Tính năng thực thi mã mới của API Gemini cho phép các nhà phát triển khai thác sức mạnh của mô hình Gemini để tạo và thực thi mã Python một cách tự động. Khả năng này cho phép một loạt các trường hợp sử dụng, từ tinh chỉnh đầu ra mã thông qua học tập lặp đi lặp lại đến tạo ra các mẫu HTML hoàn chỉnh cho các trang web.

Một lợi thế chính của tính năng thực thi mã là sự đơn giản của nó - nó có thể được truy cập bằng một lệnh gọi API duy nhất, không giống như các API trợ lý của các nền tảng như OpenAI, yêu cầu tích hợp phức tạp hơn. Điều này khiến nó trở thành một công cụ tiện lợi để nhanh chóng kiểm tra và phát triển các tác vụ liên quan đến mã.

API Gemini cung cấp hai công cụ khác biệt cho các tác vụ tính toán: thực thi mã và gọi hàm. Những công cụ này có những ưu điểm và trường hợp sử dụng khác nhau.

Thực thi mã:

• Cho phép API tự động tạo và thực thi mã Python trong một môi trường backend được kiểm soát.
• Phù hợp nhất để để API xử lý các tác vụ lập trình một cách độc lập.
• Đơn giản để thiết lập với một yêu cầu API duy nhất.
• Hữu ích cho các trường hợp sử dụng một lần.

Gọi hàm:

• Chạy một hàm được yêu cầu trong môi trường của bạn.
• Tốt nhất để sử dụng các hàm tùy chỉnh hoặc cài đặt cục bộ.
• Yêu cầu nhiều yêu cầu API và có thể yêu cầu nhiều lần tính phí.
• Phù hợp cho các trường hợp khi bạn cần sử dụng các hàm của riêng mình và các cấu hình cục bộ.

Tính năng thực thi mã do Google giới thiệu trong mô hình Gemini 1.5 Pro mang lại một số lợi ích:

1. Tạo và Thực thi Mã Tự động: API có thể tự động tạo và thực thi mã Python trong một môi trường backend được kiểm soát. Điều này hữu ích để xử lý các tác vụ liên quan đến mã mà không cần can thiệp thủ công.

2. Yêu cầu API Đơn: Thiết lập thực thi mã khá đơn giản, vì nó có thể được thực hiện bằng một yêu cầu API duy nhất, khiến nó trở thành một công cụ tiện lợi cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

3. Tinh chỉnh Mã Lặp đi lặp lại: Tính năng thực thi mã cho phép mô hình tinh chỉnh mã được tạo ra bằng cách học từ kết quả của mã đã thực thi, giúp đạt được kết quả mong muốn.

Tuy nhiên, tính năng thực thi mã cũng có một số hạn chế:

1. Giới hạn Đầu ra: Mô hình chỉ có thể tạo và thực thi mã, và không thể trả về các sản phẩm khác như tệp phương tiện. Bất kỳ đầu ra không phải văn bản nào cũng sẽ cần được xử lý riêng.

2. Giới hạn Thời gian chờ: Thực thi mã có thời gian chạy tối đa là 30 giây trước khi hết thời gian, điều này có thể cản trở việc tạo mã có ngữ cảnh dài hơn hoặc phức tạp hơn.

Google gần đây đã giới thiệu một tính năng mới được gọi là "Thực thi Mã" trong API và Studio Gemini của họ. Tính năng này cho phép các nhà phát triển tạo và thực thi mã Python trực tiếp trong mô hình Gemini, cho phép họ tinh chỉnh mã và đầu ra của nó thông qua học tập lặp đi lặp lại.

Để bắt đầu với Thực thi Mã, bạn có thể bật tính năng này trong Gemini AI Studio trong phần "Cài đặt Nâng cao". Một khi được bật, bạn có thể sử dụng tính năng này để thực hiện các tác vụ khác nhau, chẳng hạn như:

1. Tạo và Chạy Mã Python: Bạn có thể yêu cầu mô hình Gemini tạo một hàm Python để tính trung bình của một danh sách số, sau đó thực thi mã để cung cấp kết quả.

2. Tạo Mẫu HTML: Bạn có thể hướng dẫn mô hình Gemini tạo một mẫu HTML đơn giản cho trang đích của một ứng dụng SaaS, bao gồm tiêu đề, danh sách tính năng, bảng giá và các thành phần khác. Mô hình sẽ tạo ra mã và bạn có thể xem đầu ra trong trình xem HTML trực tiếp.