chỉnh mà trước đây không thể có.

• Nhìn chung, tương lai của giải trí sẽ được đặc trưng bởi sự dồi dào nội dung được điều chỉnh theo từng người dùng. AI sẽ là động lực chính thúc đẩy cảnh quan giải trí cá nhân hóa và thích ứng này.

Vard Kosla dự đoán rằng phần lớn việc truy cập internet của người tiêu dùng sẽ thông qua các tác nhân hành động thay mặt người tiêu dùng. Ông dự kiến sẽ có hàng chục tỷ tác nhân trên internet là điều bình thường.

Điều này phù hợp với những nhận xét gần đây của Yan LeCun rằng mọi người sẽ cần các tác nhân AI riêng để bảo vệ bản thân khỏi thông tin sai lệch, thông tin giả và các mối đe dọa trực tuyến khác. Các tác nhân sẽ lọc thông tin và thực hiện các nhiệm vụ thay mặt người dùng.

Mặc dù việc truy cập internet thông qua các tác nhân này có những lợi ích, nhưng nó cũng đặt ra những mối quan ngại. Có những câu hỏi về cách đảm bảo các tác nhân cung cấp thông tin không thiên vị và cách duy trì tính minh bạch nếu mã nguồn trở nên quá phức tạp để con người hiểu.

Các giải pháp mã nguồn mở có thể giúp giải quyết những thách thức này bằng cách cho phép các thuật toán được kiểm tra. Tuy nhiên, nếu các ngôn ngữ lập trình phát triển trở nên rất xa lạ với con người, việc kiểm tra quá trình ra quyết định của các tác nhân vẫn có thể gặp khó khăn.

Nói chung, dự đoán của Kosla về sự chuyển dịch sang việc truy cập internet thông qua các tác nhân có vẻ khả thi khi nhu cầu quản lý lượng thông tin và hoạt động trực tuyến ngày càng gia tăng. Nhưng thực hiện điều này một cách đáng tin cậy sẽ là một thách thức đáng kể cần được giải quyết cẩn thận.

Chúng ta sẽ có khả năng cung cấp Chăm sóc Chính xác dựa trên Pati omics cũng như các mô hình AI cho từng cá nhân, cho phép mô phỏng từng cơ thể để Liều lượng Liệu pháp, v.v.

Dự đoán này gợi ý một tương lai nơi y học sẽ chuyển từ phương pháp dựa trên thực hành sang một phương pháp cá nhân hóa và khoa học hơn. Các điểm chính:

• Chăm sóc Chính xác: Chăm sóc y tế sẽ được điều chỉnh theo hồ sơ di truyền và sinh học độc đáo của từng cá nhân (Pati omics).
• Các Mô hình AI: Các mô hình AI chi tiết sẽ được tạo ra cho mỗi người, mô phỏng cơ thể và sinh lý học cụ thể của họ.
• Liệu pháp Cá nhân hóa: Những mô hình AI này sẽ cho phép liều lượng và tối ưu hóa các liệu pháp điều trị cho từng cá nhân.

Sự chuyển dịch này đại diện cho một bước tiến tới y học cá nhân hóa thực sự, nơi chăm sóc được tùy chỉnh dựa trên dữ liệu và đặc điểm riêng của bệnh nhân, thay vì dựa vào các phương pháp tiếp cận dựa trên dân số chung. Việc sử dụng AI và các kỹ thuật mô hình hóa tiên tiến sẽ là then chốt trong việc cho phép mức độ cá nhân hóa và chính xác này trong chăm sóc sức khỏe.

Mặc dù tác giả lưu ý rằng đây là một lĩnh vực ông chưa suy nghĩ nhiều, nhưng những lợi ích tiềm năng là đáng kể - từ các liệu pháp điều trị hiệu quả hơn đến giảm tác dụng phụ và cải thiện kết quả cho bệnh nhân. Khi AI và công nghệ sinh học tiếp tục phát triển, tầm nhìn này về một phương pháp tiếp cận y học dựa trên dữ liệu và khoa học hơn có thể trở thành hiện thực trong những thập kỷ tới.

Chúng ta sẽ có sản xuất protein thay thế tốt hơn nhiều để thay thế protein động vật truyền thống. Dù đó là protein tổng hợp, protein thực vật hay thậm chí côn trùng, hương vị s